兰州交通大学毕业设计（论文）
⑨ 表示序号的拉丁字母。
⑩ 量符号中为区别其它量而加的具有特定含义的非量符号下角标。 3.6.4 量和单位
文中涉及的量和单位一律采用新的国家标准GB3100~3102-93《量和单位》。 3.6.5 标点符号
标点符号的使用必须符合新的国家标准GB/T15834-1995《标点符号用法》
3.7 流程图
流程图要规范，基本参考格式如图3.2所示
开始测频求加热设备相位?r求逆变器相位?m否?r??m??是DPLL控制NNMRAC加热设备是继续加热否结束
图3.2 样式 注：图编号与图名之间空一个字。 - 13 - 阅后删除此文本框。 兰州交通大学毕业设计（论文）
注意：(1) 流程图要有开始和结束且应用椭圆框； (2) 菱形判断框出口应有判断条件；用“是”或“否”表明满足条件与不满足条件程序流向； (3) 流程箭头的引入和引出端均要求位于流程框的上下端； (4) 判断后返回的箭头应回到流程而不能是流程框； (5) 流程图中边框和流程线性要全文一致； (6) 流程图中变量要用斜体，图中文字不能大于五号字体且全文要一致； (7) 流程图要能自圆其说，程序流向能够合理和准确； (8) 流程图要求清晰美观，不能剪切自其它文献并应在一页内独立画完，若一页画不完，应标注接续标如A、B、C等。 阅后删除该文本框！ 4 打印说明
4.1 封页
4.1.1 封皮
学校统一发放，有学生按照要求自己打印。 4.1.2中、英文摘要
单面打印。 4.1.3目录
单面打印。
4.2 正文
正文从绪论开始到致谢结束，单面打印。全文统一单面打印。
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5 第五章题目(黑体，小三，1.5倍行距，段后11磅)
5.1 第五章第一节题目(黑体，四号，1.5倍行距，段前0.5行)
5.1.1第五章第一节一级题目(黑体，小四，1.5倍行距，段前0.5行)
5.2 第五章第二节题目
5.2.1第五章第二节一级题目
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6 第六章题目(黑体，小三，1.5倍行距，段后11磅)
6.1 第六章第一节题目(黑体，四号，1.5倍行距，段前0.5行)
6.1.1第六章第一节一级题目(黑体，小四，1.5倍行距，段前0.5行)
6.2 第六章第二节题目
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结 论
本文首先介绍了分形的基础理论，包括分形的基本概念、特征以及分形特性的判别方法。然后分析了电力系统负荷变化的特点，证明电力系统负荷变化具有随机性；通过分析电力系统负荷曲线特性，证明其变化具有周期性规律；利用分形维数和Kolmogorov熵分析电力系统负荷特性，验证其具有分形特性。最后根据分形理论建立了基于分形理论的电力系统负荷短期预测模型，进行实例预测，并与非线性理论中的神经网络预测模型进行实例预测比较，结果证明将分形理论用于电力系统负荷短期预测是可行的，并且预测的精度和可靠性较高，同时具有很好的普适性。
取得的主要研究成果如下：
(1) 对C-C方法计算电力系统短期负荷的时间延迟时存在的不确定性进行修正。选取?S1(t)的第一个局部最小点作为最佳时间延迟，并且不采用平均分块策略。实验结果表明，修正后的方法对时间延迟的判断更加准确。
(2) 分析了电力系统负荷的日变化规律、周变化规律和年变化规律，得出电力系统负荷变化既有随机性，又有一定的周期性结论。通过运用分形理论，计算电力系统短期负荷的分维数，验证了电力系统短期负荷在具有分形性，即电力系统负荷时间序列具有自相似性和标度不变性。通过计算电力系统短期负荷的Kolmogorov熵，表明电力系统负荷是介于规则运动和随机运动之间的，是有序与无序、确定性与随机性相统一的非线性系统，同时也表明该电力系统短期负荷具有可预测性。
(3) 基于分形理论建立了电力系统负荷短期预报模型。以南方某地区2009年9月电力系统短期负荷数据为依据进行实例预测，并与非线性理论中的神经网络预测模型进行比较，结果表明基于分形理论的电力系统负荷短期预测是可行的，并有较高的预测精度。
需进一步研究的问题：
(1) 本文所用的是单分形理论，可以进一步考虑多分形理论在电力系统负荷短时预报中的应用，建立基于多分形理论的负荷预报模型。
(2) 研究基于分形神经网理论的电力系统负荷预测模型，使得预测结果更准确。
注：结论内容根据实际设计题目和研究内容书写。阅后删除此文本框。 - 17 -