地层的含油性与可动水量，可用于分析产层含油气特性在层间与层内的变化，评价地层的产液性质。 第4道（渗透率分析）主要显示3条渗透率曲线，即绝对渗透率（K）、油与水的有效渗透率（Ko与Kw）曲线。目的是通过揭示产层的渗滤特性，定量指示油、水在储层内各自的流动能力，分析产层的生产能力。 第5道（确定产液性质）为互补刻度形式，显示地层产水率（Fw）或产油（气）率Fo的曲线。比较完整地描述地层剖面的油（气）水层分布和定量显示地层的产液性质。 第6道（相对渗透率分析）分别显示油和水的相对渗透率（Kro与Krw），定量指示储层内部油、水的相对流动能力。
图3－2—13展示的4个砂层组中，第一、三砂层组具有上油下水的特点，根据产水率曲线不仅能清楚地指示产层的油水界面，而且能定量显示由上到下产水率的连续变化。第四砂层组主要以含水为主，产水率几乎可达100％。 由于油藏物理学的有关理论成功地引入测井解释领域，进一步廓清了油（气）水层解释中一些似是而非的传统概念。在这一基础上建立起来的新认识，不仅阐明了评价油气层的基本原理，提供达到这一目的所应遵循的途径，而且提出比较完整的解释模型和分析逻辑，从而进一步发展和改善原有的解释理论，并在实际应用中见到良好效果。 3．油气层评价的基本模式
根据上述分析，可用图3—2—14表达油气层的两个基本评价模式。但是，应该指出，对于气层的识别，需要采用其他一系列特殊评价方法，这些内容将在后面有关章节介绍。
第二节 油气层的定性解释
在长期的油气层评价实践中，人们总结和积累了不少行之有效的经验与分析方法，概括地说，即形成了定性与定量解释两个紧密相连的技术环节。
定性解释技术主要是以直觉、视觉知识和推理演绎过程为基础，分析测井曲线的响应特征及其组合关系为基本内容，充分发挥测井分析经验、技能和判断力为目的，所形成的一系列直观分析方法。虽然，这部分技术开始是形成于测井的手工解释阶段。但是，即使到了今天，随着测井数据处理技术的蓬勃发展，它们的作用和有效性不仅不会因此而退化和减弱，反而在成像测井这一新的基础上得到丰富和充实。在油气层的地质解释和最终评价中，有着不可低估的重要意义和实用价值。
定量解释技术主要是以阿尔奇方程及其演绎形式为基础，设计出多种确定与显示储层地质特性的分析方法。测井数据处理与成像分析技术的发展，促使定量解释技术在更高层次上得到推广与应用，其内容与形式也因此而更加丰富，并在分析地层的岩性剖面、岩石结构与裂缝的组合、评价含油性与可动油气、显示典型的油气层以及求解地质参数等方面起着重要的作用。同时，又在这一基础上，推出一些能够更深入、更广泛地描述地层的复杂地质特性，以及解释逻辑更为严密的分析技术。但是，正如我们多次指出的那样，定量分析以及与其相适应的测井数据处理技术，不能替代深入的地质解释。因此，定性与定量解释技术的有机结合，是提高测井地质解释水平的有效途径。
一、一般原理
虽然测井技术已经成为公认的油气资源评价的关键手段，这并不意味着已经形成了固定的可以覆盖多种地质条件的解释模式。事实上，利用测井信息解释地下油气层，始终是一件带有风险性的活动。这不仅在于表征测井信息的曲线、数据是间接性的信息，就其指示作用来说，与地下实际的地质本体之间有甚大的距离，需要有一个相当复杂的“破译”或还原的解释过程。而且，还在于地下地质原貌的复杂性与模糊性，使任何一个人都没有完全的把握，能够在这个解释过程中，获得与地下实际几乎一致的答案。但是，人们应该有可能通过认真与富有成效的综合分析途径，获得最佳的解释结果。当然，为了实现这一目的，就必须有效地综合来源于测井与非测井两大系统的信息。
