政策评估的主要方法：
1. 成本——效益评估法：这种方法是把在整个政策运行过程中所投入的成本和所取得的收
益进行对比分析的一种方法。 有三条准则：
一是效益相等时，成本越小的方案越优。 二是成本相等时，效益越大的方案越优。
三是效益与成本比率越大越好。当成本和效益均不限定时，选取效益与成本差值最大的方案。 2. 前后对比法：前后对比法是对政策执行前后的有关情况进行对比，它作为政策评估的基
本方法，分为四种具体形式：
（1）简单“前——后”对比评估。这种方式是将政策对象在政策执行前和政策执行后的两种情况进行对比，以政策执行后的值减去政策执行前的值，便是政策的效果。
优点：简便明了。缺点：无法明确这些效果是由政策本身引起的，还是由外在的其他因素造成的。
（2）“投射——实施后”对比评估。首先根据政策执行前的请款建立趋向线，然后将趋向线投射到政策执行后的某一个时间点上，最后将政策执行后的实际情况与该时间点对比，以确定政策效果。
优点：考虑了非政策因素的影响，比前一种方式更加准确。缺点：难于详尽的收集政策执行前的相关资料、数据，以建立起政策执行前的趋向线。
（3）“有——无”对比评估。在政策执行前和政策执行后这两个时间点上，分别就有政策和无政策两种情况进行前后对比，然后再比较对比的结果，确定政策效果。 优点：可以基本排除非政策因素的作用，较精确地测量出一项政策的效果。
（4）“控制对象——实验对象”对比评估。在政策执行前评估者将评估对象分为两组，一组为实验组，一组为控制组，前者被施加政策影响，对后者不施加政策影响。然后对比这两组在政策执行之后的情况，以确定政策的效果。这种方式是社会实验法在政策评估中的具体应用，但要求政策执行部门的大力支持和配合。
3. 统计抽样评估法：抽样是指选择调查对象总体的一部分，并基于对这一部分的观察，对
总体进行推断的一种非全面的调查方法。统计抽样法是根据抽样调查的资料进行统计推断的一种科学方法。从被观察的调查对象总体中抽取的那部分，称之为样本。
特点：（1）从部分样本推算全体；（2）按随机原则抽选，保证被抽中的对象在全体中具有代表性；（3）利用数理统计原理，对抽样误差进行控制，使得抽样结果的准确性更高；（4）可以快速、及时地获得数据资料。
分类：任意抽样和非任意抽样。 任意抽样四种方式：单纯随机抽样、机械随机抽样、分层随机抽样、整体随机抽样；非任意抽样三种方式：随意抽样、判断抽样、定额抽样。 4. 专家判断评估方法。组织有关方面专家全面考察政策制定、执行，最后撰写评估报告，
鉴定政策的成效。优点：一方面，专家专业化程度高，视野开阔，对政策效果能进行比较科学的分析；另一方面，专家相对政策制定者、执行者和政策对象来说属于外人，“旁观者清”，因此可以比较客观的、公正的评估，减少主观因素的影响。
5. 执行群体自我评估法。由政策执行人员自己对政策的影响及预定政策目标的实现程度金
进行评估。优点：执行人员对政策实施的整个情况比较了解，而且可以根据自己的评估结论迅速调整政策目标和措施，使评估活动受到立竿见影的效果；缺点：自评时难免带有感情色彩，是评估结果失去客观公正性。 政策评估与政策学习：
政策评估实质上是政策主体对过去的政策经验和焦遵以及外部环境变化的一种主动学习，通过学习提升政府以及整个社会的公共政策能力。 1. 政策行动主体通过政策评估获取新的信息进行政策学习。 2. 政策行动主体从政策评估的反馈中进行学习。 3. 政策行动主体通过基于政策评估的反思进行政策学习。 类型：内生学习和外生学习。
表9.1 政策学习的内生概念和外生概念
学习的主题 学习的目标 内生学习 小的，技术上专门性的政策网络 政策背景，或政策工具 外生学习 大的，公共参与的政策社群 问题的感知，或政策目标 十、公共政策分析的框架和任务
公共政策分析定义：
公共政策分析是指一种对公共政策过程的主要环节进行审查、研究并对相关机构提出政策前景预测和行动建议的活动。
政策分析的意义：
1. 政策分析可以减少政策的失误。 2. 政策分析可以提高决策的效率。 3. 政策分析能给决策者提供好的建议。 政策分析的特征：
1. 政策分析是描述的、阐述的、批评—反思的复合。政策分析具有描述性，只有对实际
发生的事实或现象之间的因果关系有了正确的认识和准确的描述，政策分析才具备进入下一步的基础；阐释是进一步的描述，是用特定社会意义框架所作的描述，具有丰富、具体的社会内涵；政策分析的批判性或反思性是指政策分析对多种价值进行肯定或否定的评判和选择特征。
2. 政策分析是描述性和规范性的复合。现代政策分析认为，在政策分析中，事实和价值
是相互关联的，政策分析应该是描述性分析与规范性分析相结合的过程。规范性分析主要是对政策运行的程序性加以分析；描述性分析主要是对政策周期中的一个或几个阶段进行研究。
