2.2.1.3 营业厅监控
在营业室内安装对营业柜台、营业室重要通道的摄像头。摄像机采用韩国三星彩色低照度CCD摄像机。如已安装过摄像头，可以延用现有设备。同时可考虑加装视频叠加器对各营业柜台实施操作人员和客户的实时监控和录象。
2.2.1.4 监控室
在营业网点机房（或监控室）安装录像主机设备，设备采用亿维锐创网络视频服务器进行监控点视频采集传输，采用人脸DVR，H.264压缩格式，最大支持4路录像（通过加装视频叠加器可达到32路）4路实时运动检测加4路人脸检测，支持视频同步录音。系统工作时，自动录像到硬盘，并从营业厅入口处的图像中检测人脸存储到硬盘。系统支持定时录像功能，这样可以将上班时间设置为录像时间表参数即可，以便下班关门后不会再录像。检测到的人脸会在软件界面的弹出窗口上按各路视频显示，对应的录像也可以回放。
人脸检测的实际效果受到若干现场因素的影响，需要做针对性处理。参见2.2.5节 人脸检测的现场因素分析。
2.2.2 智能化
这里的智能化主要是指要在通常的数字视频监控系统水平之上，对监控主体的提取、分析功能方面都有智能化方式。
本系统智能化特点以下几点：
一、在对ATM操作过程进行录像的同时，自动获取当前正在ATM机中使用的银行卡卡号，并完成同视频录像叠加的过程；
二、除了对入口监控录像之外，还对进入营业厅的人员直接检取脸部照片。因为人及其活动是视频监控系统最关注的内容，而根据人脸来判别无疑是最直接、最关键的监
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视。
三、监控主机能根据日期、时间、主机、摄像头、卡号等条件来有效检索出需要的画面；能下载、回放前端视频录像文件；同时，也可以根据时间来检索人脸照片，并可以从人脸直接下载回放相应时间的录像。
四、在视频叠加器的作用下，能够在保持原有录像质量和空间不增加的情况下，增加1倍的监控路数。
同时，智能监控主机检取人脸还有一个优势——人脸更清晰。因为它是从压缩前的原始高分辨率图像704×576（D1）中提取来的；而通常监控系统录像都是有图像质量损失的压缩数据，造成面部细节不清楚，影响了事后的追查判别。
2.2.3 集中管理（联网模式）
从用户现状来看，众多网点入口的监控必然是分散布置的，同时管理上可以集中地监控系统运行状态以及方便检索回放数据。
每台智能监控主机可以自动连接到监控服务器上，前端主机一般性的异常情况如视频丢失、运动检测、外部报警等状况都可以自动报告给监控远端。
监控中心的远端管理系统可以通过监控服务器访问到任一台监控主机，可以连接查看当时的画面实况，可以检索回放录像资料，还可以检索浏览人脸照片，并打开录像的对应位置查看当时的场景画面。
考虑到前端网点主机的数量较大，可以考虑采用多台远程管理机以分散网络通信负荷，保证系统长时间稳定可靠。
2.2.4 网络连接
在网络连接方式上,采用营业厅内部局域网和VPN方式，如果条件不允许，采用ADSL网络也可以。
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2.2.5 人脸采集的现场因素分析
本系统中，人脸检测的实时图像来源于从营业厅内对准入口的摄像头采集的。图像的质量对人脸检测的效果有比较重要的影响，大多数同摄像头的安装、调整、设置有关。具体包括：
2.2.5.1 安装方位
摄像头的安装高度比人的身高更高一些。这是因为人在进门的过程中，头部影像除了逐渐变大，还要逐渐升高。当然这样安装又需要将摄像头稍下倾，从而相对于摄像头和画面，人脸平面不是垂直的，而是有一定的下倾角，不过一般不太大，在适应角度内，一般推荐摄像机的安装位置是正对大门，距离大门位置不得小于2.5M，垂直地面高度1.8M-2.2M。
2.2.5.2 镜头焦距
原则上要保证逐步走近的人脸一段时间内在画面上的大小适中，也就是画面的视觉大小，而这与摄像头镜头焦距有关。
可以通过启用摄像机自动聚焦功能，并利用其画面缩放功能来调整以获得清晰的、大小合适的营业厅入口画面。摄像机拍摄画面的宽度（即门宽）不超过2.5M，拍摄画面的下边缘在大门处，即门外的移动目标不能触及下边缘。
2.2.5.3 光照
光照对人脸检测的影响是很大的。在营业厅现场，由于入口多数是正对街道，而且白天营业时，入口处进来的光线较厅内更强，造成拍摄的场景中人脸为逆光，甚至高逆光，面部显得较暗，无法得到清楚的脸部照片。
在现场工程实践中，我们通过采用手动光圈方式，并辅助以调整摄像头的方位，使
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得摄像头拍摄的人脸亮度较好，从而大大改善了人脸检测的光照环境，检测效果较好。
初始曝光量可设为强逆光下能看清人脸，效果如下图所示。
2.2.5.4 场景复杂程度
目前的人脸检测算法速度快，实用上是优秀的。不过对于比较复杂的场景，也难免会检测到一些“假脸”。
现场通过调整摄像头，使得画面中尽量不出现被风吹动的植物枝叶等，避免条文状活动目标，以及不要让入口外街道上的运动的车辆、行人出现或占较大面积，这些都会有利于减少出现“假脸”的可能。
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2.2.5.5 人员的姿态和服饰
人员（脸部）的姿态也是有影响的，主要是考虑角度适应范围。
由于现场可安装位置的限制，摄像头的垂直高度一般比人头要高些，这样人脸相对于摄像头是略微向下倾俯；一般来说，进来的人只要不是有意地一直低头，在其进入过程中都可以检测到其脸部。
人脸姿态允许范围：左右偏转< 45度，上下俯仰<15度，平面旋转<10度。
2.2.6 扩展与升级
系统的扩展主要是指规模数量上的，最可能的是监控中心覆盖网点的增加，这时如2.2.3节 集中管理中提到的，只要适当增加远程管理工作站的数量即可应付。
升级则主要是考虑未来可能需要的识别功能或布控功能的加入。那么这些功能根据具体情况可以在前端监控主机上做，也可以在监控中心增加后台的集中化的人脸识别功能。现有的前端主机的PC开放架构以及强大运算平台，监控中心的网络化布局使得升级具备了必要的基础。升级的方案可在未来根据具体要求另行分析与设计。
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