3、数据的概括性度量
四、为了了解灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，
所得结果如下表（表3）：
表3 700 706 708 668 706 694 688 701 693 713 716 715 729 710 692 690 689 671 697 699 728 712 694 693 691 736 683 718 664 725 719 722 681 697 747 689 685 707 681 726 685 691 695 674 699 696 702 683 721 704 709 708 685 658 682 651 741 717 720 729 691 690 706 698 698 673 698 733 677 703 684 692 661 666 700 749 713 712 679 696 705 707 735 696 710 708 676 683 695 688 717 718 701 665 698 722 727 702 692 691 要求：
1、用Excel建立反映该100只灯泡寿命分布状况的统计表（要求在表中给出：（1）每组中灯泡寿命的取值范围；（2）每组中分布灯泡的个数与每组灯泡个数所占比率；（3）每组的向上累计个数与向上累计比率；（4）每组的向下累计个数与向下累计比率），并据此绘制直方图、折线图与曲线图；
2、根据原始数据，用Excel计算出样本均值、中位数、全距、四分位差、标准差、标准差系数、偏度系数与峰度系数。
问题1，如图所见。
问题2方法：先选定区域在选择【工具】中的【数据分析】，在【数据分析】中选择【描述统计】，便可得到数值。
4、数据的回归分析
五、某企业2005年至2012年期间生产B产品的产量与成本总额资料如下表（表4）所示：
表4 年 份 2005 2006 15.8 693.5 2007 16.7 695.8 2008 17.2 710.2 2009 19.3 727.5 2010 20.8 753.8 2011 22.3 764.7 2012 23.4 780.8 产 量（千件） 14.1 成本总额（万元） 669.2 要求：
1、用ExcelL进行线性相关与回归分析；
2、若该企业计划2013年生产B产品的计划产量为25.8千件，试用Excel确定该企业2013年生产B产品成本总额的预测值（置信度为95.4%）。
问题1：步骤
第一步：选择【插入】下拉菜单。 第二步：选择【图表】选项。
第三步：选择【XY散点图】，如图所示，按【下一步】。
第四步：输入相应数据区域，按【下一步】。
第五步：输入图表标题“散点图”，数值X轴“产量”，数值Y轴“成本总额”。 第六步：选择【作为其中的对象插入】，按【完成】，结果如图所示。
问题2：步骤
第一步：选择【工具】下拉菜单。 第二步：选择【数据分析】选项。
第三步：选择【回归】，如图所示，按【确定】。
第四步：在Y值输入区域输入成本总额数据，在X值输入区域输入产量数据。置信度定为95%，按【确定】。
第五步：得到的结果如图所示。
?=3.9113028+502.9769897*x 则依据图可得参数方程：y?=3.9113028+502.9769891*25.8 问题2：y?=12980.71762 y5、时间序列分析与预测
六、某企业1995年至2012年期间不同时间阶段工业总产值的年平均增长速度资
料如下表（表5）所示： 表5 时间阶段 工业总产值年平均增长速度（%） 要求：
1、用Excel确定该企业1995年至2012年期间工业总产值的总增长速度； 2、用Excel确定该企业1995年至2012年期间工业总产值的总平均增长速度。
1995～2000 15 2001～2005 12 2006～2010 10 2011～2012 8