显著性差异、
【多因素】
试分析不同包装及口味对某饮料销售水平的影响。在20家超市一天的销售数据见“小测3.sav”。
第一个表是【主体间因子】表，可以看出各个控制变量水平下观察到的个案的个数。
第二个表是【误差方案等同性的Levene检验】表中i看出相伴概率为0.335，大于显著性水平0.05，因此认为各个组总体方差相等的，满足方差齐次性检验的前提条件。
【主体间效应的检验】表看出不同口味的离差平方和为2420，均分为2420，自由度为1，F的统计量为8.067，相伴概0.012小于显著性水水平0.05，而包装类贡献的离差平方和为180，均方为280，自由度1，F的统计量为0.600，相伴概率为0.45大于显著性水平0.05.
因此说明不同口味对超市的销售量有显著性的影响，而不同包装对销售量却没有显著性影响。 口味类别和包装类别的交互作用的相伴概率为0.067，大于显著性水平0.05，说明它们之间的交互作用对销售量造成的影响不显著。
相关性
【二元定距相关性分析】
分析→相关→双变量
【二元定序相关系分析】
某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表所示。现求降雨量对产量的偏相关。