（2）x与y之间大致呈线性关系。 （3）设回归方程为y??0??1x
??? ?1=
??xy?nxyiin???xi?1i?1n2i?n(x)2??(26370?21717)?0.0036
(7104300?5806440)?0?y??1x?2.85?0.0036?762?0.1068
?可得回归方程为y?0.1068?0.0036x
?1n(4) ??(yi?yi) ?n-2i=1??1n ??(yi?(?0??1x))
n-2i=12?22????5
=0.2305
??0.4801
(5) 由于?1???N(?1,?2Lxx)
t??1??1?/Lxx2?(?1??)Lxx???
服从自由度为n-2的t分布。因而
???(???)L1xxP?||?t?/2(n?2)??1?? ??????也即：p(?1?t?/2???Lxx???1??1?t?/2??Lxx?)=1??
可得?1的置信度为95%的置信区间为
（0.0036-1.860?0.4801/1297860，0.0036+1.860?0.4801/1297860）即为：（0.0028，0.0044）
?0?1(x)22N(?0,(?)?)
nLxx?t??0??01(x)2?2(?)?nLxx????0??0???1(x)2?nLxx?
服从自由度为n-2的t分布。因而
????????0??0P?||?t?/2(n?2)??1??
???1(x)2?????nLxx????即p(?0??
??1(x)?t?/2??0??0??nLxx???21(x)2?t?/2)?1?? nLxx6
?
可得?1的置信度为95%的置信区间为（?0.3567,0.5703）
?(6)x与y的决定系数 r?2?(y?y)ii?1n?ii?1n??2?2?(y?y)(7) 16.82027=0.908
18.525ANOVA x 组间 （组合） 线性项 加权的 偏差 组内 总数 平方和 1231497.500 1168713.036 62784.464 66362.500 1297860.000 df 7 1 6 2 9 均方 175928.214 1168713.036 10464.077 33181.250 F 5.302 35.222 .315 显著性 .168 .027 .885 由于F?F?(1,9),拒绝H0,说明回归方程显著，x与y有显著的线性关系。
(8) t??1?/Lxx?2???1Lxx????1n21n 其中??ei?(yi?yi) ??n?2i?1n?2i?1?22 ?0.003?61297860?8.54 20.04801t?/2?1.895 t?8.542?t?/2
?接受原假设H0:?1?0,认为?1显著不为0，因变量y对自变量x的一元线性回归成立。
(9) 相关系数 r??(x?x)(y?y)iii?1n???(xi?x)2?(yi?y)i?1i?1n?n??LxyLxxLyy =4653?0.9489
1297860?18.5257
r小于表中??1%的相应值同时大于表中??5%的相应值，?x与y有显著的线性关系. (10) y x e 序号 ?y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 3．5 1 4 2 1 3 4.5 1.5 3 5 3.0768 0.8808 3.9588 2.0868 1.8348 3.4188 4.9688 1.2768 2.5188 4.4808 0.4232 0.1192 0.0412 -0.0868 -0.8348 -0.4188 -0.4668 0.2232 0.4812 0.5192
从图上看，残差是围绕e=0随机波动，从而模型的基本假定是满足的。
(11)新保单x0?1000时，需要加班的时间为y0?3.7小时。
（12）y0的置信概率为1-?的置信区间精确为y0?t?/2(n?2)1?h00?, 即为（2.7，4.7）
近似置信区间为：y0?2?，即（2.74，4.66）
（13）可得置信水平为1-?的置信区间为y0?t?/2(n?2)h00?，即为（3.33，4.07）. 2.16 (1)散点图为：
???????8
可以用直线回归描述y与x之间的关系. (2)回归方程为:y?12112.629?3.314x (3)
? 9