应用回归分析课后答案

2019-05-24 21:38

应用回归分析课后答案

第二章 一元线性回归

2.14 解答:EXCEL结果:

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.944911 R Square 0.892857 Adjusted R Square 0.857143

0.597614 标准误差

5 观测值

方差分析

df SS MS

1 8.928571 8.928571 回归分析

3 1.071429 0.357143 残差

4 10 总计

Coefficients 标准误差 t Stat

Intercept -0.21429 0.6962 -0.30779 X Variable 1 0.178571 0.035714 5 RESIDUAL OUTPUT

观测值 预测 Y 残差

1 1.571429 -0.57143 2 1.571429 0.428571 3 3.357143 -0.35714 4 3.357143 0.642857 5 5.142857 -0.14286

SPSS结果:(1)散点图为:

F Significance F

25 0.015392

P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 0.778371 -2.4299 2.001332 -2.4299 2.001332 0.015392 0.064913 0.29223 0.064913 0.29223

(2)x与y之间大致呈线性关系。 (3)设回归方程为y??0??1x

???? ?1=

?xy?nxyiin???xi?1i?1n2i?n(x)2??7

?0?y??1x?20?7?3??1

?可得回归方程为y??1?7x

?1n(4)??(yi?yi) ?n-2i=1??1n ??(yi?(?0??1x))

n-2i=1222?10-(-1+7?1))??(10-(-1+7?2))?(20-(-1+7?3))1( =?? 223??(20-(-1+7?4))?(40-(-1+7?5))??????2221?16?9?0?49?36?

3?110/3?1

???1330?6. 13?(5)由于?1?N(?1,?2Lxx?)

t??1??1?/Lxx2?(?1??)Lxx??

服从自由度为n-2的t分布。因而

???(???)LxxP?|1?|?t?/2(n?2)??1?? ?????也即:p(?1?t?/2???Lxx???1??1?t?/2??Lxx?)=1??

1133,7+2.353?33) 33可得?1的置信度为95%的置信区间为(7-2.353?即为:(2.49,11.5)

?0?1(x)22N(?0,(?)?)

nLxx?t??0??01(x)2?2(?)?nLxx????0??0???1(x)2?nLxx?

服从自由度为n-2的t分布。因而

????????0??0P?||?t?/2(n?2)??1??

???1(x)2?????nL??xx??即p(?0?????1(x)?t?/2??0??0??nLxx???21(x)2?t?/2)?1?? nLxx?可得?1的置信度为95%的置信区间为(?7.77,5.77)

2

(6)x与y的决定系数r?2?(y?y)ii?1n?ii?1n??2?490/600?0.817

2?(y?y)(7) ANOVA x 组间 (组合) 线性项 加权的 偏差 组内 总数 平方和 9.000 8.167 .833 1.000 10.000 df 2 1 1 2 4 均方 4.500 8.167 .833 .500 F 9.000 16.333 1.667 显著性 .100 .056 .326 由于F?F?(1,3),拒绝H0,说明回归方程显著,x与y有显著的线性关系。

(8)t??1?/Lxx?2???1Lxx????1n21n 其中??(yi?yi) ?ei?n?2?n?2i?1i?1?22 ?7?1021??3.66

1333303t?/2?2.353 t?3.66?t?/2

?接受原假设H0:?1?0,认为?1显著不为0,因变量y对自变量x的一元线性回归成立。

(9)相关系数 r??(x?x)(y?y)iii?1n???(x?x)?(y?y)2iii?1i?1n?n??LxyLxxLyy

=707??0.904

10?600603

r小于表中??1%的相应值同时大于表中??5%的相应值,?x与y有显著的线性关系.

(10) 序号 1 2 3 4 5 残差图为: x 1 2 3 4 5 y 10 10 20 20 40 y ?e 4 -3 0 -7 6 6 13 20 27 34 从图上看,残差是围绕e=0随机波动,从而模型的基本假定是满足的。

置信度为95%的置信区间 (11)当广告费x0=4.2万元时,销售收入y0?28.4万元,近似为y?2?,即(17.1,39.7)

2.15 解答:

(1) 散点图为:

??4


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