光伏发电功率预测与模型分析 - 图文(6)

2019-05-24 18:03

Telecom Press,2009.

[38] Sergios Theodoridis. Pattern Recognition[M].Beijing: Publishing House of

Electronics Industry,2010.

[39] Adel Mellit ,Alessandro Massi Pavan .A 24-h forecast of solar irradiance using

artificial neural network: Application for performance prediction of a grid-connected PV plant at Trieste, Italy. Solar Energy 2010 (84): 807–821. [40] 代倩,段善旭,蔡涛,等.基于气象因子的神经网络模型在光伏发电预测中

的应用研究[A].第27届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集[C],2010.

[41] 韩力群.人工神经网络理论、设计及应用.化学工业出版社,2001.

[42] Yona A, Senjyu T, Funabashi T. Application of recurrent neural network to

short-term-ahead generating power forecasting for photovoltaic system[C]. IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2007.

[43] 李士勇.模糊控制、神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出

版社,1996.

[44] 赵争鸣,雷一,贺凡波,等.大容量并网光伏电站技术综述[J].电力系统自动

化,2011,35(12):101-107.

[45] 于尔铿.能量管理系统(EMS)[M].北京:科学出版社,2001.

致谢

本论文是在王飞老师的精心指导下完成的,在撰写毕业论文期间,、王老师在课题研究方面对我严格要求、细心指导,并强调严谨的学术作风,让我在对课题的研究和撰写论文方面都做到了一丝不苟、实事求是。王老师有着丰富的专业知识和严谨的治学态度,和兢兢业业的工作作风更是给我留下了深深的印象,使我受益匪浅。在此,我要向王老师严谨治学的态度和忘我工作的精神致敬,更要对王老师这段时间以来对我们的细心辅导和关心表示由衷的感谢。

感谢一直以来默默支持我的父母,感谢他们二十多年的养育之恩,他们为我的成长倾注了大量的心血,是他们的理解、关怀和支持,使我顺利地走过了近二十年的求学之路。

最后,向所有参加评阅论文的专家教授、老师们表示诚挚的谢意!我将尽我最大的努力去学习和工作,来回报和感谢所有人对我的关爱和奉献。


光伏发电功率预测与模型分析 - 图文(6).doc 将本文的Word文档下载到电脑 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!

下一篇:电视栏目化

相关阅读
本类排行
× 注册会员免费下载(下载后可以自由复制和排版)

马上注册会员

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信: QQ: