实验一 SPSS的数据管理
[目的要求]
熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据管理功能。 [实验内容]
[实验步骤]
[实验结果]
实验二 描述性统计分析
[目的要求]
利用SPSS进行描述性统计分析。 [实验内容]
[实验步骤]
1、 定义变量，建立数据文件并输入数据。
2、 选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies”，选择分析变量，要输
出的统计量以及要绘制的统计图，即完成了频数分析。
3、 在1的基础上，选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives”，选
择分析变量即完成了描述性分析。
4、 在1的基础上，选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Explore”，选择
Dependent变量和Factor变量，要输出的统计量以及要绘制的统计图，即完成了探索分析。
5、 在1的基础上，首先对频数变量的值进行加权处理，再选择菜单“Analyze→Descriptive
Statistics→Crosstabs”，选择分组变量和分析变量，然后选择卡方检验，定义列联表单元格中需要计算的指标，即完成了交叉列联表分析。
实验三 均值检验
[目的要求]
利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。 [实验内容]
（一）描述统计(Means过程)
某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性 统计分析。
表3.1 对象 编号 1 2 3 4 5 性别 女 男 女 女 男 年龄 18 16 18 17 16 血红蛋白值 12.83 15.50 12.25 10.06 10.88 对象 编号 21 22 23 24 25 性别 女 男 男 女 女 年龄 16 16 18 18 17 血红蛋白值 11.36 12.78 15.09 8.67 8.56 男 女 6 18 9.65 26 18 12.56 女 女 7 16 8.36 27 17 11.56 男 男 8 18 11.66 28 16 14.67 女 男 9 18 8.54 29 16 7.88 女 男 10 17 7.78 30 18 12.35 男 男 11 18 13.66 31 16 13.65 男 女 12 18 10.57 32 16 9.87 男 女 13 16 12.56 33 18 10.09 女 女 14 17 9.87 34 18 12.55 女 男 15 17 8.99 35 18 16.04 女 男 16 17 11.35 36 18 13.78 男 男 17 17 14.56 37 17 11.67 男 男 18 16 12.40 38 17 10.98 女 女 19 16 8.05 39 16 8.78 男 男 20 18 14.03 40 16 11.35 实验步骤：
1．建立数据文件。
定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。 2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent List”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“Independent List”。
3．单击“Options”按钮，在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。
4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（二）单样本T检验（One-Sample T Test过程）
实验步骤：
（三）双样本T检验（Independent-Samples T Test过程）
实验步骤：