3） 函数的使用以及数据可视化。
4） 题目要求要比题目一灵活，根据自己所想来完成可以实现题目要求的函数。
题目说明：所有的题目代码写入相应的脚本中，如果题目没有要求特定的脚本文件名，自行定义一个即可。
1.semilog plot：
在过去的5年中，某一个班级的学生数量分别为15，25，55，115，144。看起来，学生数量随时间是呈指数分布的。为了验证这个想法，使用semilogy对5年的学生数量进行绘制，使用xlabel，ylabel，title对图进行标注，曲线为虚线，红色，数据点使用方块为marker，marker颜色为绿色。请绘制该图，我想如果想要看到所有5个点的marker还需要使用xlim对x轴做标度。如果果真呈指数分布，那么结果通过semilogy的方式绘制出来看起来应该是呈线性的。
参考结果图：
103growth trendnumber of students1021010123years456
clear all; x=1:1:5;
y=[15,25,55,115,144];
semilogy(x,y,'rs--','MarkerFaceColor','g'); xlabel('years');
ylabel('number of students'); title('growth trend'); xlim([0 6]); 2.bar graph：
生成5个随机数的向量，使用bar函数绘制柱状图，要求bar为红色。结果图参考如下：
Bar graph of 5 random values10.90.80.70.60.50.40.30.20.1012345
clear all; x=1:1:5; y=rand(1,5); bar(x,y,'r');
title('Bar graph of 5 random values'); 3.插入和面绘制：
A．使用rand做一个5×5的随机矩阵z0；
B．使用meshgrid以及1：5的向量生成x0和y0，meshgrid的两个输入都使用1：5的向量； C．使用meshgrid以及1：0.1：5的向量生成x1和y1，两个输入都使用1：0.1：5的向量 D．使用interp2在x1和y1位置对x0，y0，z0进行插值得到z1； E．使用surf绘制z1，colormap设置为hsv，shading设置为interp； F．使用hold on保持figure，使用contour绘制等高线图； G．添加colorbar 结果参考下图：
10.910.80.60.40.20604020 004020600.80.70.60.50.40.30.20.10
clear all; z0=rand(5,5); x=1:5;
[x0,y0]=meshgrid(x,x); y=1:0.1:5;
[x1,y1]=meshgrid(y,y); z1=interp2(x0,y0,z0,x1,y1); surf(y,y,z1); colormap(hsv); shading(interp); hold on;
contour(y,y,z1); colorbar; hold off;
4.使用find：
写一个函数，函数声明如下：ind=findNearest(x，desiredVal)。x是一个向量，deisredVal为一个标量，该函数实现的功能为在x中找到与desiredVal最接近的数所在的位置：ind。如果x中有多个值接近desiredVal，则返回多个位置。使用的函数参考：abs，min和find。
函数运行结果可参考下例：
clear all; x=1:5;
desiredVal=2.5;
a=abs(x(:)-desiredVal) ind=min(find(a(:)<1)) 5.循环和流程控制
写一个函数叫loopTest(N)，该函数检测1：N的每一个数是否被2，3整除，如果被2整除则输出‘n is divisible by 2’，被3整除则输出’n is divisible by 3’，也可能都不能整除也能都不能整除则输出’n is NOT divisible by 2 AND 3.’ ‘n is divisible by 2 AND 3.’参考函数为for，mod，if，else，elseif。运行结果可参考下图：
function loopTest(6) for n=6
if mod(n,2)==0&&mod(n,3)~=0
disp(['',num2str(n) ,'n is divisible by 2'])
else if mod(n,3)==0&&mod(n,2)~=0 disp(['',num2str(n),'n is divisible by 2'])
else if mod(n,3)~=0&&mod(n,2)~=0 disp(['',num2str(n) ,'n is NOT divisible by 2 AND 3']) else
disp(['',num2str(n),'n is divisible by 2 AND 3']) end end end end
6.平滑器：
声明函数smoothed=rectFilt(x,width)，该函数将数据x以特定的窗宽范围内进行平均滤波。例如如果width=5，那么x中第n个点的值的平滑算法为mean（x(n-2:n+2)）。但是要注意的是在边缘会有泄漏的问题，上例中也就是在n<3和n>length(x)-2时会出问题。我想这几个边缘的点我们可以考虑保持原数据不动。
A． 注意经过平滑后得到的数据与原数据点数应相同； B． 为左右平均时对称，我们在输入参数width时应选择奇数； C． 确保边缘的情况不会出问题；
D． 提示使用循环和mean函数进行平滑运算，如果你对卷积很熟悉那么也可以使用conv
函数进行卷积运算；
E． 函数写完后，载入noisyData.mat数据进行测试，如果载入数据失败，那么使用xlsread
函数读取noisyData.xls数据也是一样的。 我使用width为11，参考图如下：
Smoothing Demonstration1.5Original DataSmoothed1 0.5Data value0-0.5-1-1.5 01020304050Index60708090100