一、《概率论与数理统计（经管类）》考试题型分析：
题型大致包括以下五种题型，各题型及所占分值如下：
由各题型分值分布我们可以看出，单项选择题、填空题占试卷的50%，考查的是基本的知识点，难度不大，考生要把该记忆的概念、性质和公式记到位。计算题和综合题主要是对前四章基本理论与基本方法的考查，要求考生不仅要牢记重要的公式，而且要能够灵活运用。应用题主要是对第七、八章内容的考查，要求考生记住解题程序和公式。结合历年真题来练习，就会很容易的掌握解题思路。 总之，只要抓住考查的重点，记住解题的方法步骤，勤加练习，就能够百分百达到过关的要求。 二、《概率论与数理统计（经管类）》考试重点 说明：我们将知识点按考查几率及重要性分为三个等级，即一级重点、二级重点、三级重点，其中，一级重点为必考点，本次考试考查频率高；二级重点为次重点，考查频率较高；三级重点为预测考点，考查频率一般，但有可能考查的知识点。 第一章 随机事件与概率 1．随机事件的关系与计算 P3-5 （一级重点）填空、简答 事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念 2．古典概型中概率的计算 P9 （二级重点）选择、填空、计算 记住古典概型事件概率的计算公式 3. 利用概率的性质计算概率 P11-12 （一级重点）选择、填空 ,（考得多）等，要能灵活运用。 4. 条件概率的定义 P14 （一级重点）选择、填空 记住条件概率的定义和公式： 5. 全概率公式与贝叶斯公式 P15-16 （二级重点）计算 记住全概率公式和贝叶斯公式，并能够运用它们。一般说来，如果若干因素（也就是事件）对某个事件的发生产生了影响，求这个事件发生的概率时要用到全概率公式；如果这个事件发生了，要去追究原因，即求另一个事件发生的概率时，要用到贝叶斯公式，这个公式也叫逆概公式。 6. 事件的独立性（概念与性质） P18-20（一级重点）选择、填空 定义：若，则称A与B相互独立。结论：若A与B相互独立，则A与，与B 与都相互独立。 7. n重贝努利试验中事件A恰好发生k次的概率公式 P21（一级重点）选择、填空 在重贝努利试验中，设每次试验中事件的概率为（），则事件A恰好发生 。 第二章 随机变量及其概率分布 8．离散型随机变量的分布律及相关的概率计算 P29，P31（一级重点）选择、填空、计算、综合。 记住分布律中，所有概率加起来为1，求概率时，先找到符合条件的随机点，让后把对应的概率相加。求分布律就需要找到随机变量所有可能取的值，和每个值对应的概率。 9. 常见几种离散型分布函数及其分布律 P32-P33（一级重点）选择题、填空题 以二项分布和泊松分布为主，记住分布律是关键。本考点基本上每次考试都考。 10. 随机变量的分布函数 P35-P37（一级重点）选择、填空、计算题 记住分布函数的定义和性质是关键。要能判别什么样的函数能充当分布函数，记住利用分布函数计算概率的公式： ①； ②其中； ③。 11. 连续型随机变量及其概率密度 P39（一级重点）选择、填空 重点记忆它的性质与相关的计算，如 ①； ； 反之，满足以上两条性质的函数一定是某个连续型随机变量的概率密度。 ③ ； ④ 设为的
连续点，则存在，且。 12. 均匀分布、指数分布 P42（二级重点）选择、填空、计算题 记住它们的概率密度，能够根据所给的密度函数识别它们。
13. 正态分布和一般正态分布的标准化 P44-P46（一级重点）选择、填空 记住性质和公式： 标准正态分布函数的性质：① ； ② 概率的计算
（重点）： 。
③ 14. 随机变量函数的概率分布 P50-P54（三级重点）选择、填空 在连续型随机变量函数的概率分布中，要记住用直接变换法求“非单调性”随机变量函数的概率密度的方法。 第三章 多维随机变量及其概率分布 15. 二维离散型随机变量联合分布律和边缘分布律 P62-P64（一级重点）选择、填空、计算题 对于联合分布律，记住所有概率和为1.求概率时，找到满足条件的随机点，再把对应的概率相加即可。要记住边缘分布律的求法。通过分布律会判断X,Y是否相互独立。 16. 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 P66-P69（一级重点）选择、填空、计算、综合 ；已知概率密度 会求在平面区域内取值的概率，记住公式： 练掌握连续型随机变量的边缘概率密度函数的求法，并能判断X,Y是否相互独立（考查的重点）。 17．二维随机变量的独立性 P73（一级重点）选择、填空、计算题 考生要记住二维离散型
的随机变量和二维连续型的随机变量独立性的判断。 其一：与 有=； 其二：设为二维连续型随机变量，其概率密度为， 关于与的边缘概率密
