毕业设计(论文)开题报告
学生姓名： 浪采 学 号： 0802070001 专 业： 机械设计制造及其自动化 设计(论文)题目： 车牌自动识别系统的设计 指导教师： 关 山
年 月 日
开题报告填写要求
1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在系审查后生效；
2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见；
3．“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于10篇（不包括辞典、手册）；
4．有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2002年4月26日”或“2002-04-26”。
毕 业 设 计（论 文）开 题 报 告
1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写 2000字左右的文献综述： 文 献 综 述 1.1课题背景与研究价值 自工业革命以来，为从根本上解决交通状况问题，人们采用各种新技术把车辆、道路、使用者紧密联系起来，如计算机技术、信息技术、通信技术、电子控制技术，有效解决交通阻塞问题，对交通事故应急处理、环境保护、能源节约都有显著效果，从此智能交通系统(Intelligent Transportation System)应运而生[1]。ITS系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。该系统通过对道路交通流信息进行实时监测，及时了解交通状况，根据交通流的动态变化迅速做出交通诱导控制、减轻道路拥塞程度、减小交通工具的运行延误、降低交通事故发生概率、保障行车安全高效、使相关的交通设施得到充分合理的运用。它可广泛应用于交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，且具有广阔的应用前景。但现实中使用的车牌识别系统需要较严格的条件与环境，在夜晚、雨雾天气和复杂背景等特殊情况时，鲁棒性、通用性都较差。因此对其进行研究具有较大理论意义和实际应用价值[2－4]。 1.2车牌自动识别系统的国内外研究成果和发展 车辆牌照在交通系统管理中有着重要的作用，从20世纪90年代初，国外的研究人员就已经开始了对车牌识别的相关研究，其中具有代表性的工作有：R．Parisi利用DSP和神经网络技术开发出了一套车牌识别系统。Young Sung Soh[5]开发出一套实时车牌识别系统，该系统的车牌定位正确率可以达到99．2％。西方发达国家的自动识别系统已经进人了实用化阶段，全世界已有多家厂商推出此类产品，如新加坡Potasia公司推出的IMPS(Integrated Multi—Pass System)，以色列Hi-Tech公司推出的See／Car System[6]。下面是几种国外研制的系统： (1)REAL—TIME VEHICLE NUMBER PLATE REC0GNITION该系统是一套便携式车牌识别设备，外部仅需要一个12V电源和一个摄象
头。它只需车牌图象视频输入，而无须其他的触发引擎，能在各种天气情况下的白天和夜晚工作。 (2)VEHICLE NUMBER PLATE REC0GNIT10N VNPR系统主要应用于找寻被盗的汽车、停车场的控制和交通流量的统计方面。VNPR的主要工作是车牌的定位、字符的切割和字符的识别，这几部分的工作是紧密结合在一起的。 (3)CARINA软件开发包 CARINA图象识别软件包能监测定位和识别世界上不同国家的汽车牌照。可集成汽车牌照识别(ANPR)技术到系统和应用中去；使方案提供者，开发者，系统集成商共同受益。 (4)LPR (LICENSE PLATE RECOGNITION) License Plate Recognition系统能应用到停车场、入口控制、交通监测等场所，能检测和识别汽车车牌。它可以作为一个WINDOWS的动态连接库方便的集成到应用系统中去。除以上介绍的几家公司研究的系统以外，还有很多国外公司都有相应的车牌识别系统产品，他们的产品都提高了车辆管理的自动化[7]。 我国高校科研实验室也在进行该方面的研究，如西安交通大学的图像处理和识别研究室、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学的自动化系等在车牌识别方面有各自独立的研究，并取得了一定的成绩[8]。 从整体上说，目前的车辆监测系统，大多是对车辆的数量、速度、大小、外型、种类等粗略特征的自动识别，而对类似车辆牌照等较为精细的特征信息的识别由于许多条件前提限制而应用不广泛[9]。 虽然市面上这些产品在一定的条件下能够定位到车牌，但车牌识别系统大多是利用摄像机室外拍摄汽车图像，存在许多客观的干扰，如天气、背景、车牌磨损、牌照倾斜等因素，因此定位识别并不十分理想，特别对于我国的车牌，由于汉字的特殊性，往往会产生拒识或误识的现象[10]。还没有出现十分成熟的车牌识别系统。 1.3我国汽车牌照的特殊性 由于国外高速公路和收费停车场发展较早，己经成功地开发了一些类似的自动系统。虽然，国外汽车牌照识别系统的研究工作有一定进展，但并不完全符合我国国情，主要有四个方面的原因[11]。 (1)我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，从而增加了识别的难度。
(2)国外许多国家汽车牌照的底色和字符颜色通常只有对比度较强的两种颜色(例如韩国，其车牌底色为红色，车牌上的字符为白色)，而我国汽车牌照仅底色就有蓝、黄、黑、白等多种颜色，字符颜色也有黑、白等若干种颜色。 (3)其他国家的汽车牌照格式通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途，规定了多种牌照格式(如军车、警车、普通车等)。 (4)我国汽车牌照的规范悬挂位置不唯一。 1.4论文的主要工作 随着汽车防盗技术的迅速发展，基于GSM和GPS的网络式防盗技术也越来越成熟，伴随着应用该技术产品的性价比的不断提高，其市场占有率也是不断攀升。在市场环境的推动下，网络式防盗系统己经成为一大技术热点，这也是本文研究的重点(本文着重研究的是GSM网络防盗器)，现将本文的主要研究工作总结如下: (1)通过查阅大量的国内外文献和进行广泛的调研工作，了解和掌握了汽车防盗技术的现状以及发展动态，并对基于 GSM的网络式防盗技术进行了探讨。 (2)简单介绍了GSM技术和网络防盗技术的原理、特点。 (3)从系统硬件框架设计、软件框架设计以及相关协议三个力一面介绍了基于GSM的嵌入式汽车防盗系统的具体设计、实现和研究过程。首先介绍了硬件设计框架以及框架中各硬件模块的选型力一案;随后软件框架设计围绕着三大模块:语音模块、GSM模块和双音多频信号解析模块，阐述了每个模块各自的软件流程以及各模块之间的藕合关系，最后介绍在系统实现过程中的涉及到的相关协议。 (4)对系统实现过程中的关键问题进行分析，并提出了解决力一案。详细介绍了语音环境搭建的实现过程以及系统如何解析短消息指令。 参考文献 [1]钱清泉.电气化铁道微机监控技术.北京:中国铁道出版社，2000. [2]吴朝军，赵霞，蒋涛，李芳。基于GSM网络的汽车防盗系统.电了世界[J] .2004年第4期:55-56. [3]黄河，刘银峰，李辉.汽车防盗系统研究.微计算机应用[J].第23卷第1期:28-30. [4]朱华.发展中的汽车防盗系统.城市车辆[J]. 2005年第3期:55-56. [5]陈立达.汽车电了防盗器系统的研究与开发.浙江交通工具[J]. 2003年第4期:57.