上海第二工业大学
《概率论与数理统计》复习题
一、填空题
1. 已知P(AB)?P(A)，则A与B的关系是 独立 。 2．已知A,B互相对立，则A与B的关系是 互相对立 。
P(A)?0.4，P(B)?0.3，3.A,B为随机事件，则P(AB)? 0.3 。 P(A?B)?0.6，
4. 已知P(A)?0.4，P(B)?0.4，P(A?B)?0.5，则P(A?B)? 0.7 。
25.A,B为随机事件，P(A)?0.3，P(B)?0.4，P(AB)?0.5，则P(BA)?____。
36．将一枚硬币重复抛掷3次，则正、反面都至少出现一次的概率为 0.75 。
7. 设某教研室共有教师11人，其中男教师7人，现该教研室中要任选3名为优秀教师，则3名优秀教师中至少有1名女教师的概率为___
26____。 338. 设一批产品中有10件正品和2件次品，任意抽取2次，每次抽1件，抽出后
1___。 61119. 3人独立破译一密码，他们能单独译出的概率为,,，则此密码被译出的
5343概率为______。
5c35810．随机变量X能取?1,0,1，取这些值的概率为,c,c，则常数c?__。
24815k11．随机变量X分布律为P(X?k)?,k?1,2,3,4,5，则P(X?3X?5)?_0.4_。
15不放回，则第2次抽出的是次品的概率为___
x??2,?0?X?XX12.F(x)??0.4?2?x?0,是的分布函数，则分布律为__??pi?1x?0?0? ?__。0.40.6??2?0,x?0??3?13．随机变量X的分布函数为F(x)??sinx,0?x??2，则P(X?)?____。
32?1,x???2?14. 随机变量X~N(1.04,1)，P(X?3)?0.975，P(X??0.92)?__0.025 。 15. 设X~N(3,22)，若P(X?C)?P(X?C), 则C?__3__。（注：?(0)?0.5）
16．设X?N(?,?2)，其分布函数为F(x)，则有F(?+x?)?F(??x?)= 1 。
?X???17．已知随机变量X的分布律为?42?P0.20.7??Y22分布律为___??P0.3??1?__。 0.7??3???则随机变量函数Y?sinX的4?，0.1???X?118. 已知随机变量X的概率分布为?1?P2?1??1?,则Y?2X?1的分布函数为2?y??1,?0?__Fy(y)??1?1?y?3,_。
2?y?3.?119. 若X服从的分布是N(0,1)，则2X+1服从的分布是 N(1,4) 。 20．设X~N?2,9?,Y~N?1,16?，且X,Y相互独立，则X?Y~__N(3,52)___。
(m,p),?Y21．若X?BB(m?n,p) 。
B(n,，pX,Y独立，则X?Y服从的分布是
22.X?P(?1),Y?P(?2)，X,Y独立，则X?Y服从的分布是 P(?1??2) 。 23. 随机变量X?B?5,0.2?，则E(2X?3)?__5__，D?2X?3??__3.2__。
124. 随机变量X?U?0,2?，则E??X?3??__-4__，D??X?3??____。
325. 设随机变量X1,X2,X3相互独立，其中X1在[0,6]上服从均匀分布，X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为??3的泊松分布，记Y?X1?2X2?3X3,则
EY?__12___。
1n26. 若X1,X2,?,Xn是取自总体X~N(?,?)的一个样本，则X??Xi服从
ni?12___N(?,?2n)___。
?)?? 。 27．设??是?的无偏估计，则??必须满足条件 E(?28．总体X以等概率
1取值1,2,?,?，则未知参数?的矩估计量为__2X-1___。 ?29．设X1,X2,......,Xn为X的样本，X?B(5,p），则关于p的矩估计量是 X 。 530．设由来自正态总体X~N(?,0.92)容量为9的简单随机样本,得样本均值（附：X?5,则未知参数?的置信度为0.95的置信区间为__[4.412,5.588]__。
u??1.96）
2二、选择题
1．设A,B为两随机事件，且B?A，则下列式子正确的是（ A ）。 (A)P(A?B)?P(A) （B）P(AB)?P(A) (C)P(BA)?P(B) (D) P(B?A)?P(B)?P(A)
2．事件A,B满足：P?AB??0.2,P?B??0.5,P?AB??0.8,则P?A?B??（ A ）。 （A）0.7 （B）0.3 （C）0.6 （D）0.8
?a?be?x,x?03.连续型随机变量分布函数F(x)??，其中常数a,b值为（ C ）。
x?0?0,（A）a?1,b?1 （B）a?0,b?1 （C）a?1,b??1 （D）a??1,b?1
2x可以成为某随机变量X的概率密度函数，4．若f(x)?则随机变量X的可能值
充满区间( B ),
（A）(0,0.5) （B）(0,1) （C）[0,??) （D）(??,??) 5. 当随机变量X的可能值充满区间( A ),则f(x)?cosx可以成为某随机变量X的密度函数。
??37（A）[0,] （B）[,?] （C）[0,?] （D）[?,?]