3. 政策分析是前瞻性和回溯性的复合。对可能的政策执行后果进行预测或前瞻的分析称
作“前瞻性分析”又叫预测分析；对以往政策进行描述性和评价的分析称作“回溯性分析”又叫描述性分析。
4. 政策分析是验证性、确认性和选择性的复合。政策分析可看做是技术验证、实证确认
和价值选择之间的统一，即政策分析的特征可以看做是验证性、确认性和选择性的复合。所谓技术验证，是指从技术分析的视角验证政策目标与政策结果之间是否存在一致性。所谓实证确认，是指从技术分析的视角确认政策方案与特定政策情景是否相关的情况。所谓价值选择，是指从社会选择的视角，在政策分析中选择特定的社会价值。 政策分析框架：主要研究政策分析中所涉及的内容构成。 1. 问题架构分析。对应于政策制定过程中的议程设定。 2. 未来预测分析。对应于政策制定过程中的政策形成。 3. 行动建议分析。对应于政策制定过程中的政策采纳。 4. 实时监控分析。对应于政策制定过程中的政策执行。 5. 执行评价分析。对应于政策制定过程中的政策评估。
十一、公共政策的问题建构分析
研究政策问题的意义：
1. 政策问题的研究决定着政策过程的意义。若政策问题没找准，就急急忙忙去寻找解决问
题的方案，是毫无意义的。
2. 政策问题的研究有利于真正问题的解决。政策制定中最致命的错误是未解决一个错误的
问题进行决策，这样根本无益于真正问题的解决。
3. 政策问题的研究还可以大大减少政策资源的浪费。一些政策转接认为找准了政策问题等
于完成了一大半的政策制定。
政策问题的特征：政策问题是通过公共活动能实现但未实现的需要、价值或改进的机会。 1. 政策问题的主观性。产生问题的外部条件是被有选择地确定、分类、解释和评估的。切
忌将问题情势与政策问题混在一起，因为后者是精神的产物，它是由人类通过判断由经验转换而来的。
2. 政策问题的人为性。只有当人类对改变某些问题情势怀有希望并作出判断时，才可能产
生政策问题。
3. 政策问题的动态性。问题和解决方案都在经常变动，因此问题并不等在那儿听候解决，
尽管方案要解决的问题不会过时，方案却会过时。
4. 政策问题的系统性。政策问题相互依存，某一领域的政策问题经常影响到其他领域的问
题，政策问题都是被称之为“混沌”的整个问题系统的组成部分。 问题构建的步骤：
四个互相关联的阶段：问题感知（问题情势）、问题搜索（元问题）、问题界定（实质问题）、问题明确化（规范问题）。
元问题：是个问题的问题，由所有一级问题构成的二级问题，它是结构不良的。 政策问题的结构类型：结构优良、结构适度、结构不良。
表11.1 政策问题的三种结构性质 要素 结构优良 决策者 备选方案 效用（价值） 结果 概率 一位或数位 有限 一致 确定性或风险 可计算 问题的结构 结构适度 一位或数位 有限 一致 不确定 不可计算 结构不良 许多 无限 冲突 未知 不可计算 结构不良问题的原型是完全不具有传递性的决策问题，即不可能选出一个优于其他所有方案的问题。前两类问题包含对偏好的优先顺序的排列，并且飘絮具有传递性。例如方案A1优于A2，A2优于A3，则A1优于A3，而第三类问题的优先顺序则没有传递性。很多重要的决策问题都是结构不良问题。 公共政策问题构建分析模型：
1. 按目的区分：描述性模型和规范性模型。
1) 描述性模型的目的在与解释或预测政策选择的原因和结果。
2) 规范性模型的目的不仅在于解释和预测，也在于为取得最佳效用（价值）而提供规
则和建议。特征：让人能够对结果变量的过去、现在和未来价值做出估计，同时也使我们获得最佳价值。
表11.2 常见的规范性模型
常见规范性模型 排队模型 置换模型 存货模型 成本收益模型 应用 有助于决定服务能力的最佳水平 有助于决定服务和维修的最佳时间 有助于决定最佳的订货量和时间 有助于决定公共投入的最佳回报 2. 按表达方式区分：口头模型、符号模型和程序模型。
3) 口头模型：常用日常语言表达，而非逻辑符号或数学语言来表达。优点：相对容易、
成本低。缺点：提出的作为预测和建议的理由可能是隐含的或不明确的。 4) 符号模型：使用数学符号来描述被认为代表了一个问题特征的关键变量之间的关
系。局限性：其结果不易解释，模拟预测的结果往往不可靠。常用的符号模型：简单一次方程式（Y?a?bX）。
5) 程序模型：程序模型表示代表政策问题基本特征的变量之间的动态关系，它通过模
拟探究数据之间可能的关系进行预测。程序模型使用真实的数据来估计政策和结果变量的关系；符号模型则假设（模拟）这种关系。优点：可靠性强，交流方便。缺点：成本较高。
第三类错误：当一个人应当解决真正正确的问题时，却解决了错误的问题。
用一个完整而优雅的方案去解决一个错误的问题对其机构产生的不良影响比用较不完整的方案解决一个正确的问题大得多。