方法在跨语言信息检索中的应用[32]。吴丹设计了一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验，实验表明，用户行为分析有助于指导交互式跨语言信息检索系统的设计与实践[33]。赵铁军、曹海龙讨论了以机器翻译技术为核心的多语信息处理研究的最新进展[34]。
4 情报分析与研究
情报分析与研究是情报学的一个核心领域。专利情报分析和竞争情报研究依然是该领域中的热点。值得一提的是，情报分析与研究的理论探讨也越来越受到重视。
王知津教授在《图书情报工作》上组织了一组关于“情报分析与心理学”的专题文章，将情报分析科学与心理学进行交叉、融合研究，试图构建基于心理学的情报分析研究框架[35]。该专题五篇文章，首先将研究视角置于认知心理学，剖析现有情报分析中存在的认知偏差[36]与误判心理[37]，揭示其对情报分析带来的影响，进而提出将社会因素融入到情报分析认知中，重构、优化情报分析的流程[38]，此过程需要进行从肯定到质疑的逻辑思维转换[39]，最后探讨了非智力心理因素对于情报分析的影响机理[40]。
在专利情报分析方面，学者们探讨了专利情报分析在科技与经济发展中的应用，如黄立业等探讨了专利情报分析在科技发展战略制定中的应用[41]，李慧等探讨了专利情报分析在科研立项中的应用[42]，陈红运等探讨了专利情报分析在企业技术发展战略中的应用[43]。专利情报分析被广泛应用于各个行业和专门领域中，如唐恒等利用专利情报分析了国内外光伏产业的发展[44]，李新等利用专利情报分析我国牧草机械技术的发展[45]，钟华和安新颖以抗HBV制药企业为例
利用专利组合分析医药技术的发展[46]。
竞争情报研究在近几年发展很快，理论与实践两个方面都取得了较大的进步。2011年有多部竞争情报研究的著作出版。包昌火等编写的《竞争情报导论》[47]，以构筑竞争情报学科为起点，以Information的Intelligence化为主线，全面地讨论了竞争情报的基本问题。李国秋和吕斌编写的《企业竞争情报理论与实践》为广大企业提供了面向问题的竞争情报解决方案[48]。
在竞争情报分析方法和技术方面，孙涛涛和刘云运用专利文献耦合方法来分析企业主要竞争对手及其技术优势[49]。余红梅和梁战平将文本可视化技术应用于竞争情报文本分析中，认为文本可视化是竞争情报分析新的重要手段[50]。张玉峰和何超通过挖掘蕴含在Web日志中的隐含模式和知识，为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径[51]。李会和程刚利用数据挖掘技术，设计了一种基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统模型[52]。杨静和梁工谦引入知识管理模式，构建了一个基于知识管理的4S企业竞争情报收集系统[53]。
近几年来，竞争情报分析的实践应用越来越广泛和深入。李洁在分析广交会上竞争情报获取的优势条件后，从会展前策划、会展期间搜集和会展后总结三方面探讨了企业竞争情报活动在广交会中的具体实施[54]。欧阳越秀等将数据挖掘、流程挖掘和农业保险企业竞争情报的需求相结合，建立了一种农业保险企业集成性竞争情报系统模型[55]。张红燕以浙江省舟山地区的船舶制造企业为研究对象，探讨了船舶制造业竞争情报系统的建设[56]。陈锦攀等结合电力企业特点，探讨了广东电网公司建设竞争情报体系的构想[57]。张云中针对虚拟企业竞争情报活动的特征设计了一种虚拟企业竞争情报系统模型[58]。
5 信息服务与用户研究
2011年在信息服务与用户研究领域，情报学界关注较多的研究主题是个性化信息服务、用户信息行为和用户信息需求。此外，新技术在信息服务中的应用，如基于云计算和3G移动网络的信息服务获得了学者们的广泛关注。