度分别为和， 则与相互独立的充要条件为：=。 其三：一个结论 若二维随机变量服从二维正态分布， 与相互独立的充要条件是。 18. 二维均匀分布、二维正态分布 P68-P71（三级重点）计算
题、综合题 记住这两种分布的概率密度函数，还有以下结论 若二维随机变量服从二维正态分布 ，则随机变量与分别服从正态分布。 19. 两个随机变量函数的分布 P80-P91（三级重点）填空题 记住结论并能灵活运用 设相互独立，且，得 。
推广：个独立正态随机变量的线性组合仍服从正态分布，
即 。 第四章 随机变量的数字特征 20. 随机变量数学期望的概念、性质与计算 P86-P94（一级重点）选择、填空、计算题 首先要十分熟练的掌握数学期望的概念与性质，数学期望的性质在选择填空题中经常考到，然后要熟悉离散型和连续型随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式。考生一定要结合历年考试真题认真练习，做到心中有数。 21. 随机变量的方差的概念、性质及计算 P96-P103（一级重点）选择、填空、计算 熟悉方差的性质和计算公式，一般用“内方减外方”来计算方差，即。 在方差的性质中，要注意：常数的方差为零，所以D(X+C)=D(X)；当X,Y相互独立时，才 ，此时特别的。 22. 常见分布的数字特征 P104（一级重点）选择、填空、计算题 提醒各位考生，书上104页的那张表所包含的内容经常考到，是考试需要重点记忆的表格之一。不仅要记清各种分布的数学期望与方差，还要记清各自的概率分布与密度函数。表格熟记在心，能够灵活运用期望与方差的性质，基本上就能轻松拿下10-20分。 23. 协方差和相关系数 P105-
P107（一级重点）选择、填空、计算题 要熟悉协方差的性质与计算公式
性质：；，其中为任意常数；若，则 ；； 。 计
算：， 。 另外，要掌握相关系数的计算公式，还要知道相关系数的含义： 两个随机变量的相关系数是两个随机变量间线性联系密切程度的度量，越接近1， 与之间的线性关系越密切。当时，与存在完全的线性关系，即；时， 之间无线性关系，此时称X,Y不相关。随机变量与不相关的充分必要条件是。 注意：①若随即变量与相互独立，则 ，因此与不相关， 反之，随机变量与不相关，但与不一
定相互独立。 ②若二维随机变量服从二维正态分布，与 ，从而与不相关的充要条件是与相互独立，因此与不相关和与 相互独立都等价于。 以上两点在选择题中经常出现。 第五章 大数定律及中心极限定理 24. 切比雪夫不等式 P116（二级重点）选择、填空 记住切比雪夫不等式的两种形式。它是用来估算概率的。 25. 大数定律 P116-P119（二级重点）选择、填空 考生要记住相应的公式和含义。 26. 独立同分布序列的中心极限定理 P120（二级重点）选择、填空 牢记：是独立同分布随机变量序列， 渐进服从正态分布。当 。 分大时，独立同分布的随机变量的平均值的分布近似于正态分布 27. 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 P122（三级重点）填空题 主要结论：在贝努利试验中，若事件发生的概率为，又设为次独立重复试验中事件发生的频数，则当充分大时，近似服从正态分布。 第六章 统计量与抽样分布 28. 样本均值、样本方差 P133-P134（一级重点）选择、填空 要清楚样本均值、样本方差、样本标准差的计算公式。另外，要牢记结论设 总体的样本，为样本
均值： ①若总体分布为，则的精确分布为 ； ②若总体分布未知（或不是正态分布），且，则当样本容 量较大时，的渐近分布为，这里的渐近分布是指较大时的近似分布。 29. 三大抽样分布 P137-P141（一级重点）选择、填空 记住三大分布的定义，熟
悉它们的结构，无需记忆概率密度函数。牢记重要结论： ； 等。 偏重考查卡方分布的定义式。 第七章 参数估计 30. 单个正态总体均值和方差的置信区间 P156-P162（一级重点）填空、应用题 书上162页的表的前3行内容常考，记住各种情况下的置信区间。做题时，只要将已知条件往相应的置信区间中代入求值即可。 31. 参数的矩法估计 P145（二级重点）填空题、计算题 ①用样本均值去估计总体的均值，则从解出的即为，称为的矩法估计量。 ②用样本二阶中心矩估计总体方差，即。（用的少） 。 32．参数的极大似然估计 P147（二级重点）填空、计算 考生要记住极大似然估计的方法与步骤： ①写出似然函数并化简②两边取对数； ③令 ，求出的值即为的极大似然估计 33. 估计量的无偏性 P153（一级重点）选择题 设是的一个估计，若，则称为的无偏估计， 否则称为有偏估计。是的无偏估计，但不是的无偏估计。本知识点经常和数学期望的性质联合来考查。 34. 估计量的有效
性和相合性 P152-P153（一级重点）选择、填空
