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投入子项目开发，又不会担心这些技术会泄露，从而保证了子项目的质量。由于在网络上运营，而且采用并行的工程和计算机仿真技术，各自项目之间的拟合度得到了保证，从而提高了项目的整体质量。但是，由于虚拟企业之间相互独立的关系，无法保证形成长期的供应链，并且在技术创新项目中，各自项目的不确定性风险较大，加之各系项目开发成功后，又可能为了形成技术垄断而打破供应链的平衡，因此，企业合作中的机会主义问题突出。昔日的合作伙伴很可能会变成今天的竞争对手，如微软公司和英特尔公司的兴起。一般认为，虚拟经营是指一个企业或多个企业以资源为核心，为实行特定的企业战略目标，依靠信息，通过一种网络式的联盟，实现资源的最佳组合和企业的快速发展。虚拟企业由于仅保留企业中最关键的功能和职能部门，而将其他的功能和职能部门虚设或省略，借助灵活的运营机制可以降低市场风险，充分利用资源[1]。
1.2 虚拟企业风险管理背景
21世纪以来，随着市场竞争的日益加剧，产品生命周期越来越短，经济全球化的步伐越来越快，企业正面对越来越严峻的生存环境。面对变化，越来越多的企业意识到单凭自身内部的资源整合己经难以把握快速变化的市场机遇，于是它们开始将注意力转向企业外部。虚拟企业[1-3] 作为以核心能力为基础的、对企业外部资源进行优化整合的一种全新组织形式，能够符合目前的经济、信息全球化趋势，成为越来越多企业的现实选择。
作为一种新形势下有效的企业组织形式，组建虚拟企业，可以带来灵活性、反应快速性，能使企业较快的进入全球市场。但是，虚拟企业在帮助企业实现获得响应市场灵活性的同时也带来一些新的问题。虚拟企业管理的复杂性导致协作成本的增加；虚拟企业通常面临不同的组织文化、不同的设计平台，从而带来一些管理上的难题，并直接导致协作成本的增加。此外虚拟企业蕴涵高风险：由于市场机会的不确定性而导致的总体市场风险依然存在，总量并没有减少，只不过在虚拟企业中的各个伙伴之间得到了重新分配；由于虚拟企业中伙伴企业的不稳定性、不确定性导致的管理/合作风险却大大增加了；由于虚拟企业中通常需要事前进行有关专用性投资，因而存在较大的投资/战略“套牢”风险；由于虚拟企业具有“动态性”，现在的合作伙伴可能随着虚拟企业的解体而成为未来的竞争对手，从而在虚拟企业伙伴合作过程中可能导致企业本身核心技术的外泄和核心能力的丧失，即技术/知识产权风险将大大增加。总之虚拟企业面临的风险并没
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减少，它带来的负面影响不容忽视，可能导致虚拟企业的失败，给企业带来不可挽回的损失。
据资料统计，近几年世界各国建立的联盟与日俱增，但失败的联盟也屡见不鲜，成功率只有50%。这说明了原有企业没有因为形成虚拟企业而消除风险，不仅单一企业风险依然存在，而且还面临着伙伴选择失误、信息不对称、契约不完备、盟员目标冲突、文化融合困难、信任危机、企业败德、协调管理复杂等诸多新的风险问题。从而导致虚拟企业中的风险管理更加困难。所以，虚拟企业中的风险问题及其带来的负面影响不容忽视，它可能导致虚拟企业的中途失败，给虚拟企业带来不可挽回的损失。因此，为了使虚拟企业有效地运行、取得预期的利润，必须预先对虚拟企业的风险进行预测和及时正确的评估，并采取适当的措施积极加以规避。
虚拟企业风险管理问题现在已经成为国内外理论界和企业界非常关注的热点问题，也是企业未来发展所面临的非常现实的问题。虚拟企业通常由分布在不同地理区域的多个独立的经济实体构成，每个经济实体都有独立决策权，都有自己的运行目标，都有独自的商业运行特征，例如：技术能力、资金运转能力、信任度等等；同时，虚拟企业是随着市场机遇的到来而组建，并随着市场机遇的消失而迅速解散，每一个虚拟企业中的盟员都可能是不同的。因此，虚拟企业的组织结构，盟员之间的关系非常复杂。由于虚拟企业各成员在协作中存在的自私性，他们之间就可能存在矛盾与冲突，所以需要通过一定的手段来解决这种矛盾与冲突。因为这种矛盾与冲突是在协作过程中出现的，若不合理解决将会导致协作风险、道德风险等问题。然而这些冲突绝大多数都是非对抗性的，不同成员在各自追求的目标之间虽然存在争议与冲突，但也存在对各自追求的目标均有利的结局，可通过一定方式，共同努力达到这种结局。在争取对诸方都有利的结局时需要各方做出适当让步和对自己承诺负责，协商是解决争议与冲突的最有效的方式。本文采用协商理论对虚拟企业完工风险进行管理，针对虚拟企业组成及运行的特点，通过各盟员之间费用的分配更加合理的对项目完工概率进行控制，从而有效的对虚拟企业完工风险实施控制[2]。
1.3风险理论概述
风险大致有两种定义：一种定义强调了风险表现为不确定性；而另一种定义则强调风险表现为损失的不确定性。若风险表现为不确定性，说明风险产生的结果可能带来损
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失、获利或是无损失也无获利，属于广义风险。金融风险属于此类。而风险表现为损失的不确定性，说明风险只能表现出损失，没有从风险中获利的可能性，属于狭义风险。风险和收益成正比，所以一般积极性进取的偏向于高风险是为了获得更高的利润，而稳健型的投资者则着重于安全性的考虑。
