新型--探地雷达数据采集以及解释 - 图文(7)

2019-04-22 15:22

·在数据剖面上会出现一个矩形。你可以使用鼠标来改变矩形的形状以达到合适的宽度,然后拖动矩形以使其覆盖到你所感兴趣的反射体上面。 2.调整好第一部分后,移动鼠标来调整下一个部分

·这样可以建立一个多部分的窗口,在此窗口中可以使用静态校正来追踪某个反射体。 3.将出现一个对话框,你可以输入窗高(即矩形的高度,以样本点计)滤波器长度,校正起点(correction threshold??),以及滤波器形式选择。

·校正起点值是用来在模型数据和实际数据之间进行交互校正的。该参数可以告诉你追踪层的效果程度,通常被设定在0.5~1。 Local peaks提取功能 Local peaks提取功能可以自动追踪反射较强的连续反射体,利用该功能可以提取在某个时间段内的最强的反射,以次来判断介质的分层位置。 Local peaks需要输入的参数如下:

Select:定义追踪的对象,是全部,是正反射,还是负反射

Max # of Points:定义了所要追踪的峰值的数量。由该值决定的最强的反射会显示出来,有的反射体可能在剖面中很长,但追踪的峰值的数目不会超过该值。(体会:该值决定了追踪的最强反射层面的数目,所以要追踪较多的反射体,就应该将该值设大一些) Sample/poins:决定了所追踪的峰值在垂直方向上的宽度。峰值的宽度按照此值显示。 起始/终止样本:其缺省项是整个剖面。用户可以选择特定部分来处理。

数学运算 可以点击数学运算(Arithmetic Functions)图标,来对雷达数据进行一些简单的算术运算.你可以加或减另一个文件,加或乘以一个常数,或者显示数据的绝对值、平方根,或者对数据求积分。当对数据求对数或平方根时,这样可以突出数据的低振幅部分。

注意:当对数据进行对数或平方根处理时,数据的振幅必须以正数值,不然的话,会导致错误。所以,你应该首先将数据调整为绝对值显示。

使用指数或者平方时,可以突出较强的信号(也就是高振幅部分),削弱低振幅部分。 数学运算操作安下面的顺序进行(如图): ①加一个常数 ②乘一个常数 ③函数运算 ④再乘一个常数

第五章 探测实例

5.1 管线探测实例

管线在雷达数据剖面中一般呈现双曲线形态,下面例子主要是将如何进行尺寸调整以及回归偏移。

尺寸调整 如图5.1,由于天线走速不匀速,导致每个标记之间的间距不等,所以应该进行距离正常化,首先将User Mark转化为联合标记,如图中的白线。

图5.1 将用户标记转化为联合标记

然后再进行距离正常化,点击相应选项,输入参数:SCAN/M为50,m/mark为2。处理结果如图5.2,可以看到水平尺寸已经调整。

图5.2 距离正常化后的剖面

偏移归位处理 ①选择可希霍夫偏移模式

②通过调节镜像双曲线与剖面中的真实双曲线相匹配,来设定参数:

图5.3 通过调节镜像双曲线来设置参数

③因为探测介质是非均匀的,故选择变速二维偏移,并拾取双曲线顶点(注:绿色矩形框缩标的就是拾取圆环):

图5.4 双曲线顶点拾取

④绘制速度曲线:

图5.5 绘制速度曲线

⑤点击“运行变速偏移”按钮,执行偏移,结果如下,可见部分双曲线偏移效果较好,但是多数偏移不足,这就需要重新设置参数从头开始或者对当前的剖面进行二次偏移处理。

图5.6 偏移结果

⑥下图就是处理效果较好的剖面:

图5.7 较好的偏移结果

5.2 桥洞探测实例

观察雷达原始剖面(图5.8),可以看出该数据有以下特点: ① 零点位置偏差较大,需要加以调整;

② 色标不合适,这样的色标使得正负反射极为不容易辨认;

③ 在图中可以明显看到桥拱的反射,但是出现了明显的多次反射,模糊的深部的信息,特

别是空气与水的界面难以辨认;

④ 由于电磁波是在不同介质中传播,所以不能使用同一个介电常数来进行时深转换。

(a)测线布置图

(b)原始剖面

图5.8 雷达原始剖面

色标设置 首先设置一个正负反射对比明显的色标:如图5.9:


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