东会意见或者建议。
技术人员
刘臻，男，24岁，上海海洋大学信息学院信息与计算机科学专业硕士。中共党员，担任党支书，具有很强的团队协作能力。扎实的计算机基础知识，对操作系统、数据结构、算法设计、网络等知识精通。获第七届中国大学生计算机设计大赛三等奖，2014年被评为上海市优秀毕业生。曾参与上海市科委重点支撑计划《近岸海域环境自动监测及灾害预警关键技术研究》。
余跃，男，23岁，上海海洋大学信息学院计算机科学与技术专业硕士。具有扎实的电路与系统的基础和编程能力，具备设计研制制造PCB板的能力。此外，还具有3D建模和3D打印的技能。曾参与市科委《基于物联网技术的水产品溯源与安全预警平台建设及应用示范》项目。
营销人员
年生全，22岁，上海海洋大学信息学院空间信息与数字技术专业本科。在掌握本专业的知识外，具备良好的沟通能力、适应能力、洞察能力和持续学习能力。2017年计算机应用能力大赛获上海市二等奖，小组成员之一。
财务人员
周显来，男，22岁，上海海洋大学经济管理学院农林经济管理专业本科。精通企业财会，主要研究方向人工智能及大数据在企业管理中的运用。
生产养殖技术人员
邓彦，23岁，上海海洋大学水产与生命学院水产养殖饲料方向专业本科，具有扎实的水产养殖专业的基础理论知识，掌握水产经济动植物的增养殖技术、病害防治、饲料生产和营销策划等方面的基本知识和基本技能。对于水产动物及生物的健康营养和饵料饲料方面养殖有较深入的浓厚的兴趣和探究。通过参加了水产育苗和饲料加工的实习，汲取了丰富的实践经验。具备农业可持续发展的意识和基本知识，了解水产养殖学、生命科学的学科前沿和发展趋势。2015年参加校园科创大赛，负责人，对创新创业有很大的热忱和兴趣。
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三、公司管理层构成
股东会监事会董事会总经理技术研发部市场部销售部人力资源部生产部财务部项目部系统开发养殖技术市场分析策划、推广网络销售、传统销售人力资源管理养殖、系统安装人员会计、出纳项目接洽 四、公司发展规划
2018-2019年（1）完成生产基地的建造、设备（传感器、增氧机、服务器等）的购买与安装。进行相关技术人员的培训。
（2）智能养殖系统的调试与运行。
（3）进行物联网水产养殖实验，改进养殖技术及优化物联网系统。 （4）推广宣传，与有关酒店企业等签订供销合同。
2019-2020年
（1）通过融资和短期借贷，扩大水产品养殖规模（新增12个养殖池塘，约80亩）、提升广告宣传力度、加大水产品销售量。
（2）推广基地参观游，展现科技优势及水产品安全品质。
（3）智能养殖系统新增基于专家系统技术的水产品疾病诊断与水质安全预警功能。 （4）智能养殖系统新增基于大数据的地区销量预测功能。
（5）本公司攻克了虾蟹同步交配、批量繁育的生产难题，大大地提高了虾蟹养殖的成活率和平均产量，为公司的持续发展以及开展外联合作提供了技术保证。
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2020-2021年
（1）通过物联网技术，以“公司+技术团队+专业养殖户+股份合作基地”进行物联网养殖技术的推广，寻求加盟伙伴，扩展合作型生产基地。
(2) 本公司形成了一套生态养殖技术体系：池塘的建造、池塘的生态系统的建设、水质环境数据自动实时监测与预警、疾病诊断、增加氧气的方式、饲料的投放等一系列养殖方式。
（3）加强“”生态科技品牌内涵建设。
（4）智能养殖系统新增基于物联网的水产品溯源技术。
（5）智能养殖系统新增基于OpenGL技术的虚拟水产品养殖环境的构建与可视化，并构建模型与科学地计算饵料与水产品的生长速率的关系。
五、公司内部控制管理
公司采取严格的效绩考评制度，运用科学管理方法对员工的工作效绩进行评估，并通过一定的激励机制来激发员工的积极性，使其潜能得到充分发挥。公司对员工实施期权分红作为奖励。采取精密的系统管理对组织结构、养殖流程进行科学控制，通过系统科学、运筹学和计算机物联网技术，以大数据、人工智能作为支撑，组织。系统的各个节点，提高生产效益。
第二章产品介绍
一、产品/服务描述
1.“”水产智能养殖系统
该系统运用互联网、人工智能及专家系统、无线传感器及物联网技术，构建一个综合性的智能化水产服务平台，以解决长期以来困扰水产养殖行业的养殖方法不科学、病害频发、技术推广问题多、技术服务不及时、产品质量低及产品来源追溯难的问题。
1.1产品介绍
主营产品:小龙虾、大闸蟹、鱼、智能系统
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1.1.1 水产品介绍
