其主要作用就是采取各种原始数据。 网络视频服务器。
其主要的作用就是处理本地数据，其对前端摄像头所采集数据进行处理，能够实现图像储存、处理视频图像、备份和网络传输的功能。在网络视频服务器中能够获取视频数据，通过网吧中的专用光纤能够将数据向视频管理平台进行传输。
视频管理系统管理平台。
该平台是这一系统中的核心部件，主要监控在视频管理系统中运行的服务器、编码器、数据库、存储等各种软硬件。其主要功能为：
1、初始化设置
对于那些第一次在系统中登录的用户，系统会将操作控制的权限初始化，对其身份进行确认，是管理员或是操作员，进行对应权限的授予，在授权之后，被授权用户需要将账号及密码进行初始化。
2、视频管理
能够实现图像的检索回放、实时浏览以及照片的浏览查询。 3、报警
能够实现视频丢失报警、报警提示、移动侦测报警、报警查询管理以及镜头遮盖报警等多种功能。
4、系统管理
该功能主要用过对客户端的管理得以实现，主要是由管理人员进行使用。实现了用户管理、设备管理以及维护系统等多项功能，确保系统的正常运行。其中主要涵盖了用户管理、用户界面管理、日志管理、权限管理以及存储管理等多项功能。
根据网吧视频管理系统建设的要求，设计出一个便于管理及维护、可靠稳定、经济适用的网吧视频管理系统。
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第2章 相关技术概述
2.1 数字化图像
所谓数字化图像，即指各种图像及影像总称，主要包含一般意义上的图像、图形、视频和动画。所以，数字化的图像中所属物的概念界定如下：
图像首先是对客观事物生动性、相似性的写真或是描述，是对客观事物的表象，其中主要包含了客观事物的各种信息，是社会活动当中最为常用的信息的载体；图形即指二维空间当中将轮廓作为界限空间碎片，在二维空间当中能够使用轮廓将若干的空间形状划分出来，是空间中的一部分但是却不具备空间所具备的延展性，仅仅是局限能够识别的状态。简单的来讲，图形就是外部的轮廓线条所构成的矢量图，就是计算机所绘制出的圆、曲线、矩形、图表及直线等；视频是由图形或是图像序列依照固定的帧率进行播放并将音频附加在其中而形成，视频即图像缩影。视频影像中拥有时序性以及丰富信息内涵，经常使用在事物发展过程的交代上。通常情况下是将时间的长度比例进行修改，对宏观微观的活动反应及变化进行模拟，运用非线性的编辑手段展示出一些断续活动、宏观世界或是微观世界、过于短暂或是用肉眼无法观察的现象或是过程，比如太空或是细胞活动，化学反应，历史变迁等；动画则是将人物动作、表情及变化进行分解之后画作很多动作瞬间画幅，并使用摄影机进行连续的拍摄制作成一系列的画面，在视觉上造成持续变化的图像，其使用了和电影电影相同的视觉停留原理。
数据化图像的本质可以从两个角度展开考虑：首先是数字化图像当做视觉符号；其次则是数字化图像于教学过程中所呈现形式。
（1）数字化图像当做视觉符号
数字化图像把图像中的每一个点中信息依照某一种规律进行转换，转变成一系列的二进制数码如0和1，就是使用数码对图像信息进行表示，这种运用数码所表示的图像信息能够在电脑、磁盘、手机中储存，便于计算机分析处理，同时能够在不失真的状态下对图像进行传输。数字化图像从本质上讲就是视觉符号，同视觉符号一样，其拥有全部的特性。对于视觉符号，人们通常有两种解释：（1）视觉符号即指运用视觉感官能够感知到的符号，即使不运用文字，能够对其中所要表达的内容及意义有所了解；（2）视觉符号最直接的就是人类眼睛所可以看到的符号，其能展现出事物自身的特定性质，是一种能够传递信息的媒介载体，这
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种载体是由色彩、线条、平衡、光线、形式等各种符号元素所共同构成的。
就视觉符号进行详细的解释能够得到数字化图像自身特性：（1）能够将其分成静态及动态表现形式，即图片、绘画与动画、影视等；（2）其是一种艺术性的符号，可以将设计思想和内涵体现出来，这是一种表现性的符号；（3）其具有象征性，不但在形式上能够让人产生视觉上的联想，还可以将人们思索联想唤起，从而出现移情，所谓移情，即指从对方角度对他人进行体谅与理解，并对他人情绪情感进行感知，实现情感上的共鸣。
（2）数字化图像的呈现方式
视频、动画、图像及图形从需求出发呈现形式也不同：发散图、独立图、多层图。随着当前信息技术的不断发展，数字化图像突破了传统图像的单一性，技术表现层面上和多媒体技术有机结合，不但可以呈现出单幅图，同时也能够展现出多层图及发散图效应，构建整体的情境，可以将知识概念完整的表述出来，对学习者认知体验加以改善，比如使用多层图使得事件的完整性能够按照顺序实现，数字化图像间能够流畅的切入，保持学习者连贯的思路，使得学习者能够在学习事件中保持专注，能够有效的集中精神；而发散图则可以拓展学习者的思维，培养出启发与举一反三的能力。