（或） 相合性：若是得一个估计量，若，， 则称是的相合估计。有效性： 设，若，是的两个无偏估计，则称比有效。其中有效性经常考。 第八章 假设检验 35. 假设检验的两类错误 P169（一级重点）填空 熟记概念： ①一类错误是：在成立的情况下，样本值落入了拒绝域中，因而被拒绝，称这种错误为第一类错误，又称为拒真错误。一般记犯第一次错误的概率为，也叫置信水平。 ②另一类错误是：在不成立的情况下，样本值未落入，因而被接受，称这种错误为第二类错误，又称为取伪错误。记犯第二类错误的概率为。 ③由此可知：，。两类错误的概率是关联的，当样本容量固定时，一类错误的概率的减少将导致另一类错误的概率的增加；要同时降低两类错误的概率，需要增大样本容量。 36. 单个正态总体的均值和方差的假设检验 P170-P181（一级重点）选择、填空、应用题 要牢记教材181页表中u检验和t检验的前三行，以及分布对应的内容。这是教材中的第三个重要表格。做题时要熟记解题步骤，记住相应的统计量和拒绝域，那么剩下的就是计算了。双边检验考查的较多。 第九章 回归分析 37. 用最小二乘法估计回归模型中的未知参数 P187（一级重点）填空、计算题 整个第九章线性回归，仅考这一个考点，记住以下几点 其一：回归直线是描述与之间关系的经验公式，称为回归常数，称 为回归系数。 其二：求，的估计，时，自然直观的想法是对一切观测值
与回归直线 的偏离达到最小，故使得其三： 回归直线的确定 引进记号
达到最小的，，即为，。
则 ，。 其四： 散点的几何重心在回归直线上 第一部分 三角函数表 三角函数表 反三角函数表
第二部分 极限 极限 数列极限： 刘徽的“割圆术”，设有一个半径为1的圆，在只知道直边形的面积计算方法之下，要计算其面积： 方法：先做圆的内接正六边形，其面积记为，再做一内接正12边形，记其面积为再做一内接正24边形，记其面积为,如此逐次将变数加倍。。。 得到数列，则当n无穷大时，有 函数极限： 常用的极
限公式 常用的几个公式
等比数列公式 是等比数列, 当q<1时，等比数列的无穷项级数和为 等差数列公式： 或者： 例 设二维随机变量的分布函数为 , 求：（1）常数a, b, (2) 的概率
密度. 解：（1）由分布函数的性质知
从上面第二式得 , 从上面第三式 得 , 再从上面
第一式 得 . 从而概率密度为
第三部分 导数 导数含义 函数值的增长与自变量增长之比的极限。
重要的求导公
式 . ． ． ．
． 导数的四则运算 若函数，都在点处可导，则有 (ⅰ)； (ⅱ)；
(ⅲ)， ． 例题： 解：（1）
(2) (3)
（4） 在概率中的应用主要是知道分布函数求密度函数，需要对分布函数求导数。 ． 3 复合函数的求导链式法则 两个可导函数复合而成的复合函数的导数等于函数对中间变量的导数乘以中间变量对自变量的导数． 在利用复合函数的求导法则解决求导问题时，应该注意以下几点： (1)准确地把一个函数分解成几个比较简单的函数； (2)复合函数求导后，必须把引进的中间变量换成原来的自变量． 利用复合函数的求导法则求导的步骤如下： (1)从外到里分层次，即把复合函数分成几个简单的函数； (2)从左到右求导数，即把每一个简单函数对自身的自变量的导数求出来； (3)利用链式求导法则，从左到右作连乘． 例题： 解 函数可分解为 则 由复合函数求导法则有 主要在第二章第四节里面用 第四部分 原函数和不定积分 原函数： 已知有 是一个定义在
区间内的函数，如果存在着函数， 使得对内任何一点 或 那么函数就称为例如： 在区间内的原函数。 是在区间上的原函数。 不定积分 内，函数的带有任意常数项的原函数称为在区间内的不定积分， 记作 ，即 。 称为积分号，称为被积函数，称为被积表达式，称为积分变量。 基本积分公式 由基
本微分公式可得基本积分公式 1 (为常数)， ○2 ()， ○3， ○4， 5 ， 6， 7， ○8， ○9 0， ， 1 11○12 ， ， 13 . 这些基本公式是求不定积分的基础，应熟记． 求不定积分的方法 一． 第一类换元法 先看下例： 回忆： 令 ， 定理1 （第一类换元法）： 这种方法称为凑微分法．（将公式中的箭头作出动态效果） 例1求下列不定积分 1、解
1 ， 2 令
令 = 2、 由上面的解题可发现，变量只是一个中间变量，在求不定积分的过程中，只是 都要换回到原来的积分变量。因此，在较熟练之后，可以采用不直接写出中间变量的做法。 例如： 通过以上例题，可以归纳出如下一般凑微
分形
式：
； ； ； ； ；
； ； 等
等． 第二类换元法
2、 分部积分法 利用复合函数微分法则导出了换元积分法，它能解决许
多积分问题，但仍有许多类型的积分用换元法也不能计算，例如、、等等 本节我们用乘积的微分公式导出另一种重要的积分方法——分部积分法，可