多源数据 数据解析器 CAV数据 解析结果 几何点几何线 几何面 点MV 空间转换 点表 线MV 空间转换 线表 面MV 空间转换 体MV 空间转换 面表 体表 几何体
（5）时空分异数据结构
时空分异数据结构 空间分异：地理现象在空间上的 分布及分布规律
地理的描述 演化过程：地理现象随时间的变化及变化特征 作用机制：地理要素之间的相互作用 距离：度量距离（区域距离）、 非度量距离（斜方差距离）、拓扑距离
数学的描述 距离的作用：反距离权函数、 半变异函数、核函数 空间模式测度：异常值检测、 G函数、F函数 机器的求解 机器学习：神经网络、粒子群
（6）全球矢量、影像、地形实时绘制与网络地图绘制
*问题：
1） 矢量CIS运行效率低下。
2） 现有空间关系算法的完备性和可实现性上明显不足。 3） 不同维度算法统一性差，结构发杂，运行效率低。 4） 总体上对分布式并行计算和云计算的支撑能力不够。
*要求：
需要直接支撑并行，多为统一和高效数据处理、传输与显示的新方法。
*瓦片方法：
瓦片方法提升了地理信息共享的效率和范围，也称为目前共享应用的主流支撑技术。
*瓦片方法存在的问题：
1）由瓦片带来的GIS专业分析的局限。 2）由瓦片带来的专题制图的局限。 3）功能共享和开发高端GIS应用的局限。
*GIS加速器：
1）客户端和屏幕参数的获取。 ????
2）屏幕信息量计算（屏幕容量，对象遮挡）。 ????
3）视觉无损的要素化简（空间关系保持）。 ????
4）增量计算（无控制信息）。 ???? 5）增量传输。 ???? 6）增量插入。
*缺乏有效的时空表达与人机交互方法：
1）实时动态目标与三位静态地理场景缺少有效的融合技术。 2）现有的GIS还很少有像虚拟现实技术那样的真三维显示和人机交换。
3）现有的GIS还很少采用虚拟现实融合技术进行场景展示和实时交互。
需要虚拟现实、增强现实、人机交互技术的引入构建虚拟现实化的GIS。
（7）GIS与新媒体
GIS与新媒体空间场景
未来媒体的新载体
四、 数字地球技术
1、 基本定义
多维度、多尺度、属性化、 虚拟化传统GIS 可交互、可感知、网络化、虚拟化未来GIS
把地球上每一个确定点（点的范围因需求可大可小）的相关信息和数据组织起来，然后进一步组合地球上所有这样的点，构造一个能包容自然和人类大多数数据和信息的虚拟地球。
2、 核心思想
一是用数字化手段来处理整个地球的自然和社会活动诸方面的问题；二是最大限度地利用资源。
3、 技术基础
*数字地球的基础——全球网络与分布式存储 *数字地球最大的特征与依据——虚拟现实技术 *数字地球重要信息源——高分辨率卫星影像
五、 拓展知识
分辨率与比例尺对应的关系：
成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。
六、 总结感悟
GIS自出现以来发展极快，但存在体系不完整、定义不明确等问
题。进入大数据云计算时代以后，GIS的发展面领着新的挑战。如何实现人机交互，如何实现虚拟现实，如何实现GIS网络化等都是GIS亟待研究的问题。作为GIS专业的学生，我们应该关注学科热点问题，关注学术领军人物，从而对专业的前景及研究热点有一定的了解。
第五章地理数据输入与处理
地图地面测量 数据航空、遥感 统计资料 文字数据 多媒体 坐标几何 扫描仪 数字化仪 摄影测量系统数据交换 键盘 编辑处理 空间数据库 七、 数字采集方式
1、 手工方式