发散图即指使用多幅图从一个中心思想出发，表达同一主题；独立图即指单幅图，其画面较为完整，能够独立的表达一个主题，看图的人能够从画面中获取感受与认知；多层图通常表示在一个的独立图之中包含两层或两层以上插图，层层推进，深入的表达出各种主题。
2.2 压缩编码技术
在数字图像的处理中，图像的压缩编码是关键环节，主要目的就是在最大限度维持图像质量的基础上，最大限度的降低图像信息表现的数据量。
对图像进行编码之后依照数据是否存在失真情况，能够将其分成无损编码与有损编码。
2.2.1 无损编码 霍夫曼编码：
这种编码是1952年时霍夫曼博士依照可变长的最佳编码理论所提出的，依照信息员数据当中各个信息产生的频率进行不同长度编码的分配。通过这种方式
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得到的代码压缩比和信息嫡最接近，同时也是无损的压缩编码，因此有广泛应用。这种编码方式主要是将编码冗余减少进行实现压缩目的，基本思路就是编码的过程中，对符号出现概率进行统计，构建起一个概率的统计表，进行编码长度的分配，频率越高，则分配到的编码长度越短，而频率越低编码长度则会越长。编码的步骤如下：
（1）初始化，依照符号概率大小进行排序，按照从大至小的顺序； （2）将概率最小两个符号构成一个新的符号，两个符号的概率之和等于新符号概率。
（3）对第2步进行重复，直至构成一个符号，最后的概率为1。
（4）由编码树根回溯至原始符号，并对每个的下分枝进行赋值1，而上分枝进行赋值0。
游程编码：
这种编码方式非常简单，它把数据流当中连续性出现的各种数据，使用这种数据和连续个数进行表示。
这种编码方式主要针对量化之后大量的零系数出现，运用游程对连零码进行表示，从而减少表示零码时用到的数据量。从本质上讲，这种编码方式即在对图像信息进行计算时产生的形成长度，之后对行程的长度进行转码。从这里能够看到，能够有效节约存储的空间，进而实现数据压缩的目的。这种编码方式压缩的效果并不好，但因为简便，在编码及解码的速度上都非常快，所以实现了普及和应用。很多图形及视频文化，比如AVI和BMP等，都采用这种压缩形式。
2.2.2 有损编码 向量量化编码：
这种变化从语音编码当中提出，在最近几年的数据图像编码当中实现了广泛的应用。这种编码形式充分运用相邻图像数据之间高度的相关性，对输入的图像数据序列进行分组，每组中m个的数据共同构建起一个m维的向量，共同进行编码，一次将多个点进行量化。从香浓率的失真情况进行处罚，针对无记忆的信源，向量量化的编码总是要比标量的量化编码优越。
在编码之前，先运用大量样本驯良或是学习或是自组织特征映射神经网络的方法，得到了一系列标准图像的模式，每一种图像模式就被称作码字或是码矢，
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这些集合在一起被称之为码书，从本质上讲就是数据库。依据一定方式将图像块输入能够形成一个输入的向量。在编码的过程中将该输入向量同码书当中全部码字进行距离的计算，寻找相距最近码字，就等于找到了最佳的匹配图像块。将其索引输出当做编码结果。解码的过程和其相反，依照编码结果当中的索引在码书当中对索引相对码字进行寻找，找到之后共同构成了解码的结果。从这里能够看到，向量量化的编码方式是一种有损编码。
当前使用比较广泛的方案就是随机性的向量量化，主要有有限状态向量量化、波形增益向量量化、变换域向量量化、预测向量量化何分类向量量化等。
变换编码：
这种编码方式是把图像时域信号变换至频域信号中实施处理的一种方法。在空间中拥有强相关信号，在频域上则能够反映为：某一些特定区域之内的能量往往会被集中到一起，或是系数矩阵其分布呈现出一种规律性。我们能够将这些规律加以录用，在频域中降低量化的比特数，实现压缩目的。但是因为正交变换变换矩阵的可逆性而且逆矩阵等同于转置矩阵，这样就是得解码运算变得又解也方便运算，所以运算矩阵往往选取正交变换。
经常会使用到的变化编码包括DCT编码以及K-L变换编码。在压缩比上，K-L变化编码要比DCT编码更具优势，但是最大的缺点就是运算量大同时没有快速的算法，所以在实际生活当中往往会更多的使用DCT编码。
分形编码：
美国的数学家B. B. Mandelbrot于1975年时在对不规则的形状和性质进行研究时第一次提出了分形概念。而F. Barnsley在1987年时第一次提出了能够利用分形对图像进行压缩。其基本思想就是找寻图像内自相似性，采用一定变换进行模拟，之后再使用变换存储取代原图像存储。在解码的过程中，只需要把变换重复当做初始的图像，运用迭代函数系统理论，通过有限次的迭代就能够得到和原图像最好的近似。
小波变换图像压缩：
运用小波分析，能够将传统FFT中一些弱点进行克服，可以针对图像展开时频局部化的分析，粗处理图像平滑部分，精细处理细节部分。此外，它还可以对图像进行多尺度的分解，展开多分辨的分析。这样就能够依照各个尺度上子图
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