11.4.15一个基于人工神经元网络的IDSS用于支持贷款与否的决策，在贷款要求变严格后，该系统如何再适应? 11.4.16群体决策支持系统按规程运作，请回答一般情况下有哪些这样的规程。 11.4.17在群体决策支持系统中，可能会使用哪些方法来综合决策参与者的意见?
11.4.18群体决策支持系统的通信库子系统担负着“会议秘书处”的角色，请问该构件具体实现哪些功能? 11.4.19在具体的系统实现上，谈判支持系统比一般的群体决策支持系统困难，请解释其原因。 应用题
11.5.1 某制造生产企业的管理业务和管理决策都很繁重，因涉及的因素越来越多，管理工作也越来越复杂，目前仅有的一些简单的信息系统较薄弱，已显得不相适应。为此企业领导决定投资开发新的信息系统，包括ERP和若干专用DSS。由于资金有限，只能先开发ERP系统，或者先开发DSS。现有两种意见： (1)先开发DSS，因为管理决策更重要。
(2)先开发ERP系统，因为常规管理业务非常繁重。
请你从DSS和ERP系统的数据关系上考察，分析该企业应该先开发DSS还是ERP系统。
11.5.2 某咨询公司聘请了许多分散在各地的专家，为咨询项目做顾问，每个咨询项目都要征询多位专家的意见，以便较全面地把握问题，向用户提供更好的咨询服务。但在实践中，专家的意见往往不一致，甚至矛盾，他们也很难集中讨论，如何在专家之间交互信息和综合意见成为一个难点。因此，该公司想开发一套GDSS，试讨论该项目的必要性和可行性。
11.5.3 一个专门提供设备维护服务的公司，有一位经验丰富和忠诚的客户服务专家。该专家年事已高，即将到退休年龄。公司也请他带了一些徒弟，但他们在解决问题的能力上和对公司的忠诚上还是有差距。公司决策层开始讨论如何安排该专家退休后的服务业务安排问题。有的提出开发IDSS，有的则认为没必要，可以续聘专家和再带徒弟。请你就此提出你的意见和理由。
11.5.4 某企业原来购买了一套DSS，据称具有很强的分析与决策能力。该系统由一个较有管理决策工作经验的员工使用，使用效果比较满意。后来该员工离开了公司，公司换了一个人使用DSS，结果使用效果不理想，对DSS提了许多意见。为此公司找到DSS供应商，要求修改DSS。试结合DSS的基本思想讨论该企业所遇到的这一问题。
11.5.5 假定一个商场要开发一套供客户使用的商品导购系统，该系统的客户端安放在商场的醒目位置，能让普通客户很方便地使用。请你就此系统的开发提出初步方案。方案要求包括系统目标、系统功能、系统主要构成、用户界面四个方面。因为是初步的方案，内容可简要叙述。 第十一章参考答案 单项选择题参考答案 .1 c .2 b 3 d .4 c .5 d 16 b 17 c
18 c 19 a
填充题参考答案
11.2.1 信息处理能力，灵活判断能力 11.2.2 工具，人机交互 11.2.3 人(或决策者) 11.2.4 结构，构件 11.2.5 模型单元，“零部件” 11.2.6 DSS 212具，DSS生成器 11.2.7 分析 11.2.8 无穷多 11.2.9 模型分析 11.2.10符号 11.2.11逻辑表示法 11.2.12困难的，案例
11.2.13 知识库，推理机，问题处理系统 11.2.14 问题分析器，问题求解器 11.2.15 识别 11.2.16 黑箱 11.2.17 虚拟会议，远程决策网 11.2.18 GDSS(或群体决策支持系统) 11.2.19 谈判一方独用的，谈判各方共用的，仲裁方使用的 11.2.20 共同点 名词解释题参考答案
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6 b 7 a 8 a .9 c .20 b
10b 11 d 12 a 13 b
14 d 15 a
11.3.1 决策支持系统是一种以计算机为：工具，应用决策科学及有关学科的理论、方法与技术，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
11.3.2 人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据，转换其格式的重要作用。
11.3.3 模型库子系统是DSS的主要部件，负责构建、储存和管理决策模型，由模型库和模型库管理系统两部分组成，前者用于存储模型，后者负责构建、管理和维护模型。
11.3.4 方法库子系统是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，由方法库与方法库管理系统组成。
11.3.5 专用DSS是面向用户的能够提供决策支持功能的计算机信息系统。目前的DSS都是针对某一个或某一类特定问题域的，因此专用DSS就是我们通称的DSS。
11.3.6 DSS生成器是一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS的计算机硬件和软件系统。它包括数据管理、模型管理和对话管理所需的技术以及能将它们有机地结合起来的接口。通过DSS生成器可根据决策者的要求、决策问题域与决策环境等在较短的时间里生成一个专用的DSS。