个性化信息服务一直是近年来的研究热点，学者们的研究主要集中在用户兴趣和需求的挖掘、服务模式、专门领域中的个性化信息服务或针对特定群体的个性化信息服务等。王卫平和杨金侠分析了Tag中蕴含的用户兴趣等特征，构建了一个基于Tag的用户兴趣模型[59]。郑晓宇探讨了基于用户兴趣挖掘的个性化信息推送服务机制[60]。谈晓洁从服务创新的视角探讨了个性化信息服务的创新[61]。郭亚军设计了一个以用户信息需求为导向的个性化数字信息服务模型[62]专门领域中的个性化信息服务或针对特定群体的个性化信息服务研究分布面很广。谢敏等讨论了政府网站中的个性化信息服务[63]，刘奕君等探讨了物流系统中的个性化信息服务模型[64]，黄洪海等探讨了热体经络研究领域中的个性化信息服务[65]。赵静讨论了针对农民工群体的个性化信息服务[66]。个性化服务也是图书馆服务研究领域中的重点之一。冯英华和刘磊通过调研发现图书馆已进入信息服务集成化的发展阶段，构建包含人员、信息资源、技术、服务等要素在内的个性化服务系统已成为图书馆个性化信息服务的发展趋势[67]。
信息技术是信息服务创新的驱动力。近两年，云计算、3G移动、Web3.0等信息技术的应用引起了信息服务领域的广泛关注。关于云计算，学界对其在信息服务中的应用现状、潜在价值以及基于云计算的信息服务系统资源、架构、主体与服务模式等进行了探讨。关于3G网络，学界就移动图书馆服务、移动气象信息服务、移动地理信息服务、移动搜索服务等进行了深入的探讨。关于Web3.0，
学界讨论了Web3.0环境下信息服务交互模式的变革和个性化信息聚类服务等问题，如胡海波探讨了Web3.0给信息服务带来的变革性影响[68]，熊回香等设计了基于 Web3.0的个性化信息聚合平台的基本架构[69]。
在用户信息行为研究方面，研究者一方面主要对特定用户进行研究，如对于城乡青少年、农民、高校图书馆用户等的相关信息行为特点进行研究，从而为相关信息服务提供改进参考策略。另一方面就是对特定环境中的信息查寻行为进行研究，如对网络消费中的信息查寻行为[70]、协同信息行为[71]及用户搜寻行为[72]的特点和影响因素等进行研究。
关于用户信息需求的研究主要集中在两方面，一是基本理论研究，包括信息需求的特点和规律，如袁红和吴明明探讨了用户信息需求的马太效应[73]。另一方面是在实践环境下的信息需求研究，这些实践环境主要集中在高校图书馆、公共图书馆、档案馆等场所，如蒙德成认为网络环境下高校图书馆用户在信息资源、技术、信息服务的需求方面都呈现出了新的特点，高校图书馆应及时采取应对措施才能更好地满足用户的信息需求[74]。
6 信息计量学
2011年信息计量学领域的研究热点中，网络信息计量占据了很大比重，同时，学者们对知识图谱、学科研究热点、社会网络分析等也给予了较多的关注。
网络信息计量的研究主要集中在网络信息计量指标方面，对网络信息计量指标的评价得到了学者们的重视，同时从研究趋势上看更多的研究关注如何将网络信息计量指标应用到各种网站的评价中。张会平应用网络内容分析法、链接分析
法和网络影响因子理论，提出一套评价地市级政府网站的信息计量指标[75]。张洋、张淑玲从网络链接分析角度对比中美医学院网络信息计量的指标，探索各个指标在大学评价中的有效性，并对中美医学院的网络影响力进行比较分析[76]。张洋、戈云运用布拉德福定律方法、百分比补偿法和网络影响因子方法等信息计量学方法，对我国图书情报学科的核心网站进行测定，并对不同方法所得的结果进行分析和讨论，结果表明网络影响因子等网络信息计量指标完全可以应用到网络信息资源评价当中[77]。同时，学者们还将网络信息计量指标结合到评价网站健康度的指标体系中。网络信息资源质量评价研究越来越注重适用性和实用性课题研究，而且评价对象不再局限在学术网站上，更多地应用于各类垂直网站和政府网站等。
除网络信息计量之外，很多学者尝试运用可视化知识图谱对研究热点进行分析。宗乾进对维普数据库中“极地研究”13年载文进行分析，以可视化知识图谱的方式展示我国极地研究领域的研究热点与发文网络等[78]；宗乾进、沈洪洲对 CSSCI中2009年中国图书馆学文献进行分析，以可视化知识图谱的方式展示2009年国内图书馆学研究热点和知识来源谱系[79]；赵蓉英、王菊同样对图书馆学的重要学术文献及学术代表人物，以知识图谱的方式进行了梳理[80]；马瑞敏、倪超群提出“聚类分析”和“pathfinder算法”为一体的可视化方法，研究了我国图书情报学知识结构，并分析了其发展演变的具体情况[81]。
在信息计量学领域中，社会网络分析方法近年来一直受到学者们的关注。肖雪利用社会网络分析方法，从知识组织和用户行为的角度指出学科信息网络具有明显的小世界现象，并采用小世界度量指标对CSDL四个学科信息门户进行分析，针对发现的网络链接问题，提出了学科信息门户链接设计的优化策略[82]。