按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
2．选择菜单“Graphs→Bar”过程，弹出“Bar Chart”定义选项框。在定义选项框的上方选择复式直条图“Clustered”。
3．单击“Define”钮，弹出“Define Clustered Bar: Summaries for Groups of Cases”对话框，在左侧的变量列表中选择变量rate，使之进入“Bars Represent”栏的“Other summary function”选项的“Variable”框，选择变量disease，使之进入“Category Axis”框，并选择变量bp进入“Define Clusters by”框。
4．单击“Titles”钮，弹出“Titles”对话框，在“Title”栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，单击“Continue”按钮返回“Define Clustered Chart: Summaries for Groups of Cases对话框。
5．单击“OK“按钮，得到输出结果。 （二）线图
某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。
心理问题检出率（%）
年龄分组
男性 女性
15- 10.57 19.73 25- 11.57 11.98 35- 9.57 15.50 45- 11.71 13.85 55- 13.51 12.91 65- 15.02 16.77 75- 16.00 21.04
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：心理问题检出率为RATE，年龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX可定义为字符变量。RATE按原数据输入，AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、女的输入F。
2．选择菜单“Graphs→Line”，弹出Line Chart定义选项框，选择” Multiple“绘制多条线图。
3．单击“Define”按钮，弹出“Define Multiple Line: Summaries for Groups of Cases”对话框，在左侧的变量列表中选择变量rate，使之进入“Lines Represent”栏的“Other summary function”选项的“Variable”框，选择变量age，使之进入“Category Axis”框，选择变量sex，使之进入“Define Lines by”框。
4．单击“Titles”按钮，弹出“Titles”对话框，在“Title”栏内输入“某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，单击“Continue”按钮返回“Define Multiple Line: Summaries for Groups of Cases”对话框。
5．单击“OK”按钮，得到输出结果。 （三）区域图
实验内容：
在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数分布资料参见下表，试绘制区域图。
年龄分组 避孕现状
20- 25- 30- 35- 40- 45-
有 63 939 1860 1277 1141 987 无 68 184 273 91 173 399
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：避孕有无的人数为NUMBER，年龄分组为AGE，避孕现状为CONTRA，AGE与CONTRA可定义为字符变量。NUMBER按实际人数输入（有无避孕的人数全部输入变量NUMBER中），AGE按分组情况分别输入20-、25-、30-、35-、40-、45-，CONTRA有的输入Y、无的输入N。
2．选择菜单“Graphs→Area”，弹出“Area Chart”定义选项框，选择 堆积区域图“Stacked”。
3．单击“Define”钮，弹出“Define Stacked Area: Summaries for Groups of Cases”对话框。在左侧的变量列表中选择变量number，使之进入“Areas Represent”栏的“Other summary function”选项的“Variable”框，选择变量age，使之进入“Category Axis”框，选择变量contra,使之进入”Define Areas by”框。
4．单击“Titles”按钮，弹出“Titles”对话框，在“Title”栏内输入“某市已婚育龄妇女避孕状况分析”，单击“Continue”按钮返回“Define Stacked Area: Summaries for Groups of Cases”对话框。
5．单击“OK”按钮，得到输出结果。 （四）构成图（Pie Chart过程）
实验内容：
某年某医院用中草药治疗182例慢性支气管炎患者，其疗效如下所示，试绘制构成图。
疗效 病例数 百分构成（%） 控制 37 20.3 显效 71 39.0 好转 60 33.0 无效 14 7.7 合计 182 100.0
