物流连锁体系，在仓储管理环节很重要的环节在于对于数据的准确、及时的控制。 WMS系统通过全智能自动化控制体系作为工作流导向，以信息流为基础，完成过程精准管理。从门店终端要货环节开始，有效跟踪数据，并形成要货模型，通过要货分析，根据配送线路及存储方式完成任务分配，利用现代物流设备和技术完成货物分拣，最终通过任务单送达门店并形成有效数据反馈。这一切都围 WMS系统完成，不用人为过多干预，每个环节根据任务分配情况做出响应即可。
3、采用功能划分，从库区到货道再到库位，精确定位管理、状态全面信息化监控，充分利用有限仓库空间。
物流管理体系中，收货库区的自动分配，拣货环节商品的定位及补充、出货环节的集货和线路分配等环节都离不开精准的定位管理，仓储状态的全面监控。只有有效利用有限的仓位空间，提高仓储能力，才能为企业的物流的高速流转提供保证，而依靠人工是无法完成这些商品准确的调配，那么我们就要依靠先进的物流管理技术和信息系统来增强。
4、货品上架和下架全智能，按先进先出自动分配上下架库位，避免人为错误。
WMS系统在自动计算最佳上架、下架货位的基础上，支持人工干预，提供已存放同品种的货位、剩余空间，并根据避免存储空间浪费的原则给出建议的上架、下架货位并按优先度排序，操作人员可以直接确认或人工调整。
5、实时掌控库存情况，合理保持和控制企业库存。
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库存实时情况和供应链体系的无缝连接，对缩短供应链、提高企业商品有效供给避免造成浪费具有重要意义。 WMS系统依托自动传输平台技术和供应链系统，将商业连锁体系打造成为无缝物流体系。门店提供实时库存，配送WMS系统提供高效配送支持，订单通过供应链体系联动发出，极大的提高了有效物流的响应速度。
6、通过对流程各个环节信息的自动采集，实现对物流过程全方位管理。 WMS系统支持自动补货。结合商业连锁管理流程管理控制各个环节的信息自动化采集，对管理进行智能化、集约化、模式化、透明化管理。比如：通过自动补货算法，形成自动补货模型，针对经营业态情况，制定不同补货模式；采用?胖中心、瘦终端?的集约化管理方式；提供要货优化，通过自动备货功能，实现智能任务分配；通过动态货位管理和电子标签系统不仅确保货位的使用效率，也提高了拣选得准确和效率；利用实时货位库存监控功能不但使拣选面存货量得到保证，也能提高仓储空间利用率，降低货位蜂窝化现象出现的概率。系统能够对货位通过深度信息进行逻辑细分和动态设臵，在不影响自动补货算法的同时，有效的提高了空间利用率和对控制精度。这个管理环节，数据传递和采集都由WMS系统自动完成，大大提高了管理的精准度和效率，实现物流全程的智能化操作。
第二部分 配送中心模型分析
建设符合企业发展的仓储管理体系，前期的调研和模型分析是重要环节。 考虑长期发展建设实际需要，满足企业不断发展。WSM系统的建设前期数据调研和模型分析是建设的第一步，以下部分将结合WSM系统建设经验进行模型分析。
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第一节 现场调研及参考数据模型简单分析
公司配送能力受供应商送货能力和传统配送出货能力等各方面因素限制。在建设初期，分析调阅至少三个月的物流配送明细数据，根据拆零情况、整件出货、逆向物流（返仓、退库）等数据分析配送中心物流吞吐量，结合WMS物理配送管理流程模型，重新规划WMS物流配送流程、线路、配送频率、仓储库区布局等等，以期保证企业长期发展的高效物流规划要求。
以下部分是我公司在帮助其他企业建设过程中部分数据的分析的样本。本部分采集样本的目的是为了准确测定各个库区、高速存储单元、电子标签种类和数量、仓储动线合理性等前期设计规划的必须把握的规划基础资料。数据的样本全面和合理分析，直接决定在WSM系统上线后流程是否通畅、配送是否最大限度的满足企业配送发展要求。限于篇幅，简单就模型设计阶段几方面数据做示例，仅供参考。
表一：整箱商品分析汇总（1）
月份 总品种数 出货量占比 品种数 3％ 出货量占比 品种数10％ 30 29 出货量占比 品种数30％ 89 86 出货量 占比 3月份 4月份 296 288 9 9 39.08% 33.13% 58.46% 54.66% 80.07% 80.14% 第6页
5月份 平均 294 293 9 9 35.08% 35.76% 29 29 56.81% 56.64% 88 88 82.15% 80.79% 表二：整箱商品分析汇总（2）
月份 总品种数 出货量占比 95％ 品种数 品种占比 98％ 品种数 品种占比 99％ 品种数 品种占比 3月份 4月份 5月份 平均 296 288 294 293 179 178 174 177 60.42% 61.81% 59.18% 60.47% 220 218 216 218 74.32% 75.69% 73.47% 74.49% 241 239 239 240 81.42% 82.99% 81.29% 81.90% 通过以上数据的表格化归纳，我们不难看出，高频次整件出货商品集中在9种，这9种商品整件出货量的35.76%。为了提高物流效率，我们建议采用地堆区来存储，以便于减轻商品储运过程中的劳动量。整件出货商品品种数是293种，这些整件存储商品在仓储过程中284（293减9）则通过对整件存储区和地堆的合理设计来达到最佳仓储效率。
表三：拆零商品分析汇总
月份 总品种数 一对一 一对多 品种数 品种占比 出货量占比 品种数 品种占比 出货量占比 第7页
3月份 4月份 5月份 平均 2683 2680 2454 2606 800 800 800 800 29.82% 29.85% 32.60% 30.70% 79.79% 80.01% 83.37% 81.06% 1883 1880 1654 1806 70.18% 70.15% 67.40% 69.30% 20.21% 19.99% 16.63% 18.94% 通过拆零商品分析汇总表，便于我们根据实际情况估算电子标签的使用品种和具体使用量。只有建立在现实数据分析，充足考虑冗余的情况下，逐步调整和提高电子标签的使用，达到投资和效率的最佳比率。这在设计之初，进行合理测算是关键一环。
首先估算商品的最大吞吐量，以常规标准周转箱配送商品金额为基础，进行测算（考虑节假日增长，全年按400天计算），年销售额3亿，每日销售95万，货值按65元/周转箱，配送率达到60%，计算日配送箱数:95万*60%÷65元/周转箱=8769箱。门店周转10天为测算配送仓储面积基础，考虑客户现有仓储资源，统计仓储面积，计算现有高位货架、整件仓储区域的面积，可以测算出需要启用的仓储面积及后续的冗余扩容面积。
（1）库存能力
①平均库存量 26307箱（以送货周期3天量考虑） ②最大库存量 8.77万箱（以送货周期10天量考虑） （2）库存商品平均周转期 10天 （3）平均每箱商品价值65 元 （4）商品拆零情况
①拆零商品的品种数2600种，
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