图2-1-4
2、融合
实验目的
通过上机操作，初步掌握遥感影像融合中 HIS 和 Brovey 融合方法，深入理解遥感信息融合在信息解译中的意义。
实验内容
掌握 HIS 和 Brovey 融合方法
实验步骤 2.1 HIS 融合
使用该功能可以进行RGB图像到HSV色度空间的变换，用高分辨率的图像代替颜色亮度段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像换回RGB色度空间，输出的RGB图像的像元将于高分辨率数据的像元大小相同。
图2-2-1
2.2 Brovey 融合
Color Normalized(Brovey)锐化方法对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使得图像锐化。彩色图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与彩色波段综合的比值。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个彩色波段重采样到高分辨率像元尺寸。输出的RGB图像的像元将于高分辨率数据的像元大小相同。
图2-2-2
3、镶嵌
实验目的
理解遥感影像镶嵌的基本原理和过程，达到能熟练地对多幅遥感图像基于像元的图像镶嵌方法。
实验内容
利用 ENVI 进行基于像元的遥感图像镶嵌。
实验步骤
图2-3
4、几何校正
实验目的
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容
ENVI 软件中图像预处理模块下的图像几何校正。带有地理坐标的 SPOT 影像被用作基准影像，一个基于像素坐标的 Landsat TM 影像将被进行校正，以匹配该 SPOT 影像。
实验步骤
操作处理地面控制点
见附件二。 校正影像
从上至下的校正模型依次为RST、一次多项式 Polynomial 校正法、 Delaunay三角网的Triangulation 校正法。从左至右采用的从采样方式依次为：最近邻法、双线性内差法、双三次卷积法。
图2-4-1
图2-4-2
图2-4-3