第二章
例2.1．1(p24)
（1）表2.1.2中E(Y|X=800)即条件均值的求法，将数据直接复制到stata中。 程序：
sum y if x==800 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max y
程序：
sum y if x==1100 4 605 34.78505 561 638 其他条件均值求法程序相同，sum是summarize 的缩写（横线表示最简省形式），显示变量的描述统计信息，包括：观测量数，均值，标准差，最小值，最大值，if是条件表达式。 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max y 6 825 121.698 638 968 程序：
sum y if x==1400 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max y 11 1045 116.3091 869 1210 （2）图2.1.1的做法： 程序：
twoway(scatter y x )(lfit y x ),title(\不同可支配收入水平组家庭消费支出的条件分布图\每月可支配收入（元）\每月消费支出（元）\
Scatter表示散点图选项，lfit表示回归线，title表示题目，xtick表示刻度，（500（500）4000）分别表示起始刻度，中间数表示以单位刻度，4000表示最后的刻度。要注意的是命令中的符号都要用英文字符，否则命令无效。这个图可以直接复制的，但是由于我的软件出问题，只能直接剪切，所以影响清晰度。 例2.3．1（p37）
将数据直接复制到stata中 程序： （1） total xiyi
Total Std. Err. [95% Conf. Interval] xiyi 4974750 1507821 1563822 8385678 return list
scalars:
r(skip) = 0 r(first) = 1 r(k_term) = 0 r(k_operator) = 0 r(k) = 0 r(k_level) = 0 r(output) = 1
r(b) = 4974750
r(se) = 1507820.761894463 g a=r(b) in 1 total xi2
Total表示求和，return list命令可以引用其中的数据，接下来在第一列生成一个新的变量代表xiyi的和，同样生成一个b代表xi平方的，a除以b即可得到bata
return list g b=r(b) in 1 di a/b .67 (2) mean Yi
gen m=r(b) in 1 mean Xi
g n=r(b) in 1 di m-n*0.67
142.4
由此得到回归方程：Y=142.4+0.67Xi
例2.6．2(p53)
程序：（1）回归
reg y x
（2） 求X的样本均值和样本方差:
mean x
Mean estimation Number of obs = 31 Mean Std. Err. [95% Conf. Interval] x 11363.69 591.7041 10155.27 12572.11
sum x ,d（d表示detail的省略，这个命令会产生更多的信息）
x Percentiles Smallest 1% 8871.27 8871.27 5% 8920.59 8920.5910% 9000.35 8941.08 Obs 3125% 9267.7 9000.35 Sum of Wgt. 3150% 9898.75 Mean 11363.69 Largest Std. Dev. 3294.46975% 12192.24 16015.5890% 16015.58 18265.1 Variance 1.09e+0795% 19977.52 19977.52 Skewness 1.69197399% 20667.91 20667.91 Kurtosis 4.739267
di r(Var)（特别注意Var的大小写）
10853528
例2.6.2（P56） （1）reg Y X
Source SS df MS Number of obs = 29 F( 1, 27) = 2214.60 Model 2.4819e+09 1 2.4819e+09 Prob > F = 0.0000 Residual 30259023.9 27 1120704.59 R-squared = 0.9880 Adj R-squared = 0.9875 Total 2.5122e+09 28 89720219.8 Root MSE = 1058.6 Y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] X .4375268 .0092973 47.06 0.000 .4184503 .4566033 _cons 2091.295 334.987 6.24 0.000 1403.959 2778.632
（2）图2.6.1的绘制：
twoway (line Y X year),title(\中国居民可支配总收入X与消费总支出Y 的变动图\