1．提高解释成功率的三个基本要素
无论对于单井或多井解释，要取得最佳的解释效果，往往面临着三个重要问题，并构成提高测井解释成功率的三个基本要素。 1）占有信息量
经验表明，解释工作的成败，首先取决于占有的信息量，或更确切说，即主要取决于有效占有信息量问题。为此，首先要解决好信息的采集与处理。
在选择测井系列时，要求所采集的测井信息从类型到结构相互匹配，尽量符合合理的技术一
经济界限，达到比较深刻地揭示地层特性的目的。同时，要充分发挥测井“人机”系统的作用，有效地提取有用信息，剔除可能存在的假象。而且，对高数据率的测井探测系统所采集的大量具有非确定因素的“伴随”信息，如全波列以及一系列非弹性散射及俘获伽马能谱，也能有效地利用与分析。
2）测井信息还原于地质参数
测井解释的任务在于把所采集的诸多原始信息通过手工与计算机分析，还原为反映地层特性的地质参数，以便对地下的地质情况、产层特性、油气层分布以及油藏特点，作出比较全面的评价和逼近于实际的解释与模拟。测井解释方法及软件系统是实现这一还原过程的桥梁。因此，要用极大的注意力，更加重视解释技术的发展，进一步提高解释软件对地下地质特性的求解能力。 把测井数据与反映储层内部的微观结构以及流体性质的地质参数联系起来，分析它们之间的相关关系，仍然是当前研究的重点。近年来，在确定储层的静态特性，如求解岩矿的矿物成分、孔隙度及含水饱和度等方面，已经有了明显的进展。在有利的地质条件下，对于计算渗透率、束缚水饱和度、相对渗透率、产水率等难度较大的参数，也取得相应的突破。但是，如何应用测井信息求解产层的动态特性，定量地确定地层的产液性质与产能，描述产层的水淹状况，确定剩余油饱和度以及管外的剩余油储量等方面，还存在着许多未被探索的课题。所以，无论从深度和广度看，解释技术的发展都有十分广阔的领域。 3）分析信息之间的关系
这里蕴含着两个方面的意思：一是注意排除测井信息本身的多解性；二是要尽可能地提高来源于测井与非测井两大系统信息综合求解地层特性和提供最佳解释答案的能力。
经验表明，为了成功地进行油气层评价，一般都应有如下的来自于测井与非测井信息及其分析成果的支持，并由此组成评价系列。
如果取全上述各项信息，识别储层的产液性质就显得比较容易。但是，在大多数情况下，基于受工程、技术、经济等因素的制约，摆在测井分析家面前的信息类型和数量仍然有限，这是对他们的技能与判断力的挑战。但是，只要遵循综合解释的正确思路与分析方法，一般都能在油气层评价过程中克服由于信息、技术等原因而形成的障碍。 2．分析刻度技术的应用
主要目的是通过广义的分析刻度技术，搞清储层地质特性与测井物理量之间的相关关系，建立与地区性地质特点相适应的解释模式。 1）储层基本地质特性
一般可从下列三个方面描述储层的地质特性：
（1）岩性。系指组成岩石骨架的矿物成分及含量，杂基与胶结物成分的类型与含量，以及它们之间的组合关系与压实性，岩石颗粒的几何形状、尺寸与分布关系等等。
（2）物性。系指岩石的储渗特性。包括岩石的孔隙类型及分布状态、孔隙结构、渗流特性及它们的度量参数。如孔隙度、渗透率、孔隙喉道半径、相对渗透率等，以及反映岩石的力学刚度等有关特性。
（3）含油性。系指油气在储层内部的物理分布与饱和状态，油气性质以及度量这些特性的有关参数，如油（气）饱和度、含水饱和度、束缚水饱和度、原油粘度等。
