沈阳理工大学数字图像处理课程设计
5 结果分析
图5.1 原始图像与嵌入水印后的图像对比
原始图像与嵌入水印后的图像仅有微小的差别，人眼基本分辨不出两图像的任何不同。这说明DCT域水印算法具有较好的不可见性，基本不影响视觉质量，同时也很好的达到了透明性的要求。
图5.2 通过与原图片对比提取的水印
14
沈阳理工大学数字图像处理课程设计
图5.3 分层提取的水印图像
在分层提取水印图像时，出现了部分误差，部分图像像素点出现了消失，组成彩色水印还原水印图像时，已经不能还原出原本彩色图像。
图5.4 检测压缩后的水印图像结果
由以上结果可以看出，该方法在水印嵌入和提取中方法比较简单。这个方法对于压缩攻击的抗性很低，可以说是脆弱的，很明显在90质量的压缩下已经很难分辨水印内容。
实验结果在某方面验证了该算法的有效性、可靠性、抗攻击性、鲁棒性和不可见性，能够为数字媒体信息在防伪、防篡改、认证、保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术保障。
15
沈阳理工大学数字图像处理课程设计
结束语
数字水印在版权标识、隐藏标识和篡改提示、数据防伪上具有不可替代的作用，它将在商业、金融、军事和个人消费上带来巨大的商业利润。自1995年以来，该领域的研究工作已经取得了巨大的进展。随着数字水印技术的日趋成熟，数字水印技术将在电子商务、视频点播、远程教学和远程培训中发挥越来越大的作用。
离散余弦变换在图像处理中的作用非常重要，在本设计中，运用离散余弦变换嵌入水印。本文提出的水印算法的鲁棒性虽然不及一些需要原图的水印算法，但是相比而言不需要未加水印的原始图像，这种算法可以抵抗一些常见的攻击方法，如：旋转、剪切、低通滤波等等。实验证明此算法有较好的鲁棒性。
离散余弦变换法具有实用价值，但还是具有一定的局限性的。数字水印的方法有很多，但是每一种单独的方法都无法禁得起多种方法的图像处理，只有组合不同的方法才能达到更好的效果。
随着网络技术和多媒体技术的快速发展，多媒体信息的交流己成为人们生活中不可缺少的一部分。因此，如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门话题。数字水印技术作为国际学术界新兴的前沿研究领域在数字多媒体的版权保护方面发挥着重要作用。我相信，在未来的日子里，对水印技术理论和应用的研究一定会出现更多更好的工作。
16
沈阳理工大学数字图像处理课程设计
参考文献
[1] 阮秋琦. 数字图像处理学[M]. 北京：电子工业出版社，2001.
[2] 龚声蓉，刘纯平，王强等. 数字图像处理与分析[M]. 北京：清华大学出版社，2006. [3] 贾永红. 计算机图像处理与分析[M]. 武汉：武汉大学出版社，2001.
[4] 陈桂明. 应用MATLAB语言处理数字信号与图像处理[M]. 北京：科学出版社，2000. [5] 夏德深，傅德胜. 计算机图像处理及应用[M]. 南京：东南大学出版社，2004. [6] 姚敏. 计算机图像处理[M]. 北京：机械工业出版社，2006. [7] 容观澳. 计算机图像处理[M]. 北京：清华大学出版社，2000. [8] 吴健康. 数字图像分析[M]. 北京：邮电出版社，1989.
17