（4）应用不同 统计描述 统计推断
3、r与b b r （1）概念 样本直线回归系数 样本直线相关系数 （2）计算公?XY?(?X)(?Y)/n r=?(x?x)(y?y)
b?式
?X2?(?X)2/n?(x?x)2(y?y)2（3）统计意当X变化一个单位时Y的
思 平均改变的估计值。b>0，
Y随X的增大而增大；b<0，Y随X的增大而减小。
（4）资料条双变量正态分布，或Y为件 正态分布。
4、X?1.96S与X?t(0.05,?)Sx
X?1.96S：利用大样本的样本均数与样本标准差估计某指标95%的参考值范围。
具有直线关系的两变量间相关的
密切程度与相关方向。r>0为正相关，r<0为负相关。
双变量正态分布
X?t(0.05,?)Sx：利用小样本的样本均数与样本标准差估计某指标未知总体均数的95%置信区间。
5、Ⅰ类错误与Ⅱ类错误
Ⅰ类错误：在进行统计推断时拒绝了原本成立的原假设所犯的错误，用α表示。 Ⅱ类错误：在进行统计推断时不拒绝原本不成立的原假设所犯的错误，用β表示。 两总体分布重叠时，α增大，β减小，反之。
二、单项选择题(从每小题的四个备选答案中，选出一个正确的答案，并将其号码填在题干后面的括号内，每小题1分，共 28分) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 A B A B C C D B A E B D E C 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 D C D A C C B C C C B A C D 三、填空题（每空1分，共18分） 1、计量、计数、等级 2、集中趋势、离散趋势
3、率 、 构成比 、 相对比 4． 参数估计 、 假设检验
5． 小概率事件原理、 从原假设成立的总体随机抽样，获得等于大于或等于小于现
有样本信息统计量的概率。 6． SX 、SP
7．设计 、 收集数据 、 整理数据 、 分析数据 。 四、应用题(1～4题每小题6分，5题10分，共34分) 1、（1）计量资料。
（2）资料是正态分布，方差齐，可采用t检验。
t=
x1?x2sc2(11?)n1n2
如t值大于t界值，则p<0.05,拒绝原假设，认为两总体均数在0.05水准
上差别有意义，α-受体激动药对狗脉压有影响。
反之。t值小于t界值，则p>0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数在0.05
水准上差别无意义，α-受体激动药对狗脉压无影响。
2．不能。
就小学、中学、大学三个时段的患病率来讲，均是女生高于男生。但就总率而言，男生高于女生。这一矛盾现象就不能单纯的利用总率来下结论。
其原因是：男女在小学、中学、大学三个时段的人口构成明显不同，大学时段男生人数比女生多，大学生的近视人数对学生近视眼患病总率影响很大，因此导致以上的矛盾结果。
对上述数据的统计推断之前，要消除小学、中学、大学三个时段的内部构成的差异，进行率的标化，再对标化的率做统计假设检验。 3．不正确。
混淆了率与构成比的概念。 4．（1） 计量资料
（2） 如资料正态分布且方差齐，采用配对t检验。
t?d ddx1?x2sc2(11?)n1n2（3） 如资料正态分布且方差齐，对差值采用两样本t检验。
t=
5． (1) 处理因素：常压高射流雾化利多卡因。
实验效应：麻醉效果（顺利、困难、失败）、有效时间(分)、平均耗氧量(mL)。 (2) 麻醉效果（顺利、困难、失败）：等级资料，可用秩和检验。
如T值大于T界值，则p<0.05,拒绝原假设，认为两总体均数在0.05水准
上差别有意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果较传统方法好。
反之。T值小于T界值，则p>0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数在0.05
水准上差别无意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果与传统方法一样。
有效时间(分)与平均耗氧量(mL)：资料正态分布且方差齐，采用两样本t检验。
如 t值大于t界值，则p<0.05,拒绝原假设，认为两总体均数在0.05水准
上差别有意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果较传统方法好。
反之。t值小于t界值，则p>0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数在0.05水准上差别无意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果与传统方法一样。