通俗地讲，风险就是发生不幸事件的概率。换句话说，风险是指一个事件产生我们所不希望的后果的可能性。风险是指事件发生与否的不确定性。从认知学上讲，风险的损害发生与否，损害的程度取决于人类主观认识和客观存在之间的差异性。在这个意义上说，风险指在一定条件下特定时期内，预期结果和实际结果之间的差异程度[3]。 1.3.1风险的特征
? 客观可能性
? 风险是客观存在，虽然可以采用防范措施防止或降低风险发生导致的损
失，但是不可能完全消除风险。
? 偶然性
? 对于个别事件来看，风险导致事故的发生又有不确定性，不幸事件何时何
地如何发生带来多大损失，有很大的偶然性，对于独立个体来说，事先难以确定。
? 可测性
单个风险的发生虽然是偶然的，但是大量同质个体某一时期某种风险的发生又有其规律性。就大量风险单位而言，风险发生可以用概率加以测度。 1.3.2 风险发生的过程
? 风险形成
风险形成的过程是风险发生的因素不断组合的过程。
? 风险发生
风险发生是风险因素不断组合、增加、成长所导致的结果。这个结果对于个体来说具有其偶然性，是不确定的，但是对于大量同质个体组成的总体而言，又有发生的总体趋势。
? 风险损害
风险发生导致价值的丧失，称为风险损害。损害的内涵很广，包括物质上的损失和精神上的创伤等。
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1.3.3 风险的分类
风险分类有多种方法，常用的有以下几种：
? 按照风险的性质划分
纯粹风险：只有损失机会而没有获利可能的风险。 投机风险：既有损失的机会也有获利可能的风险。 按照产生风险的环境划分
静态风险：自然力的不规则变动或人们的过失行为导致的风险。 动态风险：社会、经济、科技或政治变动产生的风险。
? 按照风险发生的原因划分
自然风险：自然因素和物力现象所造成的风险。 社会风险：个人或团体在社会上的行为导致的风险。
经济风险：经济活动过程中，因市场因素影响或者管理经营不善导致经济损失的风险。
? 按照风险致损的对象划分
财产风险：各种财产损毁、灭失或者贬值的风险。
人身风险：个人的疾病、意外伤害等造成残疾、死亡的风险。
责任风险：法律或者有关合同规定，因行为人的行为或不作为导致他人财产损失。 1.3.4 风险的性质 （1） 风险的客观性
风险是一种不以人的意志为转移，独立于人的意识之外的客观存在。因为无论是自然界的物质运动，还是社会发展的规律，都由事物的内部因素所决定，由超过人们主观意识所存在的客观规律所决定。 （2） 风险的不确定性
发生时间的不确定性。从总体上看，有些风险是必然要发生的，但何时发生确是不确定性的。例如，生命风险中，死亡是必然发生的，这是人生的必然现象，但是具体到某一个人何时死亡，在其健康时却是不可能确定的。 （3） 风险的偶然性
由于信息的不对称，未来风险事件发生与否难以预测。
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（4） 风险的相对性
风险性质会因时空各种因素变化而有所变化。 （5） 风险的社会性
风险的后果与人类社会的相关性决定了风险的社会性，具有很大的社会影响。
1.4国内外研究现状
1991年美国提出敏捷制造动态联盟后，在世界范围内引起了强烈的反响，受到许多国家政府、工业界及学术界的广泛重视。逐步成为一项国际性的研究计划。世界各国都先后成立了相应的组织机构开展研究。
国内外学者在风险分类上主要给出两种分类。一种是将风险分为内部风险和外部风险，外部风险主要包括市场风险和政治风险等；内部风险主要包括能力风险、协作风险、投资风险、运行流程风险等等。另一种是从虚拟企业生命周期阶段上来划分风险，如组建期风险、运作期风险和解体期风险。当然，也有学者从其他角度描述虚拟企业中存在的风险，如核心技术外泄风险和道德风险等等。而在风险识别研究上，大多是从风险的诱因和机理上进行。
黄敏等针对电子商务环境下虚拟企业风险规划问题, 给出了一种基于蚂蚁优化思想的求解算法。该方法能够实现在投入一定风险费用的情况下, 通过优化组合风险处理措施, 集成基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价,达到虚拟企业整体风险水平最低的目标。数值计算结果表明了该方法的有效性。提出了基于蚁群算法的模糊风险综合评价方法[4]。
美国的Michelle M.Baron 和 M.Elisabeth Pate_Cornell 运用马尔可夫过程对整个生产过程进行动态追踪,以实现对风险的动态控制[5]。 [6] 研究了保证项目交货期下的伙伴选择的最小风险问题。卢福强等提出了一个虚拟企业风险管理的随机规划模型[13], 在该模型中将虚拟企业风险中的随机因素描述为随机变量。具体来讲, 该模型是一个机会约束规划模型, 运用此种模型可以比较好的描述管理者的风险偏好。在本模型中虚拟企业的总风险是其众多风险因素综合的结果, 为了降低虚拟企业的总风险, 管理者需要在费用的约束下为每个风险因素选取有效的控制措施。为了求解该随机规划模型, 设计了嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法。仿真分析表明了该算法的有效性以及该随机规划模型在虚拟企业风险管理中的重要作用。