与一些传统的养殖方法和现代化的养殖方式相比，“”型虾、蟹营养丰富、味道鲜美，深受消费者喜爱。虾含有20%的蛋白质，是蛋白质含量很高的食品之一；虾中含有的镁对心脏活动具有重要的调节作用，能很好地保护心血管系统。含有多种维生素，其中维生素A高于其它陆生及水生动物；螃蟹不但为食中佳肴，作为药用也有奇功。现代研究发现，蟹壳含有一种物质——甲壳质，甲壳质中可提炼出一种称为ACOS-6的物质，它具有低毒性免疫激活性质，动物实验已证实，该物质可抑制癌细胞的增殖和转移。 “”型水产品含有丰富的蛋白质，一般含量高达15%～20%，鱼蛋白质的必需氨基酸组成优于肉类，因此生理价值较高，属优质蛋白。鱼肉的肌纤维比较纤细，组织蛋白质的结构松软，水分含量较多，肉质细嫩，易为人体消化吸收，比较适合病人、老年人和儿童食用。“”型水产品含脂肪量很低，仅1%～10%,多数为1%～3%，并且多由不饱和脂肪酸组成，易被消化吸收，不易引起动脉硬化，更适合老年人及心血管病人食用。“”型虾蟹鱼从养殖到销售全程监测管理，其安全性更高、环保性更强、营养价值高。
1.2.1 水产品智能系统介绍
智能养殖系统利用物联网技术，结合本校水产领域专家提供的鱼病预防与诊断知识，建立从水产养殖到批发、零售等各个环节一体化的全程服务平台，为水产养殖企业提供信息接入服务，可实现养殖生产企业从“池塘到餐桌”全过程的质量安全监控（包括疾病预防与智能化在线诊断），为水产品供应链上的各级用户提供增值服务。
智能养殖系统使用NFC、手持式移动终端或条形码等物联网技术，将与水产品的食用安全密切相关的因素存入该系统，包括水产品基本信息（水产品种类、产地、名称等）、养殖关键信息（种苗、饲料、药物、水质、分池倒池等信息）、检验检疫信息（药残检测等）及日常管理信息（养殖池的密度、发病率等）。
智能养殖系统由养殖信息追溯平台（包括养殖基地平台和中转站平台）和基于NFC与二维码的水产品溯源Android软件组成。养殖基地平台包括养殖基地管理、养殖基地工作人员管理、池塘管理、浮标管理、饲料管理、品种管理、疾病管理。中转站平台包括中转站管理、中转站工作人员管理、入库检测管理、配送管理、运输监控管理、车辆管理、传感器管理。
App客户端由入塘、出塘、入库、订单分包、绑定传感器组成，实现流通信息的获取。出塘时生成包含出塘信息的NFC；分包模块用订单分包确认，打印二维码；运输模板用于货物与传感器的绑定，选择车辆，扫描二维码，放置传感器完成绑定。
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本智能养殖系统主要提供以下功能：
（1）基于物联网的水产品养殖、物流及销售环节的环境数据采集
采用基于Arduino的水产养殖水质、物流、销售环境参数自动监测及预警系统，包括数据采集终端节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、监测中心。数据采集终端节点和汇聚节点的主控板以开源的电子原型平台Arduino为基础，采用ATmega2560为核心的微处理器，通过一定的定制完成对水产养殖水质、物流、销售环境数据和监测点位置信息的采集、存储、处理和转发。
（2）基于专家系统技术的水产品质量安全预警
专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序，它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。它由知识库、推理机、解释接口等组成。水产领域的知识极为复杂，涉及种质、品种、水质、饵料等多种复杂条件，知识类型包括了启发性知识、过程性知识、描述性知识、运算性知识等，描述对象涉及了规则、过程、概念、对象、事实、关系以及元知识等。本项目拟采用具有自主知识产权的实用性较强的有效知识表示策略组合---面向对象的可视化“知识体·对象块·构件”知识表示和基于三重蕴涵特征展开的FUZZY规则组知识表示。此外，根据渔业领域问题求解的特点，针对不同的问题，拟采用基于三重蕴涵机制的特征展开模糊推理、基于案例推理（CBR）和基于规则推理（RBR）相结合的推理、基于神经网络和灰色CBR相结合的推理、基于多粒度和模糊CBR相结合的推理等机制。可以针对水产养殖过程中的疾病预防、诊断、处理进行智能推理给出决策结果，并可结合物联网技术，实时监测养殖环境，并给出安全预警。本项目综合采用人工智能与专家系统、物联网技术构建一体化的基于物联网的智能化水产养殖服务平台。该系统能实时、连续获取水产养殖、流通及销售环节中与溯源目标相对应的数据信息，实现水产品供应链数据信息的融合、存储和共享，提供基于二维码的水产品质量安全追溯。能自动提供100余种常规淡水鱼疾病、30种蟹病和38种虾病的远程诊断服务。能提供60万字的各种水产药品的查询服务。
（3）水产品溯源编码及追溯信息体系
研究分析水产品从种苗到消费者的各个环节，找出影响水产品质量安全的重要信息及关键控制点，建立种苗、养殖、物流、包装及销售等各个环节的溯源信息模型，进而创建水产品质量安全整体追溯模型。
（4）基于物联网的水产养殖信息管理与预警系统研制
研制水产养殖信息管理数据库系统；使用NFC、手持式移动终端或条形码等物联网技术，
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