（TC）、产量（Q）、工资率（PL）、燃料价格（PF）及资本租赁价格（PK）的数据资料“练习2.sav”，试以总成本为因变量，以产量、工资率、燃料价格和资本租赁价格为自变量，分析它们之间的关系。
模型汇总表可以看出：R值为0.961，R方为0.923，调整后的R方为0.921.说明给回归模型拟合度很高。
ANOVA表显示。相伴概率为0，小于显著性水平0.05，表明因变量和自变量之间具有具有显著线性回归。
从系数表中可看出常量为-22.221，产量的系数为0.006，工资率为5.655，燃料价格为0.208，租赁价格系数为0.028，所对应的相伴概率中只有租赁价格的相伴概率大于0.05其余的相伴概率都小于0.05，这表明该线性模型欠佳。
线性方程为y=-22.221+5.655*工资率+0.208*燃料价格+0.028*租赁价格
一次：Linear对数：Logarithmic二次：Quardratic三次：Cubic幂：power指数：Exponential
曲线估计（练习）
1980年~2001年国家保费收入与国民生产总值的数据，请研究保费收入与国民生产总值的关系。
第一个表显示了模型描述信息，第二个表是个案处理信息统计表
第一个表是变量处理摘要，显示了该组数据的样本数22，自变量和因变量都无缺失值 第二个表是模型汇总和第三个表参数估计值以及下表多种曲线预测值的表，立方模型是拟合程度最高的；立方模型的表达式为：y=5074.788+78.164*x^1+-0.013*x^2+-2.061*10^(-6)*x^3
【非线性】
【聚类】
Q型个案
练习1：
下表列出了20种塑料样品的有关特性，其中tear_res、gloss、opacity分别代表3种不同的特性，试将样本分为3类。
上表是案例处理汇总表：显示了该组数据有20个样本，有效百分比为100%，无缺失值。
上表是个样本的近似矩阵图
上表是层次聚类分析得出的聚类表：表中体现了聚类的具体过程。例：第1阶，群集组合的群集1的样本4和群集2的样本12