正态分布：
特征：
分布曲线由μ，σ决定，前者确定曲线中心位置，后者确定正太分布的变异度
他方分布：
特征：
（1）χ2分布于区间[0,+∝ ）。
（2）χ2分布的偏斜度随自由度降低而增大，当自由度df=1时，曲线以纵轴为渐近线。 （3）随自由度df的增大， χ2分布曲线渐趋左右对称，当df>30时，卡方分布已接近正态分布。 t分布
（１）t分布曲线是左右对称的，围绕平均数μt =0 向两侧递降。 （2）t分布受自由度制约，每个自由度都有一条t分布曲线。
（3）和正态分布相比，t分布顶端偏低，尾部偏高，自由度df>30时，其曲线接近正态分布曲线，n→∝时则和正态分布曲线重合。 F分布：
（1）Ｆ分布的平均数μF=1 ，Ｆ的取值区间为[0,+∝）
（2）Ｆ分布曲线的形状仅决定于n1和n2。在n1＝1或2时，Ｆ分布曲线呈严重倾斜的反向Ｊ型，当n1≧ 3时，转为左偏曲线。
统计数的分布
如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。
现有一N=3总体，具有变量3,4,5，可以求出 μ=4, σ 2＝0.6667，σ ＝0.8165。 现以n=2作独立的有放回式抽样。