一般法：根据约束条件，用MATLAB软件进行求解，编写M-脚本文件代码输入MATLAB中即可得到最优解。 编写M-脚本文件如下：
f=[-90 -75]; A=[1 1;12 8;3 0];B=[50;480;100]; C=[]; D=[];
xm=[0;0]; xM=[inf;inf;1;inf]; x0=[]; x=linprog(f,A,B,C,D,xm,xM,x0)
根据多项式的曲线拟合原理，其本身就体现了最小二乘法，在拟合多项式最高次数的选择上，我们更是多次试验，择优而选择，使其更加逼近以前的数据。所以说，从最小二乘法原理方面检验，它的误差是在ɑ=0.05之内的，模型可行。 问题二：35元可买到1桶牛奶，买吗?
增加以单位的原料产生的利润大于35，所以买
结论及应用
本模型的优点:
1.在数据处理上，采用简单的数据处理，解决了实际的奶制品的生产与销售模型。
2.在此题求解过程中，假设多个变量，考虑到多个因素的存在，运用了多种可能的模型，，使得问题的求解的合理性大为提高。
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本模型的不足点:
本模型采用多项式进行曲线拟合,但并没有论证它的优越性,而且也有可能出现多种最优解，也没有考虑是否有更好的拟合函数
模型推广：企业内部的生产计划有各种不同的情况。从空间层次看，在工厂级要根据外部需求和内部设备、人力、原料等条件，以最大利润为目标制订产品的生产计划，在车间级则要根据产品生产计划、工艺流程、资源约束及费用参数等，以最小成本为目标制订生产作业计划。从时间层次看，若在短时间内认为外部需求和内部资源等不随时间变化，可制订单阶段生产计划，否则就要制订多阶段生产计划。
参考文献
[1] 韩中庚, 姜启源. 奶制品加工计划的设计模型[J] . 信息工程大学学报, 2002
[2]姜启源等，数学模型，第三版，北京：高等教育出版社 [3]刘卫国等，Matlab程序设计与应用（第二版），北京：高等教育出版社 [4]萧树铁. 数学实验[M] . 北京: 高等教育出版社, 19991 [5]薛定宇，基于MATLAB/ Simlink的系统仿真技术与应用（第二版），北京，清华大学出版社，2011
附录：
用MATLAB软件求解问题：加工奶制品的生产计划的程序如下 编写M-脚本文件如下：
f=[-90 -75]; A=[1 1;12 8;3 0];B=[50;480;100]; C=[]; D=[];
xm=[0;0]; xM=[inf;inf;1;inf]; x0=[]; x=linprog(f,A,B,C,D,xm,xM,x0)
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