第二章线性系统的状态空间描述1(3)

2019-04-23 15:26

?x??Ax?bu状态空间表达式为:??y?cx

其中:A???01??0??2?1??,b????2??, c??10?

(2)输入量中含导数项 SISO线性定常连续系统的一般形式:

y(n)?an?1y(n?1)???a1y??a0y?bnu(n)?bn?1u(n?i)???b1u??b0u取

??x1?y?h0u?xh (i?2i?x?,3,?,n)

i?1?i?1u?x??Ax?bu 状态空间表达式为:??y?cx?du

??010?0??001?0??h1?A????h?2其中:???????, b????000?1?????? ?????a0?a1?a2??an?1?????hn??c??100?0?, d?h0?bn

这里h1,h2,??,hn可用待定系数法确定,即:

2-11

??h0?bn?h1?bn?1?an?1h0???h2?bn?2?an?1h1?an?2h0?h3?bn?3?an?1h2?an?2h1?a n?3h0??h4?bn?4?an?1h3?an?2h2?an?3h1?an?4h0??? 注 意:这种方法不适用。

可先将微分方程画为传递函数,然后再由传递函数建立状态空间表达式。

4、由传递函数建立状态空间表达式 SISO系统传递函数为:

G(s)?Y(s)bnsn?bn?1sn?1???b1su(s)??b0sn?a

n?1sn?1???a1s?a0应用综合除法有:

G(s)?b?s??n?n?1sn?1????10sn?a?bN(s)n?n?1sn?1???a1s?a0D(s) 上式中的bn就是y?cx?du中的d,即d?bn。

SISO系统结构图

(1)N(s)直接实现的情况

D(s)

其中:

将N(s)分解为两部分串联,z为中间变量,z,y应满足:

D(s)

2-12

选取状态变量:x1?z,x2?z?,x3?z??,??,x)n?z(n?1

???x1?x2??x?2?x3????x? n?1?xn??x?n??a0z?a1z?????a(n?1)n?1z?u??a0x1?a1x2????an?1xn?u

输出方程为:

y??n?1z(n?1)????1z???0z??0x1????n?2xn?1??n?1xn??x??Ax?bu向量—矩阵形式的状态空间表达式为:?y?cx

其中:

??010?0??001?0?A?????0??0???????? b???? c???0?1?2??n?1?

?000?1?????0???a0?a1?a2??an?1?????1??

上述状态空间表达式称为可控标准型。 当G(s)?bN(s)n?D(s)时,A,b不变,唯y?cx?bnu变化。

2-13

1?n?2?n??2?1?0?

u?x?x0n1n1xn??1x31x21x1ssss?an?1?an?2?a2?a1?a0?N(s)D(s)串联分解的状态变量图(可控标准型)另外,N(s)?n?1sn?1?D(s)????1s??0sn?an?1?a还可以选另一组状态变量。设 n?1s??1s?a0?xn?y ??xi?x

i?1?aiy??iu经整理有如下状态方程:

???xn?xn?1?an?1xn??n?1u?x?n?1?xn?2?an?2xn??n?2u??? ??x3??x2?an?1xn??2u

??x2??x1?a1xn??1u??x1???a0xn??0u输出方程为:

y?xn

??x??Ax?bu向量—矩阵性为?y?cx?du

y2-14

1?2?n?1?n??0?1?A?????0??0

0?0?a0???0????0?0?a1???1?????b???? c??000?1? ? ??0?0?an?2???n?2??0?1?an?1????n?1??上述状态空间表达式称为可观测标准型。

可观测标准型和可控标准型动态方程的各矩阵存在如下关系:

TTTAc?Ao, bc?co, cc?bo

u?0x1?1sx1?x21sx2??xn?2??11xn?1xns?1xnxnsy?a0?a1?an?2?an?1N(s)串联分解对偶的状态变量图(可观测标准型) D(s)s2?8s?15【例2.2.7】已知系统传递函数为G(s)?3,试求状态空间表达式。

s?7s2?14s?8解:采用传递函数直接实现法:

Y(s)?s2?8s?15 整理有:Z(s)

y?z???8z??15z

Z(s)1???7z???14z??8z?3 整理有:z?2U(s)s?7s?14s?8?u

令:x1?z,x2?z?,x3?z??

2-15


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