2002 31 50 19 14、答案： （1）输入数据
（2）在“数据分析”中选“回归” （3）输入“Y”、“X”、“输出区域”；得到输出结果 SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R R Square
Adjusted R Square 标准误差 观测值
方差分析
回归分析 残差 总计
Intercept X Variable 1 X Variable 2
0.941103051 0.885674952 0.847566603 0.924835513
9
df SS
2 39.75696 6 5.131924 8 44.88889
Coefficients 标准误差 -11.2602892 8.289961 0.544827586 0.217233 0.776418242 0.222426
MS
F
Significance F
0.001494253
19.87848 23.24097 0.855321
t Stat
P-value
Lower 95% -31.54509257
0.013277964 0.23216046
-1.3583 0.223217 2.508035 0.046025 3.490675 0.012973
（4）写出直线回归方程，R平方值，并判断方程统计检验是否通过； （5）2003年X1=52，X2=21进行预测，即可得方程和预测结果。