1、短时自相关函数法基音检测的主要原理是通过比较原始信号和它移位后的信号之间的类似性来确定基音周期,如果移位距离等于基音周期,那么两个信号具有最大类似性。基于自相关函数的算法是基音周期估计的常用方法,特别适用于噪声环境下的基音提取。自相关函数在基音周期处表现为峰值,相邻两个峰值之间的间隔即为一个基音周期。
2、从图中可以看出，该语音段的基音周期大约为6.9ms，即基因频率为145HZ，中间还有一段基音频率为3.5ms，基音频率为286HZ。
3、自相关法有一个缺点：运算量大，效率比较。无论是对随机的语音信号还是对离散的信号进行处理，只要是使用自相关函数对信号进行周期估计，必然涉及大量的乘法运算。虽然经过实验证明，自相关函数法是一种简单而且有效的方法，但是大量的乘法运算严重影响算法的效率。然而从估计基音周期的角度看，短时自相关函数所包含的信息许多是多余的，真正能反映基音周期性的只是少数几个峰，而其余的大多数峰都是由于声道的谐振特性引起的。为此，可以用三电平削波法来突现反映基音周期的信息，同时压缩与其无关的信息。