3）数据库逻辑设计
表3-1 管理员表
编号 字段名称 Id 用户名
密码 password
错误次数
errortime
数据类型 文本 文本 数字
允许空 否 否 否
表3-2 产品A销售数据表
编号 month sales place
字段名称 月份 月销售量 地区
数据类型 文本 文本 数字
表3-3 产品D销售数据表
允许空 否 否
编号 year sales
place 编号 year Q1 Q2 Q3 Q4
place
字段名称 年份 年销售量 地区
数据类型 文本 文本 数字
表3-4 产品F销售数据表
允许空 否
字段名称 年份 一季度销售量 二季度销售量 三季度销售量 四季度销售量 地区
数据类型 文本 文本 文本 文本 文本 数字
允许空 否 否
4）输入设计
本系统的输入主要来自于企业的销售数据库表，数据为企业以往的销售数据，无需手
20
工输入。
5）输出设计
当系统使用者选择历史销售数据、选择预测方法，设定相关参数后即可在界面上输出预测的销售数据，由于使用的是网页浏览的形式，系统使用者可以方便地把输出结果打印或另存为其他文件。
五、实验体会（收获）
本实验让我掌握了决策支持系统的数据库设计。通过将模型库知识与数据库相关知识结合，我学会了如何快速地开发模型库管理系统，并绘制了功能结构图，设计了数据表结构。
虽然在建模方面仍旧有所欠缺，导致建库过程中存在很多问题。但我坚信经过努力学习，一定能将这些难题一一攻克。
21
实验六 总控与DSS集成
一、实验目的
了解DSS系统集成方法，掌握总控部件和界面的实现
二、实验内容
1、设计数据部件
2、编制人机交互界面 3、编制总控程序
4、集成部件形成决策支持系统
三、使用方案设计与要求
1. 参考本实验后附材料选定要开发的系统，设想开发总体方案 2. 设计总控和人机界面 3. 部件集成和调试 4. 开发文档编写
四、实验结果（结论）
1．
企业决策支持系统DSS运行结构图：
22
2． 开发过程
2.1企业成本决策支持系统介绍
2.1.1主要内容
本系统根据时间序列法数学模型，即以时间序列为考察因素，统计企业以往的销售数据，分析企业销售数据随时间变化的发展趋势，以此来预测未来的销售量，为企业产品生产提供依据，增加企业利润。本系统的主要功能有查看以往销售数据、根据移动平均法来预测未来销售量、根据趋势平均法来预测未来销售量、设定移动平均的长度n、根据指数平滑法来预测未来销售量、设定平滑指数、根据趋势外推法来预测未来销售数据（趋势外推法可细分为指数曲线模型法和二次曲线模型法两种）、根据季节周期法来预测未来销售数据等。
2.1.2企业成本决策支持系统目的
所谓的预测就是鉴往知来，通过对过去事务的分析、研究，找出其发展变化的规律，从而预计和推测未来的情况。对于企业来说，有关经营管理的各种问题都需要作预测。例如，产品市场需求量预测，产品销售预测，产品成本预测等等。
但预测并不是最终目的，预测的作用和真正价值在于指导和调节人们的行动，以便做出正确的决策，采取适当的措施，谋求更大的利益。也就是说，预测是为决策服务的，预测工作的开展应该满足决策的需要。
2.1.3企业成本决策支持系统意义
在市场经济环境中，提高产品市场销售量、扩大产品市场占有率是企业赖以生存和发展的基础，而市场需求直接影响到企业产品的销售。因此，企业在制定经营战略和销售战略时，必须以市场需求变化为依据，运用各种科学方法和手段对产品市场需求做出预测，只有在充分了解和掌握市场需求的前提下，企业才有可能做出正确的决策，制定出切实可行的经营战略和正确有效的销售策略，在激烈的市场竞争中立于不败之地。由此可见，市场预测在企业的生产经营决策活动中有着极其重要的现实意义。
2.2企业成本决策支持系统方案设计
本系统由八大功能模块组成，分别是：（1）查看以往销售数据 （2）根据移动平均法来预测未来销售量（3）根据趋势平均法来预测未来销售量（4）设定移动平均的长度n（5）根据指数平滑法来预测未来销售量（6）设定平滑指数。（7）根据趋势外推法来预测未来销售数据 （8）根据季节周期法来预测未来销售数据
23
市场预测支持系统 查询历史销售数据移动平均法预测趋势平均法预测指数平滑法预测二次曲线模型预测指数曲线模型预测季节周期法预测系统参数设定
市场预测系统功能图
销售部销售数据P分析统计预测情况市场部 第一层数据流
市场预测系统组成结构
24