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样表8.3 设备共因失效参数(以MGL模型为例)
设备类 接触器（380V） 电动机（380V） … 共因阶数 2 3 2 … β 0.1 0.15 … γ 0.333 … δ … … 注 NUREG/CR-5497, P8-31
样表8.4 试验不可用数据和参数 序号 1 2 … 设备/列/系统 辅助给水A列 辅助给水B列 … 试验不可用度 2.3E-4 2.5E-4 … 平均试验时间 10分钟 11分钟 … 试验频度 每月 每月 … 试验名称 辅助给水A泵定期运转试验、辅助给水A泵全流量试验 辅助给水B泵定期运转试验、辅助给水B泵全流量试验 … … 备注
样表8.5 预防性维修不可用数据和参数 序号 1 2 … 设备/列/系统 辅助给水A列 辅助给水B列 … … … … … … 2.5E-4 32分钟 每三个月 辅助给水B泵预防性维修 预防性维修不可用度 2.3E-4 平均维修时间 30分钟 频度 每三个月 维修规程名称 辅助给水A泵预防性维修 备注
样表8.6 纠正性维修不可用数据和参数 序号 1 2 … 设备/列/系统 辅助给水A列 辅助给水B列 … 纠正性维修不可用度 1.2E-5 1.3E-5 … 平均维修时间 72小时 72小时 … 备注 … 8-5
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第 9 章 事故序列定量化
9.1 引言
本节概述定量化分析的目的、分析范围和过程。
事故序列定量化分析的目的是得到堆芯损伤状态发生频率，并确定各事故序列对堆芯损伤状态发生频率的贡献。定量化过程首先需要对每个始发事件组利用事件树和故障树形成的逻辑模型进行定性分析，然后利用始发事件发生频率、设备失效概率、设备试验维修不可用度、共因失效概率、人误失效概率等数据计算事故序列发生频率，以及各种堆芯损伤状态的发生频率及其总和。
9.2 定量化应考虑的问题
本节描述事故序列定量化过程中所应考虑的一些问题，包括逻辑环路处理、所使用的计算机程序、截断值问题、条件门取值问题等等。
? 逻辑环路由于循环逻辑反馈机制，存在于支持系统故障树之间。可以用图表的方
式列出存在的逻辑环路，说明破解环路的原则、破解环路的地方以及破解的合理性。 ? 定量化一般用计算机程序来实现，如Risk Spectrum等。应该利用合适的计算机程
序完成定量化过程，这些计算机程序必须通过全面的确认和验证。同时程序使用者应该清楚描述应用这些计算机程序的一些假设和基本设置。 ? 需要讨论定量化过程中所使用的截断方法，确保这些截断值的设置不会明显低估
堆芯损伤状态发生频率。 ? 每个事故序列定量化时，需要用表格或其他方式清楚表明边界条件的设置，包括
各个条件门的取值（TRUE / FALSE）。 ? 在事件树转移时，需要考虑转移的合理性，考虑事件的特点。
? 对于有多个人误事件的割集，要防止其过早地被截掉，可以考虑先用较大的人误概率取值进行初始定量化。对包括多个人误事件的割集，仔细考虑人误事件之间的相关性。这些结果应该在事故序列定量化中进行说明。 ? 确定包含互斥事件的割集，并修正； ? 模块化时应保证其独立性。
? 要对支配性的割集和序列进行检查，保证其逻辑上的合理性和一致性。
9.3 恢复措施分析
每一个事故序列中的最小割集代表了序列可能发生的方式。操纵员所能获得的信息以
9-1
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及所采取的恢复措施与具体的情景（割集中的元素）紧密相关。每一个事故序列可以有多个最小割集，因此恢复措施分析只是针对其中占支配性的最小割集进行分析。
如果进行了恢复措施分析，则本小节应列出所有考虑的恢复措施，简要描述恢复措施所包含的人员行动、硬件支持等，并给出相应的失效概率。详细分析信息应放在附录的相应章节（如人员可靠性分析放在附录C中，硬件故障放在系统分析中等）。
9.4 事故序列定量化结果
本节分成小节描述各个始发事件组的定量化结果。对于每一个始发事件组，应给出： ? 每个始发事件组引起的堆芯损伤状态发生频率及支配性序列； ? 每个始发事件组包含的支配性最小割集。 详细的定量化结果应在附录中给出。
9.5 结果及讨论
本节中应该给出最后汇总得到的堆芯损伤状态发生频率的估计值，并提供足够的信息说明其主要的贡献者。包括下面一些内容：
? 堆芯损伤状态发生频率的总估计值，并与电厂的概率安全目标（如定义了该目标）
进行比较； ? 每个始发事件组对堆芯损伤状态发生频率的贡献分布；
? 对堆芯损伤状态发生频率的总估计值有重要贡献的支配性事故序列、支配性割集
9.6 参考资料
本节列出本章所引用的全部参考资料，参考资料的编写格式参见引言说明。
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第 10 章 不确定性分析
本章对PSA结果的不确定性进行定性、定量分析和讨论，并用图表的方式给出特定不确定性的贡献大小。内容包括：
10.1 不确定性的来源
本节描述不确定性的来源，包括：
?
分析的不完备：PSA模型主要就是评价导致堆芯损伤（放射性释放）的各种可能的事故情景(即事故序列)。然而不能保证这一评价过程是完整的，即所有可能的事故情景都鉴别出来，并作出了恰当的评价。这种不完备性在分析的结果和结论中引入了不确定性。这类不确定性比较难以进行定性评价或定量化。
模型的精确性：对那些已经鉴别出来的事故情景来说，事故序列和系统逻辑模型也不能精确地模拟真实情况。诸如概念模型和数学模型的相对不完备性、数值近似、计算误差和计算限制，都引进不确定性。对这些不确定性的讨论也是不确定性分析的组成部分。可考虑用敏感性分析来评价这些不确定性的相对重要性。
?
? 参数的不确定性：一方面由于数据的缺乏，电厂或者设备的不同以及专家所作假
设的不同等原因，另一方面设备的失效是随机的，具备固有的不确定性，所以不能精确地知道用于PSA中各种模型的参数。输入参数的不确定性是目前最容易量化的不确定性。
10.2 计算不确定性传播的方法
本节应包括以下内容：
? 给出失效参数的概率分布类型，以列表的方式反映参数的不确定性。
? 简要描述程序所采用的不确定性计算方法，如矩法、离散化方法或者蒙特卡罗方法。
10.3 不确定性分析的结果
本节应该包括：
? 堆芯损伤状态发生频率总估计值的不确定性分析的结果，包括均值、中值、5％和
95％分位值、散差因子。 ? 以表格的形式给出各个始发事件组导致堆芯损伤的不确定性分析结果，包括均值、
中值、5％和95％分位值和散差因子等信息。 ? 以表格的形式给出导致堆芯损伤的支配性事故序列的不确定性分析结果，包括均
值、中值、5％和95％分位值等信息。 ? 结果讨论以及评价。
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系统分析有关的不确定性分析在各系统分析报告中描述（附录A）。
10.4 参考资料
本节列出本章所引用的全部参考资料。参考资料的编写格式参见引言说明。
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