5）曲面数据 :高程点、等高线和等值区域。 6）文本数据:如地名、河流名和区域名称。 7）符号数据:点状符号、线状符号和面状符号等。
二、 空间数据规范化和标准化
1、内容
1）统一的地理基础 2）同意的分类编码原则 3）数据交换格式标准 4）标准的数据采集技术规程
2、意义
现代信息社会，数据共享是一个最基本的特点。GIS数据规范化和标准化直接影响到地理信息的共享，而地理信息共享又直接影响GIS的经济效益和社会效益。然而目前空间数据标准化还存在很多问题，缺乏统一的规范和标准，信息得不到有效的共享和利用。数据规范化和标准化建设是一项十分紧迫的任务。
三、 空间数据质量
1、 定义
指空间数据在表达实体空间位置、特征和时间所能达到的准确性、一致性、完整性和三者统一的程度，以及数据适用于不同应用的能力。
2、 评价
1） 误差：数据与真实值与大家公认的真值之间的差异。 2） 准确度：记过、计算值、估计值与真实值之间的差异。 3） 精度：数据表示的精密程度，以及数据表示的有效位
数。
4） 不确定性：关于空间过程和特征不能被准确确定的程
度。
3、 标准要素
*数据情况说明：来源、内容、过程
*空间数据的完整性:指数据是否覆盖到应该覆盖的范围。如:全国的数据就应该覆盖到全国范围，一个省的居民地就应该包括全省的居民地数据。
*空间数据的逻辑一致性:指数据定义的统一性，在同一个空间数据库中，数据的定义应该保持一致。 *空间数据的位置精度:指数据的地理位置精度，空间数据属性精度主要是指数据所载负的地理信息的正确性。如:一条河流的名称是否正确、一个居民地的名称是否正确等等。
*空间数据的属性精度：类型、长于位置精度有关、要素分类与标准的正确性）
*空间数据的时间精度（现势性）:指数据本身所代表的时间信息的正确性。如:50年代的湖泊数据与90年代的湖泊数据就有很大的差别。
*表达形式的合理性:主要指数据抽象、数据表达与真实地理世界的吻合性，包括空间特征、专题特征和时间特征表达的合理性等。
4、 空间数据质量问题的来源
1） 空间现象自身存在的不确定性。 2） 空间现象的表达。 3） 空间数据处理中的误差。 4） 空间数据使用中的误差。
5、 质量控制
1） 定义
空间数据的质量控制就是通过采用科学的方法，制定出空间数据的生产技术规程，并采取一系列切实有效的方法在空间数据的生产过程中，针对空间数据质量的关键性问题予以精度控制和错误改正，以保证空间数据的质量。 2） 方法
传统手工、元数据方法、地理相关法等。 3） 数字化过程中的质量控制
*数据预处理工作：主要包括对原始地图、表格等的整理、誊清或清绘。对于质量不高的数据源，如散乱的文档和图面不清晰的地图，通过预处理
工作不但可减少数字化误差，还可提高数字化工作的效率。对于扫描数字化的原始图形或图像，还可采用分版扫描的方法，来减少矢量化误差。 *数字化设备的选用：主要根据手扶数字化仪、扫描仪等设备的分辨率和精度等有关参数进行挑选，这些参数应不低于设计的数据精度要求。 *数字化对点的精度：是数字化时数据采集点与原始点重合的程度。
*数字化限差：采点密度、接边误差、接合距离、悬挂距离、细化距离和纹理距离等。
*接边误差控制：通常当相邻图幅对应要素间距离小于0.3mm时，可移动其中一个要素以使两者接合;当这一距离在0.3mm与0.6mm之间时，两要素各自移动一半距离;若距离大于0.6mm，则按一般制图原则接边，并作记录。
*数据精度检查：主要检查输出图与原始图之间的点位误差。
四、 空间数据拓扑关系的建立
1、 定义：
拓扑结构是明确定义空间结构关系的一种数学方法。在GIS中，它不但用于空间数据的组织，而且在空间分析和应用中都有非常重要的意义。
2、地理空间数据的拓扑关系
拓扑邻接:同类元素之间的拓扑关系。 拓扑关联:不同类元素之间的拓扑关系。 拓扑包含:同类不同级元素之间的拓扑关系。
3、拓扑关系的应用价值
1）确定地理实体间的相对空间位置，无需坐标和距离。
2）利于空间要素查询。 3）重建地理实体。
五、 空间数据的增值 空间数据的增值 云GIS 功能服务通过接口向外提供对空间数据的 操作和处理功能。 功能服务 GIS 服务化测绘 数据服务接口向外提供空间数据。 GIS数据服务