北京中美合作八达岭森林健康示范项目总结材料 - 图文(4)

2019-03-10 20:03

4.生物防火林带建设

在项目区内结合森林综合经营措施,有目的地进行树种结构调整,在人为干扰严重、容易发生森林火灾的路边适当保留比较阻燃、耐火的阔叶树种,在距离道路较远的山坡处,种植带状、小片状常绿的油松、侧柏(良种),以期形成稳定的针阔混交林,在降低森林火险的同时兼顾生态游憩。 (六)生物多样性保护

生物多样性保护面积共计535.7 ha,进行了如下具体措施: 1.根据项目区植被特点,结合生态旅游,主要对暴马丁香、白梨等当地原生种质资源进行了疏伐、施肥、择优抚育等保护性经营措施。

2. 通过封育和人工促进更新的方式,增加了森林、灌木林等地类的地带性植物种类,使数量处于濒危状态的植物种类(核桃楸、山荆子、椴树)得到了一定的恢复。

3.野生动物饮水点建设 在水源相对丰富、相对安静、野生动物活动频繁的50小班修建了4处纯自然式野生动物、鸟类和昆虫的饮水点以促进生物多样性保护。

(七)森林昆虫调查及有害生物防治

分别在生长季节在项目区进行了害虫和天敌种类、数量、密度、空间分布调查,分析找出主要害虫和主要天敌的种类和季

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节性变化,(表4)从森林生态系统食物链角度,为提出八达岭地区人工林最佳的乔灌草配置方案,并指导项目区森林健康经营。

表4: 八达岭西沟项目区主要害虫及天敌

植被类别 阔叶林 昆虫类别 食叶类 刺吸类 蛀干类 针叶林 食叶类 刺吸类 刺槐眉尺蠖 蚜虫类(槐蚜、绣线菊蚜等) 天牛科 松毛虫 蚜虫类(松大蚜、柏大蚜、落叶松球蚜) 蛀干类 灌木林 食叶类 刺吸类 草地 食叶类 刺吸类 天牛科、小蠹科 叶甲科 蚜虫类(柏大蚜、绣线菊蚜)等 叶甲科 蚜虫类 寄生性天敌、啄木鸟 螳螂、蜘蛛 异色瓢虫、草蛉科 蜘蛛、食虫虻科 异色瓢虫,七星瓢虫 优势种群 优势天敌类别 蜘蛛、鸟类、食虫虻科 黑缘红瓢虫 寄生性天敌、啄木鸟 蜘蛛、鸟类、胡蜂科 食蚜蝇科

(八)科技支撑情况

为确保森林健康项目的成功实施,项目以北京林业大学、中国林科院等科研院所为技术依托单位,开展了“北京山区森林健康经营关键技术研究与示范”项目,对项目区的16个长期森林健康固定样地进行了动态监测,分别开展了生物多样性、植物、动物、鸟类、昆虫、土壤、水土保持、森林水文、森林火险等级

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等相关调查研究,取得了3万多组详实的第一手数据,完成了如下方面的任务。

1.森林生态系统结构与功能健康研究

(1)北京山区森林生态系统结构与功能健康研究 通过设置北京山区主要森林类型调查样地、森林结构特征与功能特征因子的筛选、调查,确定了北京山区主要森林类型的健康结构与功能特征。初步摸清了北京主要森林类型的健康结构与生态服务功能的耦合关系,并确定了基于GreenLab技术和DigiPlant模型系统的北京山区主要树种的结构-功能表达参数和关系模型。

(2)北京山区森林生态系统碳汇功能健康研究 设置了永久性北京山区典型森林生态系统碳汇监测研究样地,对样地进行了调查研究,通过模型测算,初步确定了北京山区主要森林类型的现实碳储量(表5)。

表5 北京山区主要森林类型现实碳储量初步测定结果

碳储量(吨/公顷)

森林类型

植被层

混交林 辽东栎 桦木林 油松林 落叶松林

54.83 67.58 54.42 43.46 49.50

枯落物层 2.94 2.27 3.18 6.24 5.67

土壤层 115.45 106.57 104.29 117.74 115.43

总量 173.22 176.41 161.89 167.44 170.60

(3)北京山区主要森林类型结构功能模型和生长动态可视

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化模拟研究

研究掌握了所选定的FVS-BGC模型的基本原理,数据转换、输入、输出,目前正在进行数据处理工作,通过对已获得的相关数据的处理,开始对GreenLab内核进行深入了解,初步拟定采用XFrog进行植物生长的模拟。

成立了OSG林分可视化开发小组,利用OSG进行地形数据的装入、树木生长动态的显示,摄像机的控制、通过鼠标或键盘的场景漫游控制等关键技术已经基本解决,完成了基于数据的林地地形显示和单树种林分的三维景观

高精度林地模型 单木模拟模型

实时渲染,实现了第一个开发原型的初步可视化。 2.森林健康监测与评价技术研究

根据北京山区森林植被类型的典型代表性,对2006年设置、代表21种植被类型的54块与国际接轨的公顷级森林健康固定监测样地进行了监测及调查因子调整,初步确定了基于生态服务功能健康的森林健康监测网络技术体系。

监测样点分布

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研究筛选并调整确立了北京山区不同层次的森林健康评价指标体系(基础性指标、结构性指标、功能性指

标、抗干扰性指标),同

八达岭林场健康评

时,初步确定了各个指标的健康标准。在此基础上,简化提出了适合北京山区森林资源特点的森林健康快速监测

森林健康监测

因子与技术(表6)。实际操作中,以八

达岭林场为例,利用健康距离法和BP神经网络模型进行评价,并初步建立了北京山区森林健康预测预警技术体系。

表6 北京山区森林健康快速评价指标及其标准

分值

森林土层厚度(cm) 1 2 3 4 5

<10 [10,20) [20,40) [40,80)

林分层次结构

单层 两层 三层 四层 五层

指标标准

标准株枝枯率(%) 极度受害,全株枯死

重度受害,枝枯率为21%以上,但未全株枯死

中度受害,枝枯率为11%~20 % 轻微受害,枝枯率10%以下

植株健康、不受害

?80

3.森林健康经营技术体系研究

通过北京山区主要森林类型健康经营样地的设置、调查、复查与功能定位,初步试验并提出了不同功能类型(水土保持林、水源涵养林、风景游憩林、防护林等)的北京山区典型森林健康

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