信号分析概念(3)

2019-04-22 13:33

为便谐波小波分解的信号图进行信号重 构得到一个近似的低频正弦信号叠加了一个较 , 高频的信号其分形分析结果见图为便 。。于比较把离合器壳原始振动信号的分形分析结 , 果同时给出如图可看出离合器壳的原 , 。, 始振动信号的分维数几乎与白噪声接近表明其 , 复杂程度相当比较把离合器壳原始振动信号的分形分析结 , 果同时给出如图可看出离合器壳的原 , 。, 始振动信号的分维数几乎与白噪声接近表明其 , 复杂程度相当

对谐对波小波分解的信号图进行信号重把离合器壳原始振动信号的分形分析结

果同时给出如图可看出离合器壳的原 , 。, 始振动信号的分维数几乎与白噪声接近表明其 , 复杂程度相当

对谐波小波分解的信号(图7)进行信号重构,得到一个近似的低频正弦信号叠加了一个较高频的信号。其分形分析结果见图8(a)。为便于比较,把离合器壳原始振动信号的分形分析结果同时给出,如图8(b)。可看出,离合器壳的原始振动信号的分维数几乎与白噪声接近,表明其复杂程度相当高。

4 结论

本文在给出分形的一般概念后,首先对模拟信号进行了分形分析,然后对实际汽车振动信号进行了分形研究。结合小波分析方法,对汽车的振动信号进行了分形分析,得到如下结论:

1)对某轿车的运行振动信号进行分形分析结果表明,其信号相对比较复杂。然后对该信号进行二进小波分解,发现第2层小波分解逼近信号的分维表示明显弯曲,出现两个分维数,信号具有两个复杂度成分。信号内部有简单信号,也有复杂信号。

2)对汽车的离合器壳的复杂振动信号进行分形分析,发现其存在多个多个分维数,并且通过二进小波分解后,其分维数仍相当复杂。只有进行谐波小波分解并对频率分值点附近信号进行提取再重构后,其分形维数才降下来,但仍有两个分维数。


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