11.3.7 DSS工具是可用来构造专用DSS和DSS生成器的基础技术与基本硬件和软件单元。选择DSS工具的现成技术与构件快速地构造专用DSS或研制DSS生成器可提高DSS的标准化程度，改善可维护性，显著地加快开发进度，降低开发难度与开发费用。
11.3.8 专家系统是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统，也是人工智能的重要领域之一。
11.3.9 智能决策支持系统是一种在传统DSS的基础上结合人工智能技术而形成的智能型DSS，在结构上增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功能。
11.3.10 人工神经网络(artificial neural network，ANN)是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，构造人工神经元，再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输入和输出的加权和处理单元，人工神经网络是基于案例学习的模型，有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。 11.3.11 问题处理系统处于IDSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁。问题处理系统既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用知识库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。
11.3.12 知识库是知识库子系统的核心，知识库中存储的是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。在智能型DSS中，知识库分级存放有关决策的知识，一般将知识库分为两层：第一层存储知识元(有关问题领域的基本表示知识)；第二层存储元知识(有关控制或推论机制的知识)。
11.3.13 推理是指从已知事实推出新事实(结论)的过程。根据推理方向的不同，推理可分为正向推理、反向推理和正反向混合推理三种。推理机是基于知识推理的计算机实现。推理机的主要任务是选择知识和应用知识。 11.3.14 群体决策支持系统是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。GDSS有不受时间与空间限制，能集思广益，激发决策者思路，提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度等优点。
11.3.15 谈判支持系统是一种支持各有不同目标和利益的双方或多方参与的谈判决策的信息系统。谈判决策是多方在利益冲突过程中寻求各方都能接受的问题解决方案的活动。谈判支持系统也是一种特殊的群体决策支持系统，它通过分析、评估和引导，在谈判各方的冲突和矛盾中寻找共同点，使谈判进程向达成一致的方向发展，实现对谈判活动的决策支持。
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问答题参考答案
11.4.1 答：高层决策是结构化程度非常低的决策活动，涉及因素广而关系复杂，目前的科技水平，还不可能有替代其决策者制定可行决策问题解决方案的方法或技术。DSS是一种决策支持工具，目前还只能做到支持但不是代替高层决策。
11.4.2 答：这里的What是指决策分析中如果采取某种做法或发生某种情况时，问题的某个解决方案会产生什么结果，或会发生什么变化。所谓的灵敏度分析就是一种典型的\?If?之类的问题”。
11.4.3 答：目前有些信息系统包含了决策支持功能，如客户关系管理系统中的客户分析评价与关怀方案的决策支持，ERP系统供应商管理模块中的供应商分析评价与选择等。这种趋势是系统功能集成的必然，是信息系统功能趋于完整和系统化的反映。由此使得DSS与其他信息系统的界限开始模糊起来。
11.4.4 答：不恰当。因为DSS不能够对所有决策拿出解决方案，对于大部分的决策问题，DSS只能给出供参考的解决方案建议。
11.4.5 答：对于高层战略决策的支持，DSS需要组织的外部信息和内部信息，外部信息方面需要有关国家的经济政策和经济发展统计数据、市场发展趋势、同行发展动向、科技发展信息等。
11.4.6 答：该DSS的人机对话子系统导致系统维护人员抱怨的可能问题是：人机交互方式不理想，智能化程度不高，对系统的维护需要自己动手一点一点去做，维护工作十分繁重。
11.4.7 答：因为DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的，因此有DSS是由“模型驱动”的形象说法。 11.4.8 答：它们大致上分别对应于结构化决策问题、半结构化决策问题和非结构化决策问题。
