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3.5数值计算与仿真结果
3.5.1 仿真模型及计算参数
3.5.2 仿真计算结果
3.6 小结
第三章 多业务TD-SCDMA系统容量分析
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第四章 TDD CDMA干扰分析
第四章 TDD CDMA系统的干扰分析
本章将主要分析TDD CDMA 系统中没有使用智能天线情况下的干扰。根据香农理论，CDMA是一个干扰受限系统。该系统不但在FDD和TDD模式中存在各种干扰，并且在它们之间也存在干扰。为了优化未来网络的容量以及性能，必须尽可能早地充分理解并认识各种干扰以及可能由干扰引起的问题。本节研究TDD模式中蜂窝内、蜂窝间、运营商之间以及TDD与FDD之间的干扰，提出一些有效的建议来避免或减少TDD CDMA系统中的干扰。
4.1 TDD中的干扰
MS1BS1蜂窝1MS2BS2蜂窝2
图4.1 TDD中可能存在的干4.2 来自功率脉动的干扰[16]
4.3 蜂窝内的干扰
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第四章 TDD CDMA干扰分析
4.4 蜂窝间的干扰
4.5 不同运营商之间的干扰
4.6 TDD/FDD间的干扰
定的范围，FDD和TDD这两种模式就可以运行在同一波段内，但这时的干扰更值得仔细研究。这种情况尤其适用于室内模型[8]，这时室外的蜂窝用FDD；室内的蜂窝在同一频段上用TDD。建筑物的墙和隔离物可以减轻FDD/TDD之间的干扰。
从图4.6中可以看到，UMTS的TDD或FDD系统还可能跟那些使用邻近频段的系统有干扰。目前3GPP正在对这些干扰做出仿真与分析。 为了能简单地并清楚地看到TDD中的干扰，上面干扰的分析部基于单个蜂窝或两个蜂窝下。对于多个蜂窝下的分析基本相同，只是稍微复杂些。在将来2.5GHz的频段中，从频谱的分配来看TDD将有可能对FDD的上下行都有可能有干扰。
4.7 小结
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第五章 结论及未来的工作
第五章 结论及未来的工作
5.1 结论
本文所作的工作是重庆市发改委资助的《TD-SCDMA系统的若干关键
技术问题研究》（编号：20041072）项目中的组成部分。本文的研究内容分为三大部分，首先分析了3G面临的多用户、多业务需求以及频率资源紧张的问题，结合TD-SCDMA技术的特点，指出TD-SCDMA可以在一定程度上缓解3G频谱资源的矛盾，满足用户的多业务需求。接着系统地研究了多业务环境下TD-SCDMA通信系统上、下行链路的容量性能。分别研究了单一小区在理想功率控制和非理想功率控制条件下的多业务容量性能。在此过程中采用了高斯近似分布和对数正态分布来近似分析多业务环境下的中断概率，提供了相对精简的分析方法来评估系统性能。通过计算机仿真更直观地来分析上行链路的系统多业务容量，考察了系统负荷因子和功率控制误差这些实际因素对系统中断概率和容量性能的影响。放着结果说明对于两种QoS要求高的业务对系统容量影响更为明显，而系统负荷因子和功率控制误差在多业务条件下对系统容量的影响也更加显著。最后本文还深入分析了TDD模式中蜂窝内、蜂窝间、运营商之间以及TDD与FDD之间的干扰，为优化系统容量做好准备。
5.2 未来的工作
社会的进步和发展对移动通信技术提出更高的要求，用户数和各种业
务的业务量都在急剧增长。另外，适合用于移动通信的频率资源也有限，如何在恶劣的无线传播环境里以及用户运动且相互干扰的情况下为各类业务提供QoS保证，同时充分利用珍贵的无线频谱资源，是未来的无线个人通信系统都必须致力解决的问题。本文在这方面只是进行了初步的探讨，但还远远不够。接下来的重点将是对TD-SCDMA所采用的几种关键技术以及对系统负荷因子、功率控制误差等工程参数对多业务系统容量进行更为精确和深入地研究，优化系统容量性能。充分利用TD-SCDMA系统在处理上下行非对称业务，和频谱利用率高的优势是未来的目标。
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致谢
致 谢
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