同时，政府行为对群体性事件的扩散也有着非常关键的影响。Karen Rasler(1996)对伊朗革命的相关研究表明政府镇压会对冲突的空间扩散带来一定影响，政府镇压具有短期的副作用和长期的积极作用。Karen Rasler认为政府的妥协使得抗议在大城市内迅速升级，形成伊朗的全面政治反抗运动。
另外，群体性事件的组织程度也会影响其扩散程度。Kenneth T. Andrews, Michael Biggs(2006)发现有组织的群体性事件在非暴力抗议中起着重要的作用。运动中的核心积极分子比一般参与者更为重要，组织性是群体性事件扩散的重要因素。越是具有组织性，则越容易扩散，传播就越广泛。
这些研究对我们进一步分析中国群体性事件的扩散规律具有良好的借鉴意义。但是，有两个原因让我们谨慎对待其结论：一是国情的差异。中国政府对群体性事件的管制政策与其他国家有很大不同，中国媒体的报道方式也与其他国家有很大差异，中国群体性事件的扩散规律很可能因此有别于其他国家。二是中国作为一个转型经济国家，其群体性事件的类型多样，这一点与其他国家相比往往另有特色。那么，我国群体性事件呈现怎样的规律？网络媒体、政府态度是否影响我国群体性事件的进一步扩散？面对群体性事件应该采取怎样的措施？这是本文关心的重要问题。
综合以上分析，本文的研究框架如图1所示。本文认为群体性事件的扩散效应主要体现在更多人参与、更多地域响应以及策略模仿三个方面，图1中的“＋”号表示网络媒体、行动组织以及政府镇压行为对群体性事件的扩散有着积极的影响，有利于其扩散。本文提出以下2个关键假说。
图1本文研究框架
假说1：政府行为方式对群体性事件的扩散有重要影响。
假说2：相比传统的新闻媒体(电视、报纸等)，网络新闻报道(包括网友报道)对我国群体性事件的扩散有着积极影响。网络报道越多，群体性事件越容易扩散。
三、数据、变量及模型
(一)数据
在社会学研究中，群体性事件的数据搜集方法多采用报纸数据搜集法。学术界对报纸数据搜集法多有批评，认为其带来一定的选择性偏误或描述性偏误(McCarthy et al. 1996, 1999)。但是Jennifer Earl, Andrew Martin, John D. McCarthy and Sarah A. Soule(2004)分析表明尽管报纸数据搜集法存在一定的误差，但是影响不大，采用报纸搜集数据仍能在某些方面做出关键的评估。因此本文将采用报纸数据搜集法对我国群体性事件集中爆发的2004－2009年间的数据进行搜集整理。
本文通过对《全国报刊索引数据库》和《中国报纸资源全文数据库》中国内公开发行的500多种重要报纸的检索，得到2004－2009
年我国影响较大的156起群体性事件的案例，主要包括出租车罢运、教师罢课、环境冲突、警民冲突、土地冲突五类群体性事件。
(二)变量选择
1.被解释变量
本文的被解释变量是用来描述扩散程度的扩散变量。在已有研究中，用于衡量“扩散”的变量包括，一周内响应此类冲突的城市的数量或者是每周内冲突参与人数的平均增加率。但是由于我国群体性事件相关数据的可获得性较差，从报纸新闻和网络中所获得的案例大多数都具有不能够对事件的完整过程进行跟踪报道的缺陷，使得可获得案例较少而且一件案例中可利用数据少。在当前的情况下，借用国外对“扩散”变量的表示方法显得不可行。
而从我国当前群体性事件的扩散情况来看，主要表现在三个方面：长期的空间传导，短期的空间响应和策略模仿。长期的空间传导是指在一次群体性事件发生后一个月内会有其他类似群体性事件爆发。短期的空间响应是指在一次群体性事件发生过程中，由事件直观人员传播到围观人员，使得事件参与人数增加，事件规模升级。策略模仿是指一种新型的抗议手段出现后，如土地冲突中的“自焚”，会有其他群体性事件采取类似的策略，而产生一种策略模仿扩散。因此，群体性事件的扩散效应的测定公式如下所示：
DIF=Ds+Dn+Dm(2)
其中DIF表示该事件的总的扩散效应，Ds表示该事件的长期空间传导效应，Dn表示该事件的短期空间响应效应，Dm表示该事件的策略模仿效应。这三种效应的测定如公式3、4、5所示：
2.自变量
(1)网络媒体