1%时，平均说来能源需求指数将降低0.3314% 由P值可知, 收入和价格对能源需求的影响是显著的. （2）建立能源需求与收入和价格之间的线性需求函数
Yt??0??1X1t??2X2t?u
说明收入GDP指数增加1个单位时，平均说来能源需求指数将增长0.980849个单位; 价格指数增加1个单位时，平均说来能源需求指数将降低0.258426个单位 由P值可知, 收入和价格对能源需求的影响是显著的.
练习题3.7参考解答：
1)建立线性回归模型：Yt??1??2X2??3X3??4X4??5X5??6X6?ut 预期常住人口和人均收入应与粮食销售量正相关，?2和?3应为正值，而肉、蛋、鱼虾与粮食消费应该负相关，预期?4、?5、?6应当为负值。 2）用OLS法估计参数：
只有?2和?6的符号与预期一致，?3、?4、?5的符号均与预期相反。
3）对模型及各个解释变量的显著性发现：虽然可决系数和修正的可决系数都较高，F=13.5823,检验表明也显著,但是所有的解释变量的t检验却都不显著!? 这种矛盾现象说明此模型存在严重的问题（存在严重多重共线性）。 (本题的目的是让学生提前体验到多重共线性的影响)
第四章练习题及参考解答
4.1 假设在模型Yi??1??2X2i??3X3i?ui中，X2与X3之间的相关系数为零，于是有人建议你进行如下回归：
Yi??1??2X2i?u1iYi??1??3X3i?u2i
?且??？为什么？ ?2???3??(1)是否存在?23?会等于??1或??1或两者的某个线性组合吗？(2)? 1??var????var???2?且var??3?？ (3)是否有var?23
练习题4.1参考解答：
?????且??。 ?2???3??(1) 存在?23?因为?2??yx???x????yx???x???x???x????xx?i2i23ii3i22i23i22i3i2ix3i?
当X2与X3之间的相关系数为零时，离差形式的
?x2i3ix?0
?有?2??yx???x??yx????x???x??xi2i23ii22i23i2i22i?2 ??? ?3??同理有：?3?会等于??1或??1的某个线性组合 (2) ?1??Y???X???X，且??1?Y???3X3 ?1?Y???2X2，?因为 ?12233?且??，则 ?2???3??由于?23?X?1?Y???2X2?Y?? ?22?X?1?Y???3X3?Y?? ?33???2???3?1Y?? X2?1Y?? X3?1?1Y????Y???X???X?Y?Y???1???1?Y 则 ?X?X3??122332X2X3??var????var???2?且var??3?。 (3) 存在var?23??因为var?2???????x?1?r?22i223?2
??当r23?0时，var?2???x?1?r??x22i223?2??222i?2? ?var????var???3? 同理，有var?3
4.2在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗？为什么？
练习题4.2参考解答：
??根据对多重共线性的理解，逐步向前和逐步向后回归的程序都存在不足。逐步向前法不能反映引进新的解释变量后的变化情况，即一旦引入就保留在方程中；逐步向后法则一旦某个解释变量被剔出就再也没有机会重新进入方程。而解释变量之间及其与被解释变量的相关关系与引入的变量个数及同时引入哪些变量而呈现出不同，所以要寻找到“最优”变量子集则采用逐步回归较好，它吸收了逐步向前和逐步向后的优点。
4.3 下表给出了中国商品进口额Y、国内生产总值GDP、居民消费价格指数CPI。
表4.11 中国商品进口额、国内生产总值、居民消费价格指数 年份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 商品进口额 (亿元) 1257.8 1498.3 1614.2 2055.1 2199.9 2574.3 3398.7 4443.3 5986.2 9960.1 11048.1 11557.4 11806.5 11626.1 13736.4 18638.8 20159.2 24430.3 34195.6 46435.8 54273.7 63376.9 73284.6 国内生产总值 (亿元) 9016.0 10275.2 12058.6 15042.8 16992.3 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973.0 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 183084.8 211923.5 249529.9 居民消费价格指数(1985=100) 100.0 106.5 114.3 135.8 160.2 165.2 170.8 181.7 208.4 258.6 302.8 327.9 337.1 334.4 329.7 331.0 333.3 330.6 334.6 347.7 353.9 359.2 376.5 资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000年、2008年。
请考虑下列模型：lnYt??1＋?2lnGDPt??3lnCPIt?ui 1)利用表中数据估计此模型的参数。
2)你认为数据中有多重共线性吗？ 3)进行以下回归：
lnYt?A1＋A2lnGDPt?v1ilnYt?B1＋B2lnCPIt?v2ilnGDPt?C1?C2lnCPIt?v3i根据这些回归你能对数据中多重共线性的性质说些什么？
?和??在5%水平上个别地显著，并且总的F检验也是显4)假设数据有多重共线性，但?23著的。对这样的情形，我们是否应考虑共线性的问题？
练习题4.3参考解答： (1) 参数估计结果如下
ln(进口)??3.060?1.657ln(GDP)?1.057ln(CPI) (0.337) (0.092) (0.215)R2?0.992 R2?0.991 F?1275.093(括号内为标准误)
(2)居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理的经济意义解释，且且CPI与进口之间的简单相关系数呈现正向变动。可能数据中有多重共线性。 计算相关系数:
(3)最大的CI=108.812，表明GDP与CPI之间存在较高的线性相关。
(4)分别拟合的回归模型如下：