线搜寻宽度。
4． 如果介质是各向同性的，你可以运行2D常量速度偏移，若不是各向同性的，则点击NEXT
去运行2D变量速度偏移。
2D变量速度偏移 在与真实双曲线匹配好之后，点击NEXT进入下一对话框：变量速度偏移。这里允许你针对不同的深度输入不同的速度值。当随探测深度的介质发生变化时，这种方法就经常被用到，比如土壤的化学特性、孔隙率以及含水率都会随着深度而变化，若使用二维常量速度偏移就会出现巨大的偏差。在一个条件不确定的测区，使用变量速度偏移可以得到更为准确的深度计算值。
注意：这种偏移不会产生一个单独的介电值，并不会代替头文件中的介电常量。 1．使用鼠标，点击数据文件中的几个双曲线的顶部
·它们经常表现为彩色环，每个被点击的双曲线将被用来计算波速
·尽量选择不同深度的目标（双曲线），因为测区的介质中的波速不仅在横向上变化，而且在深度方向上也彼此不同（此条至关重要）
2．计算结果在对话框的左侧显示，在右侧以表格的形式显示。
·每个目标的位置和速度由一个置信水平决定。置信水平在左侧以不同的颜色显示：白色对应高水平，黑色对应低水平，灰色对应中等。
·在对话框右侧的电子表格提供了关于目标的大量信息：目标位置，估计速度以及其置信水平。
速度曲线 1．在速度分布对话框里，选择具有高水平置信度的点，比如白色的，然后双击这些点就产生相应的速度曲线。该曲线被定义为点速度函数。
2．通过选择这些参考点，用户可以向左或向右拖动这些参考拐点来生成最佳速度剖面。 ·单击“运行变速偏移”按钮，运用偏移函数，将产生最终的结果剖面。在不同的雷达剖面的不同深度上，运用变速偏移比常速偏移对点状目标体更加准确。
·如果在首次偏移后发现数据偏移过度，应该减小相对速度。过度偏移的反射层在雷达图像上表现为双曲线倒置(就如同”微笑”的形状)。
·相应的，如果偏移量过小，就应该增加相对速度。过小偏移则在雷达图像上表现为双曲线部分或全部的纵向收缩。 偏移提示： 1． 绕射顶点不会移动
2． 双曲线会缩到；一个点状，或者圈状。
偏移处理例子 ①原始剖面中管线和油罐的绕射较为严重，而且掩盖了一些深部的信息
②选择可希霍夫偏移模式
③通过调节镜像双曲线与剖面中的真实双曲线相匹配，来设定参数：
④因为探测介质是非均匀的，故选择变速二维偏移，并拾取双曲线顶点(注：绿色矩形框缩标的就是拾取圆环)：
⑤绘制速度曲线：
⑥点击“运行变速偏移”按钮，执行偏移，结果如下，可见部分双曲线偏移效果较好，但是多数偏移不足，这就需要重新设置参数从头开始或者对当前的剖面进行二次偏移处理。
⑦下图就是处理效果较好的剖面：
4．6 增加低振幅部分的可视性
在RADAN中有三种方法用来增加低振幅部分或加强小振幅特征。 ① 利用颜色转换功能 ② 调整时窗增益 ③ 调整显示增益
利用颜色转换功能（color transform） 如何调整颜色转换已经在前面进行了我详细阐述。颜色转换的默认为1，其色标由8个负极颜色和8个正极颜色组成，每个颜色段的长度是均等的。
一般来说，较小振幅变化可以被视为电磁波遇到地下层面发生较大变化的标志，比如，地下水面上浮动的油脂会是振幅发生较小的变化。为了加强较弱的振幅反映，建议选择颜色转化2，，若要达到更强的效果，则可以选择3。
用户可以自行选择颜色转换模式，用于突出较弱的反映体。颜色转换功能可以用来压制较高振幅的反射，并突出用户感兴趣的反射，比如金属管道，地下油罐。 时窗增益参数选择 一般来说，执行了滤波之后信号的振幅会有所降低。RADAN软件允许用户利用增益功能，来补偿振幅的降低。总共有两种增益方式：时窗增益和恢复增益。时窗增益可以帮助用户来调整数据的增益，而恢复增益则可以那些去除在采集时应用到数据中的增益。 时窗增益 在RADAN中有三种时窗增益方式：自动增益，线性增益，指数增益。线性增益＆指数增益函数是用于数动增益模式的，允许用户手动操作增益点。增益点即可以通过参数框输入，也可以用手动拖动增益点来调整。
·当选择线性和指数增益时，增益调整就可以被应用到整个数据。增益曲线不仅可以增加弱振幅的部分而且可以增加高振幅部分。 ·线性函数在增益点之间进行增益。
·指数函数则可以在增益点之间进行指数增益，指数增益函数在竖向上的尺寸用分贝来表示。
·自动增益是用来平衡每一道之间的增益，在运行自动增益是需要输入一个水平时间常量（Horizontal time constant），该常数决定了在当前道的左边有多少道用于形成自动增益函数曲线，这应用了加权滤波。一个较小的值意味着赋予当前道附近的道更多的权重，较大的值则将给予较远道更多的权重。
·当同时使用自动增益和手动增益时，建议将增益点设置为4～8。
·当用自动增益时增益点一般设置为2～5，而水平时间常量设置为11～21。 恢复增益（该功能不是很懂）
恢复增益函数可以用来去除采集时用到数据上的增益。恢复增益是一个重要选择，可以将数据输出到正演模型程序，或决定电性常量，导电常量，或层间衰减率。恢复增益函数利用头文件中的增益信息来去除增益函数，使增益正常化。 注意：增益超过30分贝会导致数据严重丢失。 显示增益 为改变显示增益，可以在屏幕上点击右键然后选择显示增益。你可以在预设的菜单中选择0.0625到16。这可以改变整个时窗。可以尝试不同的显示增益参数，一直到比较容易辨认低振幅的目标。
4．7 增加微弱信号得可视性并生成更清晰得数据剖面
Hilbert 转换：发现细微特征（详见第三章的相关内容）
Hilbert变换参数选择
1．使用Hilbert变换时需要输入一些参数： ·起始样本点，终止样本点
·需要转换的方式（振幅值，瞬时相位or瞬时频率） ·频率范围
2．用户可以使用Trsform to功能来选择数据的显示方式：振幅值，瞬时相位or瞬时频率 ·频率范围（frequency scale）框要以“周期数/道数”来输入，当你选择瞬时频率
的显示方式时，该值应该是所要输出的数据的最大振幅。
静态校正 静态校正经常被用来补偿在水平方向上出现的高程变化，相位变化以及高频噪音，它通常是数据处理的最后一步。
静态校正假定近似水平的反射层是连续的，但因为天线耦合不好、零点出问题或这局部速度的变化，会导致出现不连续的情况。有时候，经过一些列的处理步骤后，一旦水平（或近似水平）和连续反射层出现不连续的情况或者在旅行时间上发生轻微变化，都会导致难以追踪反射体。而静态校正可以对此作出修正。
静态校正可以补偿那些因为在特定时间窗口内出现的反射层移动而产生的噪声干扰。 静态校正的另外一个功能就是在不影响数据的竖向频率的前提下来进行水平滤波，而不像水平高通和低通滤波。静态校正证明了使用交互相关的方法对反射层的水平追踪是可行的。 1．运行静态校正，在Process菜单中选择Correct Static