22246. 随机变量X服从参数??1/8的指数分布，则P(2?X?8)?（ D ）。 （B）?8?x82x1?128?8?1edx （B）?edx （C）(e4?e?1) （D）e4?e?1
8827. 随机变量X服从X?N??,?2?，若?增大，则P(X???3?)（ D ）。
（C）单调增大 （B）单调减小 （C）增减不定 （D）保持不变 8. 设随机变量X的概率密度f(x)?1，则Y?2X的概率密度是（ B ）。 2?(1?x)（A）
1121arctany （B） （C） （D）222??(1?4y)?(4?y)?(1?y)9. 关于联合分布与边缘分布的关系，以下结论错误的是（ C ）。 （A）二维正态分布的两个边缘分布都是正态分布 （B）二维均匀分布的两个边缘分布未必是均匀分布 （C）边缘分布可以唯一的确定联合分布 （D）联合分布可以唯一的确定边缘分布
10. 设（X,Y）的联合分布函数为F(x,y)，则其边缘分布函数FX(x)?（ B ）。 （A）limF(x,y) （B）limF(x,y) （C）F(0,y) （D）F(x,0)
x???y???1?1??0?0??11. 随机变量X,Y相互独立，且X~?则必有（ C ）。 ,Y~?0.20.8??0.20.8??，
????（A）X?Y （B）P(X?Y)?0 （C）P(X?Y)?0.68 （D）P(X?Y)?1。 12．关于正态分布的结论中错误的是（ C ）。
（A）服从正态分布的随机变量的任一线性变换后仍然服从正态分布 （B）边缘分布是正态分布，联合分布不一定是正态分布 （C）联合分布是正态分布，边缘分布不一定是正态分布
（D）正态分布的数学期望决定了密度函数的对称轴，方差决定了密度函数的陡峭程度
13. 已知离散型随机变量X服从二项分布，且EX?2.4,DX?1.44，则二项分布的参数n,p的值为（ B ）。
（A）n?4,p?0.6 （B）n?6,p?0.4 （C）n?8,p?0.3 （D）n?24,p?0.1
14．已知随机变量离散型随机变量X的可能取值为x1??1,x2?0,x3?1，且
EX?0.1,DX?0.89，则对应于x1,x2,x3的概率p1,p2,p3为（ A ）。
（B）p1?0.4,p2?0.1,p3?0.5 （C）p1?0.5,p2?0.1,p3?0.4
（B）p1?0.1,p2?0.4,p3?0.5 （D）p1?0.4,p2?0.5,p3?0.1
15.设随机变量X~f(x)?0.5e?0.5x,(x?0)，则下列计算正确的是（ C ）。 （A）E(X)?0.5 （B）D(X)?2 （C）E(2X?1)?5 （D）D(2X+1)?9
??e??xx?0，16．设随机变量X密度函数为f?x???，已知E(X)?1/2，若Y~P()?，
其他?x则下列计算正确的是（ D ）。
（A）E(Y)?2,D(Y)?4 （B）D(?2Y?2)??6 （C）E(Y2)?4 （D）E(Y+1)2?11
17. 已知总体X服从参数?的泊松分布（?未知），X1,X2,......,Xn为X的样本，则（ C ）。
1n1n（A）?Xi??是一个统计量 （B）?Xi?EX是一个统计量
ni?1ni?11n21n2（C）?Xi是一个统计量 （D）?Xi?DX是一个统计量
ni?1ni?118. 设总体X~N(?,?2)，其中?已知，?2未知。X1,X2,X3是取自总体X的一个样本，则非统计量是（ D ）。
1（A）(X1?X2?X3) （B）X1X2?2?
31222（C）max(X1,X2,X3) （D）2(X1?X2?X3)。
?19. 人的体重为随机变量X，E(X)?a，D(X)?b，10个人的平均体重记为Y，则（ A ）。
(A)E(Y)?a （B）E(Y)?0.1a (C)D(Y)?0.01b (D) D(Y)?b
20．设X服从正态分布N(1,32)，X1,X2,?,X9为取自总体X的一个样本，则