数学建模 旅游业(程序)(6)

2019-04-23 15:17

表九:旅游人数预测值与真实值比较(百万人)

年份 预测值 真实值 百分绝对误差 0.70.650.60.550.50.450.40.35原始曲线神经网络拟合曲线2006 1145.8 1394 17.80% 2007 1576.2 1610 2.10% 2008 1740.2 1712 1.65% 2009 1643.1 1902 13.61% 0.10.20.30.40.50.60.70.80.91

图3:旅游人数的真实值与拟合值

四、本底趋势线模型 旅游总收入:

function f=curvefunl(x,t)

f=x(1)*t+x(2)+x(3)*sin(x(4)*t+x(5))

t=1:15;

c=[1375.7 1638.38 2112.7 2391.18 2831.92 3175.54 3522.37 3878.36... 4567.14 4710.71 5285.86 6229.7 7770.6 8749.295918 10183.7]'; x0=[1,1,1,0.1,0.1];

x=lsqcurvefit('curvefunl',x0,t,c); f=curvefunl(x,t); x

结果: x =

557.6560 101.9953 84.8500 31.9949 5.5929

t=1:15;

24

c=[1375.7 1638.38 2112.7 2391.18 2831.92 3175.54 3522.37 3878.36... 4567.14 4710.71 5285.86 6229.7 7770.6 8749.295918 10183.7]'; x=[557.6560 101.9953 84.8500 31.9949 5.5929]; f=x(1)*t+x(2)+x(3)*sin(x(4)*t+x(5)) plot(t,c,'k*',t,f,'r')

120001000080006000400020000051015

旅游游客人数 x=1:15; y=[629 639.5 644 695 719 744 784 878 1047.46 1102 1212 1394 1610 1712 1902]; a=polyfit(x,y,2) z=polyval(a,x);

plot(x,y,'k*',x,z,'r')

结果: a =

7.6967 -32.3245 669.7975

25

200018001600140012001000800600051015

26


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