中实际是几乎不可能发生的。
小概率事件在一次抽样中基本上不会发生。 二 、假设检验的步骤
例：设矽肺病患者的血红蛋白含量
具平均数?0＝126(mg/L)， ?＝240 (mg/L)的正态分布。现用克矽平对6位矽肺病患者进行治疗，治疗后化验测得其平均血红蛋白含量x =136(mg/L)。问：该药物治疗是否有效？
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治疗后 n ＝6 x ＝136
那么 ?x＝?0 ? 即克矽平对治疗矽肺是否有效？
1 、提出假设
例：克矽平治疗矽肺病是否能提高血红蛋白含量？
x-?0＝136-126＝10(mg/L)这一差数 是由于治疗造成的，还是抽样误差所致。 平均数的假设检验
检验治疗后的总体平均数?是否还是治疗前的126(mg/L)？
本例中零假设是指治疗后的血红蛋白平均数仍和治疗前一样，二者来自同一总体，接受零假设则表示克矽平没有疗效。 而相对立的备择假设表示拒绝H0，治疗后的血红蛋白平均数和治疗前的平均数来自不同总体，即克矽平有疗效。
2 、 确定显著水平
能否定H0的人为规定的概率标准称为显著水平，记作?。 统计学中，一般认为概率小于0.05或0.01的事件为小概率事件,所以在小概率原理基础上建立的假设
检验也常取?=0.05和?=0.01两个显著水平 。
3、选定检验方法，计算检验统计量，确定概率值
根据研究设计的类型和统计推断的目的选择使用不同的检验方法。