11.4.9 答：机理模糊无法表示输入和输出之间的逻辑关系，不能采用专家系统的技术，而处理频繁则表示有大量的案例，因此人工神经元网络的黑箱性质和基于案例学习的特点正好能发挥解决此类问题的作用。
11.4.10 答：能。因为查处故障是一种问题分析，也属于DSS功能，又因为故障分析需要一定的知识，因此该信息系统可以被认为是一种IDSS。
11.4.11智能决策支持系统在结构上与一般的决策支持系统相比，增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功能。
11.4.13 答：专家系统是通过机器模仿人的思维逻辑进行问题分析和求解的，而人工神经元网络是一个黑箱，通过输入和输出的对应关系，学习案例后来分析和求解问题的。
11.4.14 答：人工神经元网络具有良好的自适应能力，失去一个人工神经元就像人失去一个生物神经元那样，应该无碍大局。失去一个人工神经元后，人工神经元网络的能力可能略有变化，变化的程度取决于人工神经元网络的结构，以及人工神经元的数量。
11.4.15 答：可以将一定量的案例根据新的贷款条件做修正，然后让人工神经元网络重新学习，使其能支持新情况下的贷款决策。
11.4.16 答：群体决策支持系统的规程是一系列的规则和程序，有决策会议日程(或程序)、决策步骤推进规则、决策者请求的优先级别规则、决策意见发送优先级别规则以及各种协调规则，等等。
11.4.17 答：对一些定性的意见，一般可采用Delphi法等方法，定量的意见则可采用数理统计等方法。 11.4.18 答：通信库子系统存储与管理主题信息、会议进程信息及参会者的往来信息，负责这些信息的收发，沟通参会者之间、参会者与公共数据库之间、模型库与方法库之间的通信。
11.4.19 答：因为决策参与者有各自的目标，且发生冲突和矛盾，要在多方协商和妥协取得一致，比具有共同目标的群体决策要困难。因此具体支持系统的实现难度前者大于后者。 应用题参考答案
11.5.1 解：DSS的决策分析建立在信息支持的基础上，需要在广泛和大量的数据的支撑下运行。ERP系统是企
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业中涉及面最广、数据最多和最集中的信息系统，因此是DSS的重要数据来源。如果没有类似ERP那样的系统，DSS的依据数据或缺乏或需输入，使系统的应用效果大打折扣。该企业目前所具有的简单信息系统似乎在电子数据的面和量上也不充分，从DSS和ERP系统的数据关系上考察，应该先将有限的资金用来开发ERP系统。该企业认识到管理决策的重要性，可以先利用好ERP系统中的数据，为传统方法酌管理决策提供支持，积累好信息支持决策的经验，为下一步DSS的开发做好准备。
11.5.2解：该公司的咨询业务需要众多专家的合作，专家意见的不一致或矛盾是常见的现象、这些专家在时间和空间上都难以统一到一起，使专家的信息交流和意见综合难以实现。根据企业面临的问题，开发或者购置并实施一套相应的GDSS是必要的和合适的，该GDSS应该选择远程决策网模式，以供聘请的专家自定时间在各处围绕咨询主题表示各自的意见，通过系统的规程和综合模型逐步达成较一致的结论。由于该GDSS有明确的应用对象，也有运作规程和综合方法，且系统的用户都是领域专家，因此开发一套相应的GDSS是可行的和有实际价值的。 11.5.3解：该公司应该开发和实施一套具有设备故障分析和维护方案决策支持功能的智能决策支持系统。该公司有经验丰富和忠诚的设备维护专家，能够获得很有价值的设备维护知识，而且该专家即将退休，因此更有必要抓紧时间立项和实施。带徒弟能在一定范围内使知识延续，但在其忠诚度和知识可重用性方面是不能与该专家相比的，一般而言，专家地位越重要，越要搞IDSS。因为专家地位越重要，一旦专家不能再发挥作用，面临的危机也越重。专家在位时，应该及时将专家知识转移到知识库，构建智能决策支持系统， 使知识成为企业的永久性财富。 11.5.4 解：DSS是一种人机交互式的信息系统，使用者在系统中占主导地位，不同的使用者，使用效果有差别。该企业原先由有经验的管理人员使用DSS，比较理想。其主要原因是该员工能根据自己的经验很好地与系统做交互，用好系统所提供的分析和判断等功能，通过人机优势互补解决决策问题。该系统由其他员工使用后，效果不理想，可能原因是：(1)该员工的管理决策经验不足。(2)刚开始使用系统，尚未熟练。(3)系统的人机交互功能还不理想。该公司与软件供应商交涉，要修改系统，依据不足，较难现实。因为商品软件，尤其已证明使用有效的商品软件，由于用户不同而要改动已不是软件供应商的义务。当然，DSS本身还有许多地方要研究，特别是人机交互接口部分的用户适应性问题。就目前而言，该公司对于此问题的解决途径应该主要是对使用者做管理决策方法和系统使用方法的培训。
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