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：百分构成资料为DATA，构成部分的名称为TEXT，TEXT定义为字符变量。DATA按实际百分数输入，TEXT依次输入1、2、3、4。
2．选择菜单“Graphs→Pie”，弹出“Pie Chart”定义选项框。单击“Define”按钮，弹出“Define Pie: Summaries for Groups of Cases”对话框，在左侧的变量列表中选择变量data进入“Slices Represent”栏的“Other summary function”选项的“Variable”框，选择变量text进入“Define Slices by”框。
3．单击“Titles”按钮，弹出Titles对话框，在“Title”栏内输入“中草药治疗慢性支气管炎效果构成图”，单击“Continue”按钮返回“Define Pie: Summaries for Groups of Cases”对话框。
4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（五）高低区域图（High-Low过程）
实验内容：
90-2-1
为了解水体污染情况，某市测定三种水源中放射性元素锶（Sr）的含量（10Bq· L），资料如下，试绘制高低区域图。
水源点 范围 均值 自来水 0.65～0.93 0.79 湖 水 1.31～2.11 1.71 水库水 1.01～2.16 1.58
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：变量DATA将范围的低值与高值以及均值一并输入；变量CAT用于定义低值、高值和均值，低值为1、高值为2、均值为3；水源点变量名为GROUP，依次输入1、2、3。
2. 选择菜单“Graphs→High-Low”，弹出“High-Low Chart”定义选项框，选择“ Simple High-Low-Close”（简单线型高低区域图）。
3．单击“Define”按钮，弹出“Define Simple High-Low-Close: Summaries for Groups of Cases”对话框。在左侧的变量列表中选择变量data进入“Bars Represent”栏的“Other summary function”选项的“Variable”框；选择变量cat进入“Category Axis”框, 选择变量group进入“Define High-Low-Close by”框。
4．单击“Titles”按钮，弹出“Titles”对话框，在“Title”栏内输入“某市测定不同水体放射性元素锶的含量比较”，单击“Continue”按钮返回“Define Simple High-Low-Close: Summaries for Groups of Cases”对话框。
5．单击“OK”按钮，得到输出结果。 （六）直条构成线图（Pareto过程）
实验内容：
随访1000名20-25岁的男性一年，分季节考察其感冒发生情况，结果如下，试绘制直条构成线图。
季节 病例数 百分构成（%） 春 443 39.80 夏 104 9.35 秋 379 34.05 冬 187 16.80 合计 1113 100.00
实验步骤：
1．建立数据文件。 定义变量名：各季节病例数的变量名为DATA，输入具体数字；季节的变量名为SEASON，依次输入1、2、3、4；系统自动生成百分构成。
2．选择菜单“Graphs→Pareto”，弹出“Pareto Chart”定义选项框，选择“Simple”（单一直条构成线图），
3．单击“Define”按钮，弹出“Define Simple Pareto: Summaries for Groups of Cases”对话框，在左侧的变量列表中选择变量data进入“Sums of variable”框，选择变量season进入“Category Axis”框。
4．单击“Titles”按钮，弹出“Titles”对话框，在“Title”栏内输入“1000名20-25岁男性各季节感冒发生人数分析”，单击“Continue”按钮返回“Define Simple Pareto:
Summaries for Groups of Cases”对话框。
5．单击“OK”按钮，得到输出结果。 （七）质量控制图（Control过程）
实验内容：
对一种标准试液中某物质含量测平行样5次，结果如下，试绘制质量控制图以便对准确度与精确度进行评价。
平行样
测定次序 均数 极差
第一次 第二次
1 10.4 10.1 10.25 0.3 2 10.8 11.0 10.90 0.2 3 9.8 10.4 10.10 0.6 4 9.4 11.0 10.20 1.6 5 10.1 11.3 10.70 1.2
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：平行样数据的变量名为DATA，将测定数据一并输入；变量GROUP，用于定义测定次序，依次输入1、2、3、4、5。系统自动生成均数和极差的数据。
2．选择菜单“Graphs→Control”，弹出“Control Chart”定义选项框，选用“X-Bar, R, s”控制图。
