54、 电子地图生产工艺
31 / 48
55、 地图集生产工艺
32 / 48
地理信息系统
56、 数据集成与整合项目中，简述数据整合的技术流程。
57、 以本项目北京1:1万基础地理数据整合为例，列出数据整合过程中的要素分类代码转换表和图层调整表。
（《1:10000 基础地理信息数据分类代码》（暂行规定）） 58、 我国常用的坐标系有哪些？在数据整合中，如果获取的数据源没有说明其坐标系统，可以采用何种方法确认数据源的坐标？若数据源为1954北京坐标系，投影为UTM投影的第50区，现需要把数据源转换成投影为高斯-克吕格第49带的坐标系统，以Arc/Info软件为例，列出数据转换的投影文件。
59、 数据质量控制项目，找出技术设计书中的错误。
33 / 48
60、 数据质量控制项目中，简述数据质量控制基本流程。
数据质量检查验收的基本作业流程包括生产阶段检查验收和入库检查。
生产阶段检查验收执行“两级检查、一级验收”制度，即过程检查、最终检查和验收。过程检查由生产单位的中队（室）检查人员承担。最终检查由生产单位的质量管理机构负责实施。验收工作由各生产单位具有检验资格的检验机构负责实施。
入库检查是建库阶段按照数据库设计要求开展的对生产成果的数据检查工作，入库检查一般采取两级流程实施，即抽样详查与全数概查结合的方式。 61、 简述数据质量检查主要技术方法。
在目前技术条件下，空间数据质量检查通常采用的技术手段主要有以下三种。不同的检查方法具有不同的优势，根据不同的要素和内容，选择合适的方法。对于大型数据库的质量控制需要组合使用。
程序自动检查：通过设计模型算法和编制计算机程序，利用空间数据的图形与属性、图形与图形、属性与属性之间存在的一定逻辑关系和规律，检查和发现数据中存在的错误。
人机交互检查：数据中很多地方靠程序检查不能完全确定其正确与否，但程序检查能将有疑点的地方搜索出来，缩小范围或精确定位，再采用人机交互检查的方法，由人工判断数据的正确性。
人工对照检查：通过人工智能检查，核对实物、表格数据或可视化的图形，从而判断检查内容的正确性，具有简便、易操作的特点。
62、 数据检查验收有哪些质量要求？各包含哪些质检内容？
数据质量检查验收的质量要求，一般包括空间参考系、位置精度、属性精度、完整性、结构一致性、街边精度、更新精度、元数据质量等方面。
63、 数据建库项目，找出技术设计书中存在的错误。
64、 简述空间数据库管理技术现状。
随着数据库技术的发展，空间数据库技术逐渐代替了传统的基于文件的管理模式，对象关系数据库管理系统是较为流行的解决方法，它是将复杂的数据类型作为对象放入关系数据库中，并提供索引机制和简单的操作，即在空间数据源之上增加一层软件（空间数据引起）——空间数据关系系统（Spatial Database Management System,SDBMS），实现对空间数据和属性数据的一体化管理。 65、 简述数据库管理系统的主要需求与功能分析。
数据入库检查、视图管理、查询检索、输入输出、数据分析、制图、分发服务、数据库维护、安全管理等。 66、 分析数据建库一般包括的技术流程，并结合案例绘制建库流程图。
34 / 48
67、 应用系统设计与开发项目，找出技术设计说明书中的错误。
68、 计算案例中所需的软件开发和系统研制经费，所需要的软件编程人员。
69、 简述应用系统设计与开发总体思路。
70、 简述数据处理与建库技术流程。
35 / 48