也各有不同。
不适宜对长期走势预测。
在趋势形成当中，该指标有时会过早出现超买或超卖讯号。这也是ROC的优点之一，由于该指针可测量价格涨跌力量的强弱，因而一旦价格走势出现反转，变速率指针会提前发出信号，具有一般指针所没有的预测功能。关键是如何改进，扬长避短，既发挥它的预报效果，又要减少误报的概率。
五、ROC指标的改进方案
ROC指针过于敏感，短期波动频率太快，当初的设计者使用了ROCMA作为平滑ROC指标的工具，这种设计思想是正确的，也起到了一定的作用，可惜，效果不明显。在K线图中，ROCMA常常围绕零线走出心电图，如果投资者依据它作为买卖信号，恐怕那边卖单还未成交，这边就要填写买单了。改进方案是加入新设计的一条平滑ROC指针的移动平均线ROCEMA，ROCEMA是求ROC指标的X日指数平滑移动平均线，另外，还要将ROC的用收盘价比较方法改为用成交均价比较，这样可以有效排除股价在临收盘前被人为的突然拉高或打压所产生的影响，具体计算公式： 成交均价=个股成交额÷个股成交量
ROC=（今天的成交均价－N日前的成交均价）÷N日前的成交均价×100 ROCMA=ROC的M日移动平均价=ROC的M日累加÷M ROCEMA=[2×ROC+（X－1）×上一周期ROC]÷（X+1） 参数的设置分别是：N=12，M=6，X=9
经过改进后的ROC指标明显的消除过去的敏感现象，使之可以精确的股价短期趋势。 对于ROC的超买超卖分析技巧，几乎所有的传统分析原则都把ROC的波动区间定格为正负6.5之间，超过+6.5以上的是超买，低于-6.5以下的是超卖，这是不对的。由于个股的盘子大小，股价波动特性的活跃和呆滞的不同，个人操作周期的长短，行情的大小不同等等，会造成超买之后还超买，超卖之后更超卖的结果，会造成任何人为的设定统一的ROC超买超卖极限值的作法都是徒劳无功的。解决问题的根本方法是放弃不准确的ROC超买超卖分析技巧，用改进型ROC指标带来的新的应用技巧替代落后的办法。
六、改进型ROC指标的选股应用技巧
1 指标交叉的应用技巧
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线均小于零轴时，ROC迅速同时上穿ROCMA和ROCEMA两条线，而且ROCMA和ROCEMA两条线也处于缓缓上行中，为短线黑马买入信
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号（见图32）。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线均大于零轴时，ROC迅速同时下穿ROCMA和ROCEMA两条线，而且ROCMA和ROCEMA两条线也处于缓缓下行中，为短线卖出信号（见图33）。
指标的具体应用过程关键是要把握好指标交叉的有效性，有效性的判断标准是ROC穿越ROCMA和ROCEMA两条线的力度及多头排列或空头排列持续时间的长短。当空头排列时间较长，ROC上穿ROCMA和ROCEMA两条线时的力度较大，就可以确认为短线黑马。当多头排列时间较长，ROC下穿ROCMA和ROCEMA两条线时的力度较大，就可以确认为短线头部。
2 指标排列的应用技巧
根据ROC指标ROC，ROCMA，ROCEMA三条线是处于多头排列中，还是处于空头排列中分析股价未来的发展趋势。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线是处于多头排列中，成交量处于间隙式放大或温和放大过程时，表明股价正运行于上升趋势中，仍有继续上涨趋势。
当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线是处于空头排列中，表明股价正运行于下行趋势中，仍有继续下跌趋势。
指标交叉是用于判别股价的转折点，而指标排列是用于判别股价是否有沿原来的方向继续发展的动力。通俗的说，就是用指标交叉骑上黑马后，用指标排列解决黑马还要骑多长时间的问题。
如：600078澄星股份，ROC在零轴之下上穿ROCEMA后，股价也从10.15元一路上升到16.5元，这期间虽然涨幅巨大，但ROC，ROCMA，ROCEMA三条线始终处于多头排列中并稳步上行，显示投资者仍可坚定持股。直到ROC指标见顶回落时再卖出，投资者可以凭
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借该指标的特性拿下一段完整的行情（见图34）。
3 指标聚散的应用技巧
