Java中随机数生成的几种方法
java产生随机数的几种方式
? 在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1
之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内
的随机，这个在j2me中没有。 ?
在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。 ?
在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法，这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数，返回类型是long，我们可以拿他作为一个随机数，我们可以拿他对一些数取模，就可以把他限制在一个范围之内啦
其实在Random的默认构造方法里也是使用上面第三种方法进行随机数的产生的
对于方法二中的Random类有以下说明：
java.util.Random类有两种方式构建方式：带种子和不带种子
不带种子：
此种方式将会返回随机的数字，每次运行结果不一样
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random();
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt()); }
}
带种子：
此种方式，无论程序运行多少次，返回结果都是一样的
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random(10);
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt()); } }
两种方式的差别在于
(1) 首先请打开Java Doc，我们会看到Random类的说明：
此类的实例用于生成伪随机数流，此类使用 48 位的种子，该种子可以使用线性同余公式对其进行修改（请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》，第 3.2.1 节）。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性，我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性，Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法，只要其符合所有方法的常规协定即可。
Java Doc对Random类已经解释得非常明白，我们的测试也验证了这一点。
(2) 如果没有提供种子数，Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数，可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码，我们可以非常明确地看到这一点。 /**
* Creates a new random number generator. Its seed is initialized to
* a value based on the current time:
* Random() { this(System.currentTimeMillis()); }java.lang.System#currentTimeMillis() */
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
另外：
random对象的nextInt(),nextInt(int n)方法的说明：
int nextInt()
返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int值。
C++中随机数生成方法
标准库
从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX（0x7fff）)间的随机整数。 函数二：void srand(unsigned seed)；
参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。 可以认为rand()在每次被调用的时候，它会查看：
1） 如果用户在此之前调用过srand(seed)，给seed指定了一个值，那么它会自动调用 srand(seed)一次来初始化它的起始值。
2） 如果用户在此之前没有调用过srand(seed)，它会自动调用srand(1)一次。 根据上面的第一点我们可以得出：
1） 如果希望rand（）在每次程序运行时产生的值都不一样，必须给srand(seed)中的seed一个变值，这个变值必须在每次程序运行时都不一样（比如到目前为止流逝的时间）。 2） 否则，如果给seed指定的是一个定值，那么每次程序运行时rand（）产生的值都会一样，虽然这个值会是[seed, RAND_MAX（0x7fff）)之间的一个随机取得的值。
3） 如果在调用rand()之前没有调用过srand(seed)，效果将和调用了srand(1)再调用rand()一样（1也是一个定值）。
举几个例子，假设我们要取得0～6之间的随机整数（不含6本身）： 例一，不指定seed： for(int i=0;i<10;i++){ ran_num=rand() % 6; cout< } 每次运行都将输出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2 例二，指定seed为定值1： srand(1); for(int i=0;i<10;i++){ ran_num=rand() % 6; cout< 每次运行都将输出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2 跟例子一的结果完全一样。 例三，指定seed为定值6： srand(6); for(int i=0;i<10;i++){ ran_num=rand() % 6; cout< 每次运行都将输出：4 1 5 1 4 3 4 4 2 2 随机值也是在[0,6）之间，随得的值跟srand(1)不同，但是每次运行的结果都相同。 例四，指定seed为当前系统流逝了的时间（单位为秒）：time_t time(0)： #include srand((unsigned)time(0)); for(int i=0;i<10;i++){ ran_num=rand() % 6; cout< 第一次运行时输出：0 1 5 4 5 0 2 3 4 2 第二次：3 2 3 0 3 5 5 2 2 3 总之，每次运行结果将不一样，因为每次启动程序的时刻都不同（间隔须大于1秒？见下）。 关于time_t time(0)： time_t被定义为长整型，它返回从1970年1月1日零时零分零秒到目前为止所经过的时间，单位为秒。比如假设输出： cout< 值约为1169174701，约等于37（年）乘365（天）乘24（小时）乘3600（秒）（月日没算）。 另外，关于ran_num = rand() % 6， 将rand()的返回值与6求模是必须的，这样才能确保目的随机数落在[0,6)之间，否则rand()的返回值本身可能是很巨大的。 一个通用的公式是： 要取得[a,b)之间的随机整数，使用（rand() % (b-a)）+ a （结果值将含a不含b）。 在a为0的情况下，简写为rand() % b。 最后，关于伪随机浮点数： 用rand() / double(RAND_MAX)可以取得0～1之间的浮点数（注意，不同于整型时候的公式，是除以，不是求模），举例： double ran_numf=0.0; srand((unsigned)time(0)); for(int i=0;i<10;i++){ ran_numf = rand() / (double)(RAND_MAX); cout< 运行结果为：0.716636，0.457725，…等10个0～1之间的浮点数，每次结果都不同。 如果想取更大范围的随机浮点数，比如1～10，可以将 rand() /(double)(RAND_MAX) 改为 rand() /(double)(RAND_MAX/10) 运行结果为：7.19362，6.45775，…等10个1～10之间的浮点数，每次结果都不同。 至于100，1000的情况，如此类推。 ? C++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序，那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的。 在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子，这样生成的随机数更接近于实际意义上的随机数。给一下例程如下： #include