测井解释的主要任务就是通过分析电阻率、自然电位、自然伽马、声波时差、体积密度、含氢量（中子测井值）等多种测井物理量与储层岩性、物性与含油性之间的相关关系，形成由测井信息直接还原为地质信息的桥梁，使其具有直接求解地下地质参数的能力。显然，这一利用岩心、测试数据对测井信息进行分析刻度的过程，是测井分析家获得地区经验和判断力、进行有成效测井地质解释一个必不可少的重要技术环节。
采用岩心数据对测井数据进行分析刻度，一般可选择系统取心井进行，而尤以油基钻井液或密闭取心井的效果最佳。在一个油田或构造上，可根据地层的均质程度和横向变化情况来确定取心井的数量和密度。对于地质特性变化周期长的油田和构造，由于它们的地质条件比较简单，可均匀地部署少量的取心井。反之，应相应地增加取心井的数量。总之，以每一口取心井做为分析油田地质特性的“窗口”，以便取得测井信息分析、求解地下地质特性的最大扩散效应。 2）规律性描述
这一工作可以用大量有代表性的实际信息为样本，采用交会图、直方图、群分析或统计回归分析等技术来进行。如上所述，首先在于搞清测井响应与地质特性之间的基本关系和分析模式，获取地区性的经验知识；其次是在于确定测井物理量与地质参数之间的定量转换关系。例如，对
于砂岩储层，一般都有如下特点：
（1）砂岩岩性的粗细直接控制着储层渗透性的变化。这就是说，砂岩岩性变细的过程就是产层物性变差的过程，如图3—2—15的交会图所示。
（2）砂岩粒度的粗细控制着储层孔隙结构的变化，并直接引起束缚水饱和度和油层含油饱和度的变化。因此，砂岩粒度变细的过程，就是产层渗透率变小、束缚水饱和度变大与油层含油饱和度变小的过程（参看图3—2一1）。
（3）产层岩性的逐渐变细反映在测井响应上是电阻率降低的过程。 3）测井分析的思维方向
显然，以上结论是属于地区性的经验知识，不一定适用于其它地质单元。但是，对于相似地质条件的油气层评价与地质解释，无疑都有不可低估的借鉴作用。测井分析家至少可以从中获得四个方面的启示。
（l）对于颗粒大小不同、渗透率变化较大的砂岩储层，油层的含油饱和度也有较大的差异，不能以某一固定数值为界限，做为划分油气层的标准。
（2）细岩性的产层具有高的束缚水含量，形成低含油饱和度，在油气层解释过程中，切勿漏掉这部分油气层。
（3）产层含油饱和度和电阻率的降低，一般出自于两种不同的本质原因：一是孔隙空间自由水增加，并导致地层产水率增大；二是随着岩性变细以及泥质含量增加，引起束缚水含量增大。但是，这种情况不会导致油层出水，只会引起产能相对减小。因此，在评价油气层时，为了防止解释工作在判断上的失误，必须正确区分这样两种不同的本质原因。
（4）在测井解释过程中，要注意搞清区域地质特性的内在联系，主要有两个目的：一是在搞清内在联系的基础上，对地层作出尽量逼近于实际的解释；二是在设计和推演测井参数与地质参数之间的定量转换关系。例如，在分析胜坨油田沙二段砂岩储层的岩心数据中发现。产层的束缚水饱和度主要与孔隙度、粒度中值与泥质含量有关，它们的单相关系数分别为0.819，—0.602，0.67。然而，如果再进一步分析就会发现，泥质含量并非为独立因素，它与孔隙度、粒度中值的相关系数分别为一0.603与一0.698，而粒度中值与孔隙度的相关系数甚小（0.365），表明其中隐含着交互影响。为此，经常可把砂岩束缚水饱和度（Swi）表达为粒度中值（Md）和孔隙度（?）的函数。事实证明，建立在这一统计关系上的经验方程，能够提供与岩心分析数据相关性颇好的