根据ROC，ROCMA，ROCEMA三条线的黏合和发散状态分析股价的蓄势及喷发力度。所谓：蓄之既久，其发必速，当ROC，ROCMA，ROCEMA三条线的黏合时间越长其发散时所产生的爆发力越大，不是一飞冲天就是飞流直下，由此也会产生极快的短线利润或极大的投资风险。关键是判别三条线黏合时股价是处于阶段性高位还是处于阶段性低位，以及三线迅速离散的瞬间是否伴随成交量的爆发。
如：600071凤凰光学的ROC指针三条线黏合在一起时间长达一个月，随后，ROC，ROCMA，ROCEMA三条线突然迅速向上发散，成交量也有效爆发出来，日成交量是20日平均成交量的5倍。这些因素完整的构成买入信号，如果依此信号出现的第二天的平均价7.55元买入，7个交易日后股价涨幅达30%（见图35）。
第六节 乖离率指标选股
乖离率BIAS是移动平均线衍生的指针，是依附于移动平均线的指针，无移动平均线，则无乖离率。
移动平均线只能用来判断趋势，无法预测股价高低点，而乖离率BIAS却可用来测试高低点。
一、乖离率的计算方法
乖离率是测量股价偏离均线大小程度的指标，当股价偏离市场平均成本太大，都有一个
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回归的过程，即所谓的“物极必反”。 计算公式：
BIASn=（收盘价－收盘价的N简单移动平均）÷收盘价的N简单移动平均×100 BIAS指标有三条指标线，因此N参数也有三种：6、12、24
二、乖离率的基本应用法则
乖离率表现个股当日收盘价与移动平均线之间的差距。当股价的正乖离扩大到一定极限时，表示短线获利愈大，则获利回吐的可能性愈高；当股价的负乖离扩大到一定极限时，则空头回补的可能性愈高。
股价与乖离率究竟达到何种程度的百分比才算是买进或是卖出的时机，不同市场、时气、周期及移动平均线算法所得出的乖离率不同，不能一概而论，要根据偏离的大小及行情的强弱而定。在多头行情中，会出现许多高价，太早卖出会错失一段行情，可于先前高价之正乖离率点卖出，反之，在空头市场时，亦会使负乖离率加大，可于前次低价之负乖离时买进。
乖离率究竟达到何种程度才是买进机会，下列法则可以提高大致参考： ① 6日乖离率小于－4%是买进时机，大于+4.5%是卖出时机。 ② 12日乖离率小于－5.5%是买进时机，大于+6%是卖出时机。 ③ 24日乖离率小于－8%是买进时机，大于+9%是卖出时机。
由于个股的特性不同，投资者还需要进一步测算出适合个股行情的最佳极限买卖值。
三、乖离率的五大分析原理
1 区间原理：乖离率BIAS可以预测股价波段的高低点。
2 趋势原理：乖离率BIAS加上一移动平均线，可看出股价趋势。
3 领先原理：将乖离率BIAS看成K线与移动平均线的关系，可领先K线出现买卖讯号。 4 背离原理：依BIAS背离，可测多空力道的强弱。
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5 共振原理：通过不同周期的乖离率BIAS合并使用，可以分析中长线的顶底行情。
四、区间原理的应用技巧
由于股价是由投资者的行为所造成的，它会在某种程度上不断重复一定的模式。表现于股价上，即是股价涨得越高，追高买盘的越少，而持股者已有一定的获利水平，会有卖出的动作；股价跌得越深，持股者杀跌意愿降低，卖盘压力减轻，而逢低买盘渐增。而BIAS即在测此临界点，也就是股价“物极必反”的特性。
由于BIAS自移动平均线而来，而移动平均线葛兰碧八大法则中，有四条法则与BIAS有关：
1 股价涨高，偏离均线太远，会朝移动平均线拉回； 2 股价跌深，偏离均线太远，会朝移动平均线拉回；
3 当涨势中，股价拉回触及或跌破上升的移动平均线，是买点； 4 当跌势中，股价反弹触及或穿越下跌的移动平均线，是卖点；
上述四条法则中的1、2两条法则是乖离率的应用技巧；而3、4两条法则表现在BIAS公式中，即分子部分为（收盘价－收盘价的N日简单移动平均），BIAS触及零轴，可得乖离率为零。如果在涨势中，BIAS拉回近零轴是买点；在跌势中，BIAS反弹近零轴是卖点。 依过去的BIAS的极大值、极小值来预测股价未来之高低点，也就是源于过去的历史轨迹来做高低点的预测，而这过去BIAS历史的高低点即是该股的乖离区间，即区间性；能有区间性，即可测知相对的风险与报酬。
但需要注意的是每种股票或指数的历史区间性是不完全相同的。
例如：东北药（000597），每当该股的24日BIAS小于-17时，往往能产生一段反弹行情（见图38）。
但是，这种方法用在另一只股票上可能就不合适了。例如：ST昆百大（000560），该股运行平稳，每当24日BIAS小于-10时，往往能形成较好的买点（见图39）。如果一定要等到24日BIAS小于-17时才买进的话，必然会错失很多投资机会。
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