1. 建立城镇居民食品类需求函数模型如下：
Ln(D)?1.350?0.923Ln(Y)?0.115Ln(P1)?0.357Ln(P2) 其中D为人均购买食品支出额、Y为人均收入、P1为食品类价格、P2为其它商品类价格。请指出参数估计量的经济意义和取值范围。 2. 多元线性单方程计量经济学模型
yi??0??1x1i??2x2i?......??kxki??i
2?~N(0,?) i=1,2,….n
i （1）分别写出总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数和样本回归模型。
（2） 当模型满足基本假定时，写出普通最小二乘法参数估计量的矩阵表达式。
3. 已知Y和X满足如下的总体回归模型
Y=?0??1X?u
X=11，（1）根据Y和X的5对观测值已计算出Y=3，?(Xi?X)2=74，
?(Y?Y)i2=10，?(Xi?X)（Yi?Y）=27。利用最小二乘法估计?0和?1。
（2）经计算，该回归模型的总离差平方和TSS为10，总残差平方和RSS为0.14，试计算判定系数r2并分析该回归模型的拟合优度。 4. 由12对观测值估计得消费函数为：
C=50+0.6Y
? 其中，Y是可支配收入，已知Y=800，?(Y?Y)2=8000，?e2=30，当Y0=1000时，试计算： （1）消费支出C的点预测值；
（2）在95%的置信概率下消费支出C的预测区间。 （已知：t0.025(10)=2.23） 选择题
1. 下列模型中E(Yi)是参数?1的线性函数，并且是解释变量Xi的非线性函数的是（ ）
22A．E(Yi)=?0??1Xi
B．E(Yi)=?0??1
iXi
C．E(Yi)=?0??11Xi1D．E(Yi)=?0?1?1Xi
u2. 在模型Yi=?0X?ie中，下列有关Y对X的弹性的说法中，正确的
是（ ）
A．?1是Y关于X的弹性 C．ln?0是Y关于X的弹性
B．?0是Y关于X的弹性 D．ln?1是Y关于X的弹性
3. X与Y的样本回归直线为（ ） A．Yi=β0十β1Xi+ui C．E(Yi)=β0十β1Xi
B．Yi=?0??1Xi?ui D．Yi=?0??1Xi
?????4. 回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为（ ） A．相关系数 C．判定系数
B．回归系数 D．标准差
5. 在判定系数定义中，ESS表示（ ） A．∑(Yi—Y)2 C．∑(Yi-Y)2
?B．∑(Yi?Y)2 D．∑(Yi—Y)
???6. 估计简单线性回归模型的最小二乘准则是：确定?0、?1,使得（ ）
A．∑(Yi-?0-?1Xi)最小 C．∑(Yi-?0-?1Xi-ui)2最小
????2
B．∑(Yi-?0-?1Xi-ei)2最小 D．∑(Yi-?0??1Xi)2最小
??7. 在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即X1i=KX2i，其中K为常数，则表明模型中存在（ ） A，方差非齐性 C．多重共线性
B．序列相关 D．设定误差
8. 在二元线性回归模型：Yi??0??1X1i??2X2i?ui中，?1表示（ ） A．当X2不变、X1变动一个单位时，Y的平均变动 B．当X1不变、X2变动一个单位时，Y的平均变动 C．当X1和X2都保持不变时， Y的平均变动 D．当X1和X2都变动一个单位时， Y的平均变动
9.对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ）
ESS(n?k)RSS(k?1)
A．
ESS(k?1) B．RSS(n?k) ESS D．RSS(n?k)
R2(n?k)2(1?R)(k?1) C．
10. 方差膨胀因子检测法用于检验（ ） A．是否存在异方差 B．是否存在序列相关 C．是否存在多重共线性 D．回归方程是否成立
1. 狭义的设定误差主要包括（ ） A．模型中遗漏了重要解释变量 B．模型中包含了无关解释变量 C．模型中有关随机误差项的假设有误 D．模型形式设定有误
2. 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘估计具有的优良特性有（ ） A．无偏性 C．有效性
B．线性性
D．一致性 E．确定性
3.下列属于非线性模型的是（ ） A. Yi??0??1logXi??i B. Yi??0??i ?1Xi?C. Yi?1??0(1?Xi1)??i D. Yi??0??1X1i??2X2i10??i
4. 在同一时间不同空间观测到的数据称为（ ） A. 时序数据 B. 截面数据 C. 面板数据 D. 混合数据 5. 由于总体未知，通常是从总体中抽取样本来代替总体，那么，抽取的样本在多大程度上能代表总体，这就需要进行统计检验，统计检验的内容包括（ ABC ）
A. 拟合优度检验 B. 变量之间线性关系检验 C. 参数的显著性检验 D. 稳定性检验
??6. 根据一个n=30的样本估计Yi??0??1Xi?ei后计算得d=1.4，已知
在95%的置信度下，dL?1.35，dU?1.49，则认为原模型（ ） A．存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关 C．不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关
7. 设?t为随机误差项，则二阶线性自相关是指（ ） A．Cov(?t,?s)?0(s?t) B．?t???t?1??t C．?t??1?t?1??2?t?2??t D．?t??2?t?1??t
8. 在D.W.检验中，当d统计量为4时，表明（ ） A．存在完全的正自相关 B．不存在自相关
C．存在完全的负自相关 D．不能判定 9. 杜宾两步法主要用于检验（ ）
A．异方差性 B．自相关性 C．随机解释变量 D．多重共线性
10. 对于Yi??0??1X1i??2X2i??i，利用30组样本观察值估计后得
??Y)2/2?(YiF??8.56??(Y?Y)/27ii，而理论分布值F0.05(2,27)=3.35，则可以判断
（ ）
A． ?1?0成立 B. ?2?0成立 C. ?1??2?0成立 D. ?1??2?0不成立
计量经济学复习题答案
1.答：对于以购买食品支出额为被解释变量的需求函数模型，即
ln(D)??0??1ln(Y)??2ln(P1)??3ln(P2)??
参数?1、?2、?3估计量的经济意义分别为人均收入、食品类价格、其它商品类价格的需求弹性；由于食品为必须品，D为人均购买食品支出额，所以?1应该在0与1之间，?2应该在0与1之间，?3在0左右，三者之和为1左右。所以，该模型估计结果中?2的估计量缺少合理的经济解释。
2. 答：（1）总体回归函数为E(yiXi)??0??1x1i??2x2i?......??kxki
总体回归模型为yi??0??1x1i??2x2i?......??kxki??i
????x???x?......???x?i??011i22ikki 样本回归函数为y?????i样本回归模型为yi??0??1x1i??2x2i?......??kxki??
（2） 矩阵表达式为Y?X???，其中
?1x11?y1??1x?y?122X??Y????????????y?1x1n?n?n?1
x21?xk1?x22?xk2??????x2n?xkn?n?(k?1)
??0??????1??1????????2?2??????????????????k?(k?1)?1 ??n?n?1