3．单击“Define”按钮，弹出“X-Bar, R, s: Cases Are Units”对话框，在左侧的变量列表中选择变量data，使之进入“Process Measurement”框，选择变量group，使之进入“Subgroups Defined by”框。在“Charts”栏中选“X-Bar and range”项， 输出均数控制图和极差控制图。
4．单击“Titles”按钮，弹出“Titles”对话框，在“Title”栏内输入“样品测定的质量控制图”。单击“Continue”按钮返回“X-Bar, R, s: Cases Are Units”对话框。
5．单击“OK”按钮，得到输出结果。 （八）箱图（Boxplot过程）
实验内容：
研究甲基汞对肝脏脂质过氧化的毒性作用，选用25只大白鼠，随机分成五组，按不同剂量染毒一段时期后测定肝脏LPO含量（n mol/L），资料如下表，试绘制箱图。
染毒剂量（mg/kg体重）
编号
5.0 10.0 20.0 30.0 40.0
1 184.30 391.50 1025.40 1897.21 1821.33 2 268.20 487.25 1289.24 1705.33 2897.53 3 222.64 345.69 1463.55 1532.46 2001.40 4 127.52 574.12 1168.47 2015.46 2748.97 5 291.50 526.78 1356.70 2100.40 4539.75 实验步骤：
1．建立数据文件。
激活数据管理窗口，定义变量名：所测定肝脏LPO含量数据的变量名为DATA，输入原始数据；再设一变量为GROUP，用于定义不同染毒剂量组，依次输入1、2、3、4、5。 2.操作步骤
选Graphs菜单的Boxplot...过程，弹出Boxplot Chart定义选项框，有2种箱图可选：
Simple为简单箱图，Clustered为复式箱图，本例选用简单箱图。然后点击Define钮，弹出Define Simple Boxplot:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.10），在左侧的变量列表中选data点击?钮使之进入Variable框，选group点击?钮使之进入Category Axis框。点击OK钮即完成。
（九）均值相关区间图（Error Bar过程）
实验内容：
食品中微量砷（As）主要采用两种方法测定，一是新银盐法，另一是DDC-Ag法。今比较两种方法测定不同浓度As标准液（μg/5ml）的光密度值可信区间，试绘制均值相关区间图。 编号 1 2 3 4 5 新银盐法 1.0 0.150 0.130 0.140 0.180 0.190 2.0 0.330 0.410 0.250 0.380 0.350 3.0 0.490 0.510 0.570 0.530 0.550 4.0 0.690 0.620 0.730 0.780 0.810 5.0 0.990 0.810 0.860 0.940 0.950 DDC-Ag法 1.0 0.021 0.033 0.038 0.041 0.029 2.0 0.065 0.059 0.048 0.069 0.057 3.0 0.087 0.089 0.092 0.073 0.081 4.0 0.112 0.109 0.119 0.134 0.127 5.0 0.169 0.148 0.134 0.175 0.162 实验步骤：
1．建立数据文件。
激活数据管理窗口，定义变量名：数据的变量名为DATA，将新银盐法和DDC-Ag法的测定所得光密度值一并输入；然后设一变量为GROUP，用于定义不同标准液浓度组，依次输入1、2、3、4、5；再设一变量为CATE，用于定义不同方法组，依次输入1、2。 2.操作步骤
选Graphs菜单的Error Bar...过程，弹出Error Bar定义选项框，均值相关区间图有2种，Simple为简单均值相关区间图，Clustered为复式均值相关区间图，本例选用复式均值相关区间图。然后点击Define钮，弹出Define Clustered Error Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.11），在左侧的变量列表中选data点击?钮使之进入Variable框，选group点击?钮使之进入Category Axis框, 选cate点击?钮使之进入Define Clusters by框。
（十） 散点图（Scatter过程） 实验内容：
研究饮茶对人体血清微量元素（μmol/L）的影响作用，结果如下，试绘制散点图。 编号 1 2 3 多喝茶组 Zn 15.87 16.27 16.77 Fe 36.87 35.90 37.45 Mn 0.29 0.28 0.24 少喝茶组 Zn 13.25 12.98 13.64 Fe 32.40 32.65 33.04 Mn 0.21 0.22 0.19 不喝茶组 Zn 11.40 10.89 11.05 Fe 29.87 30.14 30.70 Mn 0.12 0.14 0.11 实验步骤：
1．建立数据文件。
激活数据管理窗口，定义变量名：数据的变量名为DATA，将各组各微量元素的测定值一并输入；设一变量为CATE1，用于定义喝茶状况组，多喝茶组为1、少喝茶组为2、不喝茶组为3；再设一变量为CATE2，用于定义微量元素种类，Zn为1、Fe为2、Mn为3。
2.操作步骤