位置圖是將缺點或問題發生之位置標示於圖上，用以分析問題發生的根源。下圖是一個電路板應用位置圖來標示出缺點發生的位置，從這個例子可以看出，電路板的左右上角是缺點發生最多的位置，進一步仔細觀察作業員的操作過程，得知此兩個位置是作業員搬運電路板時所持的位置。可能是手上的灰塵造成。在改以專門的搬運工具後，缺點數顯著減少。
直方圖（histograms）
[ 意義與功能 | 實施步驟 | 實例 ]
意義與功能
直方圖是一種將數據以簡單方式呈現的工具。它用在顯示從製造程序中收集的資料，可以讓分析者很快速地了解某特定時間內製程的狀況。橫軸代表某個品質特性或變數之量測值的分類，縱軸表示每一類出現之次數。下圖
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示一個典型的直方圖：
鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點對稱，顯示此數據來自一個自然、的常態製程。
雙峰分配：在數據分布範圍之中央有一低谷，而兩旁個有一高峰。此種圖形是混合兩個鐘型分配，可能的情形是這些數據來自兩部不同之機器、兩個不
同之操作員或兩條不同底生產線。
高原型分配：直方圖沒有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數據可能來自數個鐘型分配。一種可能的原因是無標準作業程序，操作員自行其事，造成極
大之變異。
梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現。可能事良策誤差或分組不當。
偏斜型分配：高峰出現在接近某端分布範圍邊，另一邊是長長的尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。
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截斷型分配：在直方圖上高峰發生在(或靠近)數據分布之邊緣。截斷型直方圖之發生是將某些數據自鐘型分配數據中移去，例如:實施100%全檢，將不合格
品數據剔除。
離島型分配：在直方圖上出現兩個大小相差甚多之高峰。較低之高峰附近之數據可能來自於某一特別之機器、製造程序或作業員，亦可能量測誤差或抄
寫數據時產生之錯誤。
邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯誤所造成。
實行步驟
1. 收集研究對象之資料，通常以最能代表製程之品質特徵值。 2. 將資料以適當之分組整理之。 3. 繪製直方圖。
4. 檢查直方圖是否合乎常態，若有異常情形發生，找出異常之原因。 5. 針對異常原因提出改善方案。 6. 執行改善方案後，再進行確認。
實例
某鋼鐵廠為維持每批鋼鐵之硬度，每批鋼鐵均抽樣檢查。下表是該廠三月份之測詴資料：
413 413 413 413 413 405 415 400 400 405 411.5 414.5 404 410 410 404.5 395.5 421 407 410.5 405 415 410.5 403.5 403.5 412.5 407.5 414.5 411.5 410 13
413 403 410 408.5 411.5
415 405 395 405 415 416 404 410 408 410 403.5 416 410 408.5 411.5 396.5 415 405 407.5 402.5 404 411.5 408.5 410 410 為繪製於直方圖上，將上列資料重新排序後成下表：
395 395.5 396.5 400 400 402.5 403 403.5 403.5 403.5 404 404 404 404.5 405 405 405 405 405 405 407 407.5 407.5 408 408.5 408.5 408.5 410 410 410 410 410 410 410 410 410 410.5 410.5 411.5 411.5 411.5 411.5 411.5 412.5 413 413 413 413 413 413 414.5 414.5 415 415 415 415 415 416 416 421 14
直方圖如下：
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