图3-1-2-4-3 将最大角度阈值改为0.3
1.3 分类后处理
1.3.1 分类统计（Class Statistics）
这个功能允许从被用来分类的影像中，提取统计信息。这些不同的统计信息可以是基本统计信息（最小值，最大值，均值，标准差，特征值）、直方图或者是从每个所选类中计算出的平均波谱。
文本见附件三
图3-1-3-1
1.3.2 混淆矩阵（Confusion Matrix）
ENVI 计算混淆矩阵的功能允许对两幅分类影像（分类影像和真实影像），或者对分类影像和感兴趣区进行比较。地面真实影像（truth image）可以是另一幅分类影像，或者是根据地面真实测量生成的影像。本次实习利用分类影像和感兴趣区进行比较。
混淆矩阵见附件四
图3-1-3-2-1
图3-1-3-2-2
实验总结与心得
学习了在ENVI中实现常用非监督分类方法（K-均值（K-Means）分类法和Iso Data（迭代自组织数据分析技术））和部分传统监督分类的方法（平行六面体法（Parallelepiped）、最小距离法（Minimum Distance）、最大似然分类（Maximum Likelihood）、波谱角填图分类法（Spectral Angle Mapper））以及分类后处理的方法（分类统计（Class Statistics）和混淆矩阵（Confusion Matrix））。在今后的学习生涯中我会继续学习使用ENVI，并在寒假要自学IDL